|
首先要谈一下传统零售为什么要做数字化转型，因为数字化数据化互联网化是新零售的核心，传统零售要想融入互联网的大环境，数字化势在必行。传统零售的几大困境，第一电商微商全民皆商及线下商业体的过剩导致客流的急剧下降，没有的客流如何做生意；第二客群的需求逐渐差异化，这种差异传统零售难以洞察；第三传统零售会员管理缺乏与会员的有效的互动方式，导致会员的体验感品牌认同感不强，很容易流失，复购率降低。这三个方面的问题归根结底都指向一个问题，就是顾客的问题，客流、客需、客感。如何解决这三个问题呢，也就是我们今天要谈的数字化的核心“以客为主”。先上一张图: 这张图有一个同心圆，其中最核心的就是会员，一切都是围绕会员展开。我们把零售场景分为场内和场外两种，顾名思义，场内实际就是店内进店顾客；场外就是未进店但是在店周围一定范围内活动的客流。大家看这张图目光一定会被吸引到营销那一块儿，怎么用数字化线上线下手段去做营销。数据化营销和传统营销区别在哪里呢，数据化营销讲的是通过人物画像实现精准营销，而传统营销其实是基于经验的一种模糊营销。优劣就不用我再展开分析了。这里我用一张图解释什么是用户画像: 通过技术手段获取顾客的多维度特征信息，从而勾画出一个清晰的用户行为画像。有了这个画像营销行为只是一种简单的执行。 当然大家关心是是这些数据从那里来呢，自然不可能凭空产生，也不是捏造出来的。而是通过技术手段长期采集而来，第一张图针对数据的采集，我们列出常用几种工具: 第一、零售POS系统。这种软件基本所有零售店都会配备，除了个别行业还是手工阶段的。但是我们通常用它仅仅是为了财务和货品管理的需求。这里我们要用来采集的顾客的购买信息，但是这个信息一定需要非常细，购买日期时点、支付方式、货品属性明细等等。 第二、人脸识别系统。人脸识别大家不陌生，就是刷脸。零售店用这个做什么呢，仅仅为了识别会员吗？作用远不止这些，我们是用来采集信息，具体纬度见下图: 第三、RFID行为数据采集系统。RFID很多朋友应该不知道，就是射频技术，通常说的电子标签，通过感应识别信息的。也是物联网的核心技术之一，目前广泛应用于服装、商超、图书馆等行业。原理如下图： 我们这里用到RFID不仅是为了识别，重要的是进行无感的货品行为采集。比较货品被顾客看了多久，试穿试戴了几次等等。这些数据有什么用后面我会重点再分享。 考虑篇幅问题，文章分了两节，明天我会继续发下一节，感兴趣的朋友可以关注我，欢迎讨论。本文章为个人原创作品，转载请注明出处 |
|
|
