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个人认为针对数据分析或者是挖掘工程师对口的专业是计算机、自动化、计算数学、统计学等，排名分先后。 首先算法工程师首先要掌握的技能就是coding，绝大部分的算法工程师需要写代码来验证自己的算法思路，LR时代，做特征工程，加特征或者修改特征都需要我们改线上或者线下服务特征，处理两套代码。一般语言用的是C 和python/java；一般来说，大部分的算法工程师的专业都是计算机； 如果是数学专业的话，主要的课程都是数值代数，数值分析，运筹学等等。虽然不少计算机专业的同学会觉得对偶的做法很费解，这就是数据专业的优势，可是劣势也很明显，就是代码方面的，计算机内存，数据结构，算法导论都需要自学； 统计学和数学专业的差别也很大，比如多远统计分析中就包含了主成分分析，因子分析，方差分析等等，经典的提供积雪的假设检验还有各种分布也是算法当中经常会涉及到的。个人认为，统计学转算法方向，是要学的东西最多，既要学习优化的东西，又要学习计算机的东西，难度较大。 最后看一下数据分析师或者挖掘工程师的必备技能： |
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