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大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。 首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，对于数学、统计学和计算机均有一定的要求，所以如果基础比较薄弱，可以根据自身的实际情况选择一个切入点。从专业学习的角度来说，基础差也是可以学习大数据专业的。 对于基础比较差的学生来说，如果选择学习大数据专业，需要注意以下几点： 第一：注重数学和统计学的学习。虽然大数据目前的产业链涉及到诸多岗位，有的岗位对于数学和统计学的要求并不高，比如数据采集、数据存储、数据呈现等岗位，但是要想在大数据领域形成一个比较完整的知识结构，数学和统计学具有重要的意义。大数据主要的目的在于数据的价值化，数据价值化重要的方式就是数据分析（挖掘），而数据分析重点就在于算法的设计和实现，所以数学和统计学对于大数据的学习非常重要。 第二：注重动手实践能力的培养。学习大数据一定要注重动手实践能力的培养，一方面要熟练使用大数据平台，包括大数据平台的搭建、配置、组件部署等，另一方面要在大数据平台上开发各种应用。目前适合初学者的大数据平台包括Hadoop和Spark，编程语言可以选择Java、Python、Scala或者R。 第三：掌握常见的数据分析算法。虽然大数据分析在不同的场景下往往需要采用不同的算法，但是一些常见的算法还是具有一定的通用性，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，这些算法在大数据分析领域有广泛的使用，对于初学者来说也并不复杂。 最后，学习大数据需要掌握的内容还是比较多的，这对于初学者的学习能力也有一定的要求，在学习的过程中，也要注重多交流。 我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 |
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