2018年合肥交通超脑大数据分析报告

说明

2018合肥市交通年报数据来自交通超脑系统

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时间范围

  高峰期：早高峰+晚高峰

  工作日 : 周一至周五

  全天 : 06:00—22:00

  早高峰 : 07:00—09:00

  晚高峰 : 17:00—19:00

02合作单位

科大讯飞股份有限公司

中科院自动化所

03指标解释

路况： 将道路拥堵程度分为畅通、缓行、拥堵、严重拥堵四个等级。

流量： 指在单位时间内，通过道路上的某一地点或者某一断面时间参与

交通的参与者的数量。

饱和度： 反应车道交通供求关系，饱和度越高，表示需求超过供给越多。

行程时间比： 出行旅行时间/自由流（畅通）旅行时间；表示行程花费的时间与畅通情况下相同路程所需时间之比

排队长度： 每个周期某个相位交叉口停车线等待通过信号灯车队的长度。

路口延误： 一段时间内车辆通过交叉口时在排队队伍中的平均停车时间。

服务水平： 以15min内单位车辆的平均停车延误为依据，划分A、B、C、D、E、F六个

等级为延误水平。

拥堵里程： 一定区域范围内，路况为拥堵或严重拥堵的道路长度总和。

主要道路： 包括快速路，主干道和次干道。

PCU : 将实际的各种机动车和非机动车交通量按一定的折算系数换算成某种标准车型的当量交通量

目录

1.拥堵分析

2.节假日分析 

3.商圈景点分析

4.信号控制优化

5.交通事件分析

6 恶劣天气影响

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拥堵分析

2018年工作日高峰期拥堵情况

· 快速路： 畅通、拥堵和严重拥堵比例都增加

· 主干路： 畅通增加，缓行，拥堵和严重拥堵都下降

· 次干路： 畅通和严重拥堵比例都增加

2018年主要道路工作日高峰期拥堵加重，平峰期和周末拥堵缓解

· 工作日高峰期更加拥堵，尤其是晚高峰，拥堵路段比例从2.5%增加到3.9%

· 工作日平峰期(10点~16点)拥堵最高降低50%

· 周末路况整体变好，下午（14点~16点）拥堵路段比例降低50%以上

1工作日拥堵路段占比（快速路+主干路+次干路）

2周末拥堵路段占比（快速路+主干路+次干路）

2018年东部城区拥堵缓解较多

· 东部城区工作日高峰期拥堵缓解的区域较多

· 西北和西南城区拥堵加剧的区域较多

2018年常发拥堵地图

· 拥堵常发点为长江西路高架五里墩段，西一环，南一环，阜阳路，南二环等

· 拥堵原因中最常见的是早晚高峰高流量，交通热点等

堵因分析	堵点举例
早晚高峰车流大	南一环路，西一环路
交通热点	马鞍山路（芜湖路-长江中路）、阜阳路寿春路路口等
交通路网规划	铜陵路高架（望江路-裕溪路）、南二环路（三河路-金寨路高架桥）、长江西路高架（潜山路-青阳路）
恶劣天气常发拥堵	南二环路（宿松路-三河路）、徽州大道（黄山路-南一环路）
学校路段	如曙光路（南一环-黄山路）、桐城路（南一环-四十八中东区）
晚高峰车流大	南二环路（三河路-宿松路）

2018年早、晚高峰及周末最堵排行

· 早高峰最堵路段主要分布在阜阳北路，金寨路，南一环，西一环

· 晚高峰最堵路段主要分布在长江西路高架、南二环路、合作化南路

· 周末最堵的路段分布较散，主要包括南二环路，阜阳北路等

1早高峰拥堵排行榜

排行	路段	行程时间比
1	阜阳北路(龙潭桥路->临泉路)	6.09
2	金寨路(环城公园南路->芜湖路)	5.89
3	西一环/合作化北路(长岗路->淠河路)	5.80
4	南一环路屯溪路段(桐城路交口东向西)	5.67
5	南一环路屯溪路段(宣城路->宁国路)	5.62

2晚高峰拥堵排行榜

排行	路段	行程时间比
1	长江西路高架(潜山路->青阳路)	6.96
2	南二环路(茗香路->合作化南路)	6.59
3	阜阳北路(龙潭桥路->临泉路)	6.40
4	南二环路(三河路->金寨路)	5.93
5	合作化南路(龙河路->南一环)	5.86

3周末拥堵排行榜

排行	路段	行程时间比
1	南二环路(三河路->金寨路)	4.57
2	阜阳北路(寿春路->阜南路)	4.42
3	北一环路(阜阳北路->沿河路)	4.39
4	长江西路高架(潜山路->青阳路)	4.37
5	新安江路	4.20

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节假日分析

节假日前一天较为拥堵，节中和节后较为畅通

· 几个假期前一天18点都出现了拥堵高峰，其中中秋节最为拥堵

· 节中市中心都平稳畅通，劳动节市民活动最多

· 节后第一天的早高峰都较为通畅

七夕、圣诞晚高峰拥堵大幅增长，三里庵和步行街商圈最热门

· 七夕，圣诞这样的晚高峰与普通周五相比，拥堵程度都会大大提升

· 三里庵国购商圈和逍遥津步行街商圈是市民约会出行的热门目的地

1七夕、圣诞节路况趋势对比

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商圈景点分析

商圈景点拥堵排行

· 市内热门商圈景点主要分布于一环以内的老城区

· 拥堵排行前三位分别为四牌楼步行街、市府广场、淮河路步行街

四牌楼步行街商圈

· 工作日无明显早晚高峰，周末比工作日更拥堵，周末在15点~19点出现拥堵高峰，周日拥堵比周六提早结束

· 元旦等节日期间拥堵加重明显，且拥堵高峰持续时间更长

三里庵商圈

· 周六最为拥堵，18点出现一周拥堵高峰。工作日和周日拥堵程度较低。

· 元旦等节假日期间拥堵程度小幅上升，持续时间增加

天鹅湖万达商圈

· 与其他商圈相比，周末和节日拥堵程度均较低，只在18点左右出现不明显的拥堵小高峰

· 工作日拥堵程度也不高，但有明显早晚高峰

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信号控制优化

徽州大道-芜湖路沿线路口信号配时优化试点成功

· 11月，合肥交警同科大讯飞及中科院自动化所合作，利用AI算法对徽州大道-芜湖路沿线进行信号配时优化，获得了路口排队长度，通行时间均降低的效果

优化成果：

优化指标	优化效果
排队长度	降低13%
通行时间	降低20%
四直行四左转总时长	减少5分11秒

优化指标

优化策略：

根据我市机动车出行规律，划分更细的时间段

调整四联路口周期，设置协调相位，单周期重复相位

合理拆分相位、相位搭接，该放则放、该限则限

信号控制优化效果

· 四个路口优化后，平均排队长度下降13%，徽州大道芜湖路交口南北向溢出均显著缓解

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交通事件分析

交通事件--大型演唱会

· 10月21日奥体中心演唱会驾车观众数超过8000，开场17：00~19：00场馆周边路段流量猛增造成交通拥堵

· 通过事件仿真对场馆周边路段交通管控进行预演

交通事件--合肥马拉松

· 11月11日马拉松比赛，赛道周边路段实施道路管控。锦绣大道、徽州大道、福州路等出现高于平日的拥堵

· 赛事区域内多路口联动仿真，仿真系统模拟交通管控后的赛道周边道路路况

2018合肥交警实现仿真技术在交通管控中的应用

· 交通事件往往具有突发性，不可预演，不可复制等特征。其影响却常常十分严重，甚至超出交通管理者的控制。交通事件仿真作为一种特别有效的研究手段，可以模拟交通事件的发生过程，帮助交通管理者判断事件的影响范围，实验交管措施并评估其有效性，为后续行动提供科学可靠的指导依据

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恶劣天气影响分析

恶劣天气影响分析-大雾

· 大雾对于交通的影响主要以各个封闭的高速路口周边为主，影响范围从1公里到3公里不等，同时早高峰的拥堵指数同比平均增长120%，拥堵持续时间延长3个小时。

1大雾天同周期全市路况对比

2金寨路高速入口周边路况

恶劣天气影响分析-降雨

· 降雨量大的日子，市区道路行程时间比显著高于平常

· 高峰期市区大部分道路在大暴雨~特大暴雨时拥堵程度会升级。 部分道路如黄山路(西一环-怀宁路)在中雨甚至小雨时，拥堵程度就会升级

1早晚高峰期，导致道路拥堵升级的降雨量：

恶劣天气影响分析-降雪

· 降雪日晚高峰期间拥堵程度同比增长最高达到30%

· 降雪期间拥堵路段主要有金寨路高架、裕溪路高架、合作化南路高架、阜阳北路高架、长江西路等城市快速路和主干路，高架受大雪影响明显

1降雪期间全市行程时间比变化

2降雪期间拥堵路段