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因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。近年来，随着互联网和移动互联网的蓬勃发展，大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术也迎来了广阔的发展空间。未来三十年，云计算、大数据、人工智能，都会成为基本的公共服务，各行各业都会经受巨大的变化。云计算如同人类的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于Internet的相关服务的增长、使用和交付模型，通常涉及在Internet上提供动态可调节的、一般是虚拟化的资源。 目前，国内云计算市场已形成以阿里云、电信云、腾讯云、金山云等几大企业领跑，众多中小云计算服务商跟跑的局面，云计算正处于一个高速发展期。 2017年4月，工信部印发《云计算发展三年行动计划（2017-2019）》，提到2019年要将中国云计算产业规模从2015年的1500亿元扩大至4300亿元。2018年，多云格局将继续维持与强化，中国云计算市场的热潮不会减退只会增强，年复合增长率预期仍旧会保持在30%以上。 截至目前，参照系优质企业数据库共收录云计算行业相关企业255家，涵盖上游基础类产品、中游终端集成和下游系统集成Iaas、Paas、Saas三大关键产业链。大数据相当于人脑从小学到大学存储和记忆的大量知识，只有通过消化、吸收和重构，这些知识才能创造出更大的价值。大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息，而在于对这些有意义的数据的专业处理。换句话说，如果将大数据比作一个行业，那么这个行业盈利能力的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。 从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像硬币的两面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，必须是分布式的。它以分布式数据挖掘为特色，用于海量数据，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储以及虚拟化技术。人工智能我们可以做一个比喻：一个人吸收了大量的人类知识（数据），不断深入学习，并最终演变成一个优秀的人的过程。人工智能与大数据密不可分，也是基于云计算平台完成的深度学习进化。 目前，人工智能在业界还处于那种“真正的”人工智能的早期阶段，或者说是所谓的“弱人工智能”，比如谷歌的AlphaGo机器人战胜了世界围棋冠军，就展示了人工智能的无穷潜能；而像终结者这样的机器人应该被认为是“强人工智能”。人工智能通常与制造业结合在一起，所以当涉及到人工智能的时候，它通常会涉及到各种制造业产生的数据。 清华大学互联网产业研究院与中国云体系产业创新战略联盟联合编写的《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》（以下简称“本白皮书”）就在这三个方面上均进行了深入的思考与研究。在技术层面翔实介绍了2017年人工智能技术爆炸式发展所带来的最新技术方向，在技术领域的实效性上取得了更具参考和借鉴价值的优势；在应用层面，本白皮书则在多个方面深入浅出，探讨了在对个垂直细分领域，如智能驾驶、智慧医疗等的差异化技术发展与具体案例应用。除此之外，本白皮书还在高屋建瓴的宏观角度，如产业布局、顶层设计等角度做了不少对比分析，力争让相关决策者能够做到“一书在手，胜过连篇累牍”，是不可多得的全方位多角度研究人工智能行业的白皮书资料。 在我看来，人工智能和机器学习的影响远远超出了一般的技术领域。越来越多的企业开始依赖人工智能来开发高级的应用程序，它带来了至少三大优点--降低成本、提高效率和推动重大突破。人工智能技术是强大的，是有形的，是任何组织与个人都能可以利用的优势。毫无疑问，它们正在推动新技术产业转型升级趋势的爆炸性增长。 以下为报告节选            |
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