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我们在进行R×C表资料的卡方检验时，当多组间存在差异，而我们想知道具体差异在那几组之间时，教科书里告诉我们要进行卡方分割，就是对检验水准进行校正，组间比较W次就用0.05除以W，用得到的值做为卡方检验新的检验水准进行结论的判定。如果卡方检验不熟，请点击蓝字：【宝典】R×C列联表(分类数据)的统计分析方法选择与SPSS实现。 卡方分割时，我们得多次进行卡方检验，费时费力，有无好的办法呢？看松哥怎么破，呵呵，其实SPSS已经可以实现了，松哥告诉你如何实现而已。 1.数据如下，来自教科书
2.进行卡方检验，按照如下3步操作
3.结果
卡方=82.065，P<0.00，可以得出不同商品的满意度不同，可是是那些商品不同呢？ 4.我们来分割吧！ 上述操作再来一遍，在如下单元格里-进行如图的设置。
5.再次分析的结果
上图可见，卡方复分析结果一直，第一个表中进行了Bofferoni 校正，结果可见四种商品满意度差异可以分为3组，食品和电器无差异，另2组为日用品和服装。如果想进一步知道差异高低，其实可以添加列百分比，结果如下：
紫色代表高满意组，红色中满意，蓝色低满意组。OK，搞定了吧！不用多次卡方和校正吧！注意R×C表卡方第一步要加权别忘了! 【如果对您有帮助，请也帮助松哥分享！】 |
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