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前面我给大家推荐过Wilcoxon符号秩检验的案例，它可以很好的替代配对样本T检验，那么独立样本T检验呢？有没有与之对应的非参数检验方法？ 有，这个方法就是Mann-Whitney U 检验，SPSS软件一般翻译为曼-惠特尼U检验。当正态分布、方差齐性等不能达到T检验的要求时，可以转而使用曼-惠特尼U检验。 1 仍然采用软件自动案例数据集中的bankloan.sav，某银行贷款客户信息，现在我们一起来考察一下拖欠贷款客户和未拖欠客户在负债收入比方面是否有差异。 2 SPSS菜单操作：打开数据文件，依次选择【分析】→【非参数检验】→【独立样本】，打开对话框，有三个选项卡的参数需要我们去设置。 在【目标】选项卡界面勾选【定制分析】。 在【字段】选项卡界面中，我们要设置待检验的目标变量和分组变量，我们考察的是不同拖欠客户收入负债比的差异，所以将负债收入比变量移入右侧的【检验字段】框内。将是否拖欠移入底下的【组】变量框内。 在【设置】选项卡中，首先选择检验的方法，通过【定制检验】勾选第一项【[曼-惠特尼U】2个样本的非参数检验，检验选项和用户缺失值等参数按照软件默认参数即可。 最后点击对话框底部的【运行】按钮，软件开始执行统计检验。 3 来看结果： 原假设是否拖欠的分组中，负债收入比的分布相同，可以理解为没有差异。实际上在这个假设下计算得到的【没有差异的概率】p值=0.000，极小的数字，p<0.05，即没有差异是不可能的事情，也就是说拖欠贷款的客户与未拖欠贷款的客户他们的负债收入比指标差异显著。 要想看到曼惠特尼检验的其他统计结果，此时只需要用鼠标双击【假设检验摘要表】，我们可以打开模型查看器。包含如下结果： 从两个分组数据的频率分布就可以看出，未拖欠贷款的客户其负债收入比明显比拖欠客户要低。 文/图 = 数据小兵 |
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