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当下，众多高端制造行业已经十分重视工业数据的重要性，但相伴随的这几个环环相扣的问题，使他们裹足不前，犹豫不决： 首先，应用是否能直接解决生产制造过程中的问题，而不仅仅是设备本身的问题（比如提高生产效率OEE与保证产品质量的稳定性） 其次，如何获得支持应用的关键数据 同时，数据的质量与处理方式是否能满足应用的需求 最后，这类应用是否具备持续服务的潜力与应对生产变化后的自适应性 智能制造、先进制造发展至今已经涌现出了一大批优秀技术与行业人才，他们不断得突破一个个物理世界的壁垒，用信息化的手段与IoT的技术实现了数据采集与设备的互通互联。然而，数据的真正价值体现是必须让用户尝到这块猪肉的味道且深切体会到其中的口感与物有所值。 从结果出发，从效益出发，从直接为用户解决生产过程中的痛点出发，或许是工业互联网让用户能直接明白其中的价值，清晰了解需求急迫性的捷径。 我们常提工业互联网及其应用具有令企业实现提高产能与效率，优化质量，柔性生产的能力。确实如此，但当它们真正具备发现影响产能提升与效率提升的关键点，拥有探明阻碍质量优化的关键因子，监控与分析出造成无法柔性生产的特征与隐形原因时，如何选择适合自己的服务将变得豁然开朗。 以汽车制造为例 大制科技ICARE 利用工业互联网+AIoT的技术打通了设备、工业网络、边缘层、平台层和应用层，实现互联互通，应用落地，效益显现。 数字进化制造，大制与您同行
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