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一、人工智能 目前，人工智能在数字营销领域的应用可概括为五大方向：  高科技 （ 1 ）精准用户定向； （ 2）反作弊； （ 3）跨屏营销； （ 4）语音互动广告； （ 5）虚拟现实广告。 其中尤以精准用户定向、反作弊等精准营销领域的应用最为成熟。 精准营销是人工智能商业化应用最成熟的领域之一，AI显然在数字营销领域引发了一场革命。这仍处于早期阶段，但它已经被证明是许多创新技术用例的关键。尤其是在内容创作方面，人工智能正迅速崛起，在某些类型的创作中与人类一起成为一个可行的竞争者。随着越来越多的公司开发出创新的算法，按下按钮就能创造出更多引人注目的内容，这项技术在内容领域的应用范围只会扩大。 对于营销人员来说，这是个激动人心的时刻，未来几个月在AI领域会发生什么创新将是耐人寻味的。随着人工智能技术的不断进步，市场营销人员将有独特的机会去更深层次地了解和联系他们的消费者。不仅如此，人工智能在未来的几个月甚至几年里还会变得很普遍——这意味着现在是营销人员开始思考如何将人工智能整合到他们自己的营销活动中去的最佳时机。 二、物联网 物联网应用蓬勃发展，对于营销人员而言更是一大挑战。社群与数据的兴起，为内容营销带来改变，随着物联网应用起飞，精准拟定营销策略，营销人员可以注意这3大方面： 1、发展多元内容，创造崭新体验 物联网兴起的时代，内容智能化与数字化值得注意。从Google震惊世界的人工智能Alpha GO、结合物联网的Amazon Alexa智能语音助理，到无人驾驶交通工具，都可以轻易看见内容智能化与数字化的历程，这类推陈出新的科技，无疑是营销助攻的一大推手，有效分析消费者需求，让品牌与消费者的日常生活做最密切结合，将成为品牌的致胜关键。 在智能化与数字化之外，许多品牌已从体验营销纷纷跟进。2016年，Apple 和 Nike连手推出一款私人运动教练App“Nike+”，结合Apple的穿戴式设备，提供用户专属的训练计划和运动社群，创新数字运动体验，用户戴上Apple Watch后，轻点一下，就可以立即进入训练模式，此外，智能提醒、跑速、时间、距离和心率，透过数据的监测同样也是一览无遗，如此新颖的个人化体验不仅能引起使用者兴趣，更能就此增加购买动机。 2、内容转为数据导向，数据分析已是营销必备技能 正确使用数据，才能精准打中目标客群。数据的应用不仅能帮品牌吸睛，更能确保内容被精准投放，有效增加触及，数据库可以说是品牌在物联网下最大的收获之一。在物联网时代，除了硬件工具的配合，大数据分析、使用也相当重要。 为了节省人力成本，以数据为基础开发的聊天机器人(chatbot)也就此诞生。目前，顾客可以透过网站或在卖场内的输入设备，直接与聊天机器人进行沟通，这类沟通以文字为主，多半用来洽询卖场、商品等相关信息，借助聊天机器人，营销人能直接根据对话信息的统计数据，订制化与顾客最贴近的内容营销。 在物联网时代，数据分析已是营销人必备的技能。个性化消费的时代来临，对于营销人员来说，如何处理、分析和解释所有数据，并且将其纳入营销策略中，决定了品牌是否有机会领先同行取得先机。 3、利用位置数据，有效内容营销 善用位置数据，营销人员更能抓住消费者的心与荷包。内容营销提供消费者感兴趣的素材，位置营销则被视为内容的延伸，更注重于情境与实时消费，基于位置数据增加，物联网让消费者与品牌沟通更紧密，品牌有机会透过位置信息，将最合适的内容投放给消费者。 跳出以往单纯在线进行的内容营销，位置数据让营销也能O2O。以Wi-Fi热点为例，店家可以透过提供Wi-Fi，在链接页面放置营销信息、优惠券等内容，更可以利用热点邀请使用者加入会员，进而将线下消费者导往在线，增加线下消费后的营销触及。 三、大数据 数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环 即消费——数据——营销——效果——消费。新意互动策略中心总经理邓继民表示，大数据营销的价值无外乎表现在两个方面，一是数字品牌，二是效果营销。而如何优化提升品牌数字资产，这是数字品牌发展的根本和核心。这里所指的数字资产不仅仅是传统品牌营销所指的知名度、美誉度，更重要的是品牌与消费共创的数字生态价值，从而实现数据的商业化，进行有效的导流和促进销售。 他认为品牌会把“数据”当成营销运营的核心部分，打造符合企业、品牌行业及企业、产品特质的更加深度的数据体系和数据应用。毕竟数据是海量的，如何运营有限、有效的高质量数据为企业更好的创造价值比大海捞针的粗放式玩儿法要实际的多。然而数字时代，一个品牌不仅仅在收集数据，同时也在制造和影响数据，如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流，必然成为今后品牌营销必须面对的重要课题。因为大数据不是目的，营销投入的关键在于产出，如何合理运用数据最大化影响营销投入的ROI才是最终根本所在。 大数据营销让社交网络营销等渠道更具价值 大数据营销让广告程序化购买更具合理性 大数据营销实现线上线下结合后进入多屏时代 大数据营销并非“量”的存在而在于“智慧的数字生态” 大数据营销是“大规模个性化互动” 实现高效转化的基础 大数据营销即建立一个数据建模让营销更加精准、有效 大数据营销就是对“小数据”分析过程中的数据应用 结语 大数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。这其中包含了数据人才、数据模型和应变数据管理的组织职能优化等，这也是当前企业大数据营销转型中最大的三个门槛。目前大数据营销的最真切的切入点就是去做内工层面，即概念普及认识数据的重要性，这其中包括：数据的活性，量级，数据的准确性，以及数据维度的多元化，最后交给市场一个教育的过程。 |
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