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人工智能在皮肤科领域的应用与发展 刘念 陈宏翔 作者单位：华中科技大学同济医学院附属协和医院皮肤科，武汉 430022 【关键词】 人工智能； 诊断，计算机辅助； 皮肤影像； 皮肤病理 人工智能被称为制造智能机器的科学和工程，主要有认知计算、机器学习和深度学习3个分支，涉及机器人学、人工神经网络、专家系统等领域。 ①皮肤影像：计算机辅助诊断技术实现皮肤影像的量化分析处理，辅助临床诊断。并且，人工智能诊断某些疾病的能力可以媲美甚至超过专业的皮肤科医师。 ②皮肤病理：全玻片数字扫描技术及大量定量分析算法的出现，为病理切片的定量分析、开展病理远程会诊甚至病理计算机辅助诊断等提供有力支撑。 ③医学机器人：人工智能涉及皮肤恶性肿瘤治疗及毛发移植等领域，具备减少人力消耗、消除人体疲劳等优势，但长期疗效有待观察。 ④其他：人工智能可以选择最佳疗法、预测治疗次数和疗效等。 人工智能在提高皮肤科医师诊断水平和促进学科建设和发展等方面拥有巨大潜能，越来越多的皮肤病患者和皮肤科医师将从人工智能+医疗的诊疗模式中获益。 |
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