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导读 来源：中信出版社 作者：韦青 微软（中国）CTO 2019年1月25日，谷歌旗下的DeepMind开发的全新AI程序AlphaStar，在《星际争霸2》人机大战比赛中，以10：1的战绩，全面击溃了人类职业高手。这不禁让人想到2017年AlphaGo以3场全胜的战绩，击败当时世界排名第一的围棋选手柯洁的场景。在围棋世界里，动作空间只有361种，而《星际争霸2》大约是1026种。可以说这场比赛是人工智能在竞技游戏领域的一次里程碑式的胜利。 随着近几年全球各大科技巨头纷纷入场人工智能领域，催生了一大批技术的发展和落地：AI医疗、智能翻译、图像识别、智能社交机器人、无人驾驶……这些技术的背后都离不开“深度学习”。 科技改变我们生活的同时，也给我们带来了某些隐忧：人工智能会不会取代我们甚至统治我们？ 全球十大人工智能科学家之一、深度学习先驱及奠基者特伦斯·谢诺夫斯基在新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》中，回顾了深度学习的发展历程同时预测了人工智能的未来发展趋势。中信出版集团特别邀请微软（中国）CTO韦青分享了这本书的阅读感受，以及对人工智能发展的判断。 《深度学习：智能时代的核心驱动力量》
首先我们怎么看深度学习，它到底是新的知识，还是一种范式的转变？人工智能非常广泛，其中机器学习是一方面，深度学习又是机器学习的一个子域。我认为深度学习不仅仅是知识，更是一种思维范式的转变。 爱因斯坦说过：“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。我们处在一个智能的时代，机器开始解决很多人类原来以为自己擅长的，结果是机器更擅长的问题，所以我们需要努力学习新的知识。 《深度学习》这本书的作者特伦斯·谢诺夫斯基，是几十年一直跟着业界发展的前辈和专家，他在这本书清晰的把“深度学习”的来龙去脉讲清楚了。其中最大的核心点，是这种知识要求我们了解人类的思维方式，并通过数学算法转变对世界的描述方式，让我们理解这个世界是由很多模型构成的。 如果我们还带着过去的思维方式，无论是电气化时代的思维方式，还是信息化时代的思维方式，都无法理解智能时代人的思维方式和计算机的计算方式有什么异同。 过去的思维方式会产生两种结果：一方面容易把人工智能所带来的成就神话和夸大，另一方面对数学和算法的进步带来的人工智能发展成果产生误解。现在出现很多“机器是否会代替人，机器人是否让人类灭亡”的担忧，都是因为没有充分了解什么是人工智能。 《深度学习》并不是一本学术著作，而是一本科普著作，它最大的作用是答疑解惑和破除迷信。不仅是人工智能从业者，甚至包括政府的决策者、普通的读者，各领域的人都应该读一下这本书。 这本书的作者还有另外一个身份——超过300万人订阅的线上课程“学会如何学习”的发起人。数学和人类思维方式的进步，影响了人们对于学习方式的理解，我们对于机器学习的潜力和人的思维方式了解的都还不够。
由于技术的进步引发的新话题层出不穷，我们不断被动地接收新的理念。越来越多的人发现，人类开始进入“无人区”，没有一个大思想家或者大哲学家能够告诉我们未来会怎么样，所以人们就产生了很多争论，关于人工智能的争论，关于机器智能的争论，关于机器人的争论，关于技术和人类关系的争论等等。 微软公司CEO萨提亚曾在一场演讲中说：“未来没有人引导我们，那么我们可以选择以史为鉴，看看历史上发生过什么。”最有代表性的就是第一次工业革命到第二次工业革命之间，由蒸汽时代进入电气化时代。我把这个阶段总结为四种态度和四种结局。 在蒸汽时代，很多有影响力的全球性公司用蒸汽力量代替人的四肢，但当电气出现的时候，绝大多数公司态度是看不起电，因为最初电的效率并不够高。第一类公司的想法是电力不行，效率太低，没有未来，蒸汽力量足够了，一百年之后这些公司被淘汰了。 第二类公司放下一些包袱，认为电是新生事物，也有潜在发展的可能性，但是仍然坚信蒸汽机的力量，坚信只要对蒸汽机进行改良一样可以保持竞争力，这些公司也被淘汰了。 最可惜是第三类公司，他们已经放下旧的生产力，开始拥抱新的生产力和形成新的生产关系，但是思维方式没有改变。他们认为自己全面拥抱电气化时代，已经产生比蒸汽机时代超高的效率，更低的成本，但是他们还在跟蒸汽机相比，这些公司最终也被淘汰掉了。萨提亚提到，我们做了一些粗略的分析，只有不到5% 的公司在那个时代完成了转型和飞跃，真正进入了电气化时代。 当时大部分企业对于电气化的观念只是能点多少盏灯，或者生产线能够提高多少效率。只有5%的公司选择彻底放下包袱，忘记什么是电气，什么是蒸汽，而是把它们都当成是工具。这些公司要的就是进入新的时代。这代表更高的效率，更低的成本和更优秀的用户体验和产品品质。 通过历史上的事件可以发现，我们现在对未来的任何预估都是不足够的，都可能没有完全估计到未来的冲击力。 我们能不能抱着这样一种态度，不是仅仅了解深度学习，而是通过深度学习了解机器学习的原理，通过机器学习原理了解人类学习的机制，进而了解人类智能的运作机制，然后才能够深刻理解人和机器智能特点分别是什么。
最近也有媒体报道，经过14年努力，微软回到了市值第一。可能几星期之后亚马逊又变成了市值第一。这恰恰反映了萨提亚说的特点，这个时代只尊重创新。你昨天是专家，如果你不赶上时代潮流，明天肯定就不是专家了。现在是一个末日感比较强的时代，大家总担心错过机会输在起跑线上。巨变的时代，没有起跑线的概念，每天都是起跑线，稍微一放松脚步就会被人超过去，这个时代是压力很大的时代，同时也是机会很大的时代。
理解时代特点，我们要了解深度学习，了解机器学习，进而了解人类学习特点，但是更重要是什么？我们要摸准时代的脉搏，要知道采取什么样的态度和策略，才能够跟上时代的脚步。我们既不要成为时代的弃儿，更不希望成为烈士，我们最希望成为一个先行者。这个时代最大特征就是机器从代替人的四肢开始，已经于无声处开始代替人的大脑，甚至会慢慢代替所有能够出现模型的人类能力。 面对深度学习和人工智能的发展，一种人选择放弃自己，一种人产生了绝对的抗拒心理，不去主动拥抱这种能力，这都是不可取的。因为人工智能的能力确实很强大，你不去拥抱的话，有可能被去拥抱这种能力的人类所淘汰掉了，被他们产生降维打击的能力了，这是很危险的。与其说是机器或者人工智能，或者机器智能会代替人，倒不如说掌握了机器智能的人类变成一种超人类，他们会把不具备这种能力的人类所代替掉，或者所降维打击掉。 《深度学习》的作者特伦斯的良苦用心是希望我们做一个合格的地球人。为什么不是说作为一个美国人或者中国人？因为地球上的人类都面临这样的挑战，都面临我们如何跟机器智能相处，如何提高我们能力，才能使我们具备更高的能力来应变这个时代的挑战。人工智能带来的这种降维打击还是很强大的。当你主动放弃了自己，没有主动去拥抱这种技术，会被拥抱这种技术的人类淘汰，人不会被技术淘汰的，是被掌握了更高技术的人类淘汰了。
我用盲人摸象的寓言来举例，这个时代是没有专家的时代，我们每个人都在学习。不存在输在起跑线上，因为每天都在新的起跑线。我们只要不放弃学习，不放弃自己，不要认为我到了某种年纪或某种地位，我就不去学了，也不要因为我是学文科或者我是学理科的我就不要再学其他的知识。未来需要的是天天学习。因为这个伟大时代还没有来，我们最多是摸着大象的其中一部分，所以每个人都有可能成为最终摸到大象整体的那个人。
正是因为这个时代没有专家，同时也是没有所谓的公理的时代，每一个理论都有可能成为当时可行的理论，但是并不意味着能够成为永远的理论，永远成功的法则。我们要去学习，不要唯各种专家，不要唯新，更重要唯实，你自己去试，小马过河，水是深浅只有自己知道。 听别人说可以，包括我现在讲的，这也只是我在微软这么多年的体会和理解，并不代表所有人体会和理解，尤其不代表是否是正确的。我们不妨能够自己去试一下，大胆去试发现原来水既不像A说得那么是深，也不像B说的那么浅，对你来说最适合的就是最好的方法。 最后以比尔·盖茨先生的这段话作为结尾：“人们大都倾向于高估他在一年内所能完成的事情，但又容易低估他们坚持十年后能够取得的成就。” 大家一定要明白，第一没有专家，第二没有起跑线，第三每天都在重新更新有新知识新理念出现，我们先不要放弃自己，同时把握最基本的对自己的自信和信念，认真学习。 |
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