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导语：科技的发展远远超过了我们的想象，人工智能在医学领域的飞速前行极有可能颠覆性改变我们传统的观念。在阿尔茨海默病肆虐全球之际，诸多世界知名的药企在AD药物研发上铩羽而归，因此更多的目光放在了早期诊断、早期预防与早期干预上来。那么人工智能能带来什么呢？ 让我们先来了解一下什么叫人工智能。1956年在DARTMOUTH学会上几个年轻的科学家首先提出了人工智能（Artificial Intelligence）简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 1997 年 5 月 11 日， IBM计算机深蓝（DEEPBLUE）在正常时限的比赛中首次击败国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。 2016年AlphaGo在围棋人机大战中完胜人类，面对失败，人们似乎突然明白，我们并没有输给机器，事实上，是人类再一次超越了自己！ 人工智能在医学领域的应用最典型的例子是： 2017年2月2日，国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文，研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌——美国当前最常见的癌症。计算机视觉和那些卷积神经网络的强大之处在于，你只需要定义输入与输出的信息，然后计算机就会自己习得规则，并在下次自动做出判断。 MRI大脑扫描的人工智能算法应用可以早期发现阿尔茨海默病 韩国科学技术学院（Korea Advanced Institute of Science and Technology）和Cheonan公共卫生中心的科学家们通过深度学习（deep learning）开发出一项技术，能以超过84%的准确度识别未来三年可能发展成为阿尔茨海默病的潜在病人。 深度学习认识到阿尔茨海默病在人类大脑PET扫描图像中的独特特征（图片来源：MIT Technology Review） 这一机器深度学习的结果是非常鼓舞人心的：软件系统识别轻度认知障碍患者患者转化成为阿尔茨海默病的预测精度高达84.2％，优于常规基于特征的人为量化方法（p<0.05），显示出了深度学习技术使用脑图像预测疾病预后的可行性。 希望人工智能的发展能够让人类再一次超越自己。 Reference: Dermatologist-level classification of skincancer with deep neural networks Artificial Intelligence Could Help CatchAlzheimer's Early 人工智能能以超过84%的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人
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