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传奇微课原创首发 一、源码下载地址： https:///EliteQuant/EliteQuant_Python 二、平台介绍 EliteQuant 是一个开源并永久免费的统一量化交易平台，由量化投资者所写并为量化投资者服务。它同时在github 和 码云上开源。 统一这个词有两层意思 首先是统一的回测和实盘交易。只需将数据源在回测和实盘间切换即可，最大限度保持策略稳定性和真实性 其次，多语言编写的平台在交易结构和绩效评估上是一致的。所以在与其他交易员就策略，想法和绩效方面进行复制和交流就变得非常容易和方便。 Python量化投资交易平台。基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他EliteQuant产品线相同的结构和绩效评估值，这使得与使用其他语言的交易者分享变得更加容易。 三、项目纲要 EliteQuant_Python 是基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他EliteQuant产品线相同的结构和绩效评估值，这使得与使用其他语言的交易者分享变得更容易。 四、参与开发 我们欢迎任何形式的贡献，包括发现问题，发送代码块，或创建拉请求。通过共享代码架构，这还会帮助使用其他语言的交易者。 五、项目安装 不需要安装，直接下载代码并使用。 回测 在Python方面，需要一些Python包。以下是基于Windows 10系统上全新安装Anaconda Python 3.6之后的步骤。 将解压缩文件夹添加到PYTHONPATH环境变量, 例如d\workspace\EliteQuant_Python PYTHONPATH 在命令提示符cmd下执行以下命令 pip install quandl # quandl 数据源 pip install pandas-datareader # 网络数据源，如雅虎，谷歌 pip install tushare # 挖地兔数据源 pip install pyfolio # 绩效评估 pip install qdarkstyle # 黑色皮肤 配置 source 目录下的 config_backtest.yaml datasource: 历史数据来源 hist_dir: 为本地历史数据目录 output_dir： 回测结果输出目录 其中回测现有数据来源接口为 Quandl Tushare 本地CSV 还是在命令提示符下，执行回测 cd source python backtest_engine.py 实盘 实盘还需要一个第三方python包 -- nanomsg. 在命令窗口下执行 cd resource easy_install nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg 去上一步生成的C:\Anaconda3\Lib\site-packages\nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg\nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg\目录, 剪贴移动所有东西到上一层，并把多余的这层nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg删除掉。 把 resource\nanomsg.dll 文件拷贝到 C:\Anaconda3\Lib\site-packages\nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg\ 配置 source 目录下的 config.yaml 如果要使用盈透证券，请打开盈透证券交易平台（TWS），进入菜单File / Global Configuration / API / Settings，勾选“Enable ActiveX and Socket Client”，取消选中“Read-Only API” 在配置文件中，将帐户ID更改为您自己的; 盈透证券账户ID通常可以在TWS窗口的右上方找到。 如果您使用CTP，请相应地更改您的经纪账户信息和ctp地址。 分别为log_dir 和 data_dir创建文件夹。前者记录运行日志，而后者保存分时数据 运行live_engine.py Live Demo |
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