|
笔者在科研经历中，不管是做MES开发还是APS的开发，跟企业打交道时，总是会遇到各种问题，也总是要想办法解决各种问题。有些经验或者学习体会，所以才想总结一下，也是为自己的阶段思考打个标志。 （1）从事后走向过程 按照事物都是变化的基本认知规律，应该善于利用这个变化，或者控制这个变化，以便确保自己目标的达成。 比如质量问题，事后检验都是已经“既成事实”了，从过程中进行保证才是应该的道理。 比如薄壁件加工变形问题，采用自适应的方式进行解决，也是从事后走向过程； 比如现在提的预测性维护，其实也是这个味道，不是等到问题发生再解决或接受，而是提前进行控制； （2）从孤立走向关联 当我们遇到某个单一的问题时，感觉在“螺狮壳里做道场”实在是“黔驴技穷”的时候，就会想到跳出来，增加关联因素来解决问题，这种思路也符合事物都是普遍联系的基本认识规律。 比如在APS中，面向设备资源生成的排产方案在执行时，目前企业提出还需要考虑其他资源的可用情况，这就是一种多维资源的排产，不是那种单一资源的做法了； 比如APS中，物料供应是个大问题，尤其是外购、外协比较多的生产形式，就需要建立作业和物料的关联性排产控制，甚至延伸到供应链实现综合排产； 其实这是一种升维解决思路，我在另外一篇公众号文章“MES还能做什么？自愈合、升维解决、自组织等方法的应用举例”中，还有一些例子。 （3）从对立走向统一 对立统一原则也是基本的认知规律。发现深层次问题或核心矛盾，说明自己理解的比较深刻了，应该欣喜，代表自己在进行本质思考。 比如ERP中那种分层次计划和粗能力、细能力评估，在实际应用中存在难么多的问题，但如果从底层看，统一的面向的最精细最细粒度的作业排产，所谓粗、细能力评估都只是这种方法衍生出来的结果而已，并且具有很好的执行性。我认为这是一个发展思路，具体见我之前写的公众号文章：ERP与MES界定范围的再思考。 比如传统上为了组织生产方便，设立了很多个工段或车间，从此以后就开始车间之间的计划协调或者“扯皮”，例如装配车间与自制件车间的协同，经常脱节而无法按期获得应该有的物料件，也就是说精益性比较差。如果采用统一的排产，所谓的物理车间在逻辑上是一体的，这些问题应该能够得到很大的解决。 （4）从否定走向否定 否定之否定也是基本的认知规律，要有质疑和批判精神，也要有接受事物螺旋式上升的心理准备。 比如，生产方式变化，从古代铁匠为农民是一体化的组合进行某种工具的定制化生产，到福特汽车大规模专业化生产和设计制造的脱节，到现在的设计工艺制造并行集成等，当集成的程度越来越高时，后续应该是什么样子呢？集成肯定还是需要的，但各环节的边缘智能也将逐步突出，感觉现在就是这个味道。 比如，传统生产管控或APS，其实都是中央集控模式，但随着工业物联网/互联网的发展，资源和控制的泛在化，催生从中央集控向包含分布式控制的转变，例如现在有企业就开发了多智能体体系的APS，包括我之前写的公众号文章“自动化产线智能提升的四点思考”，其实也有这个味道。在当前集中和分布融合的基础上，后续一个阶段该如何裂变发展呢？我有个感觉是分布式独立智能将越发加强，将在技术的推动下增加分量。 （5）从量变走向质变 量变引起质变也是基本的认知规律，所以我对所谓的颠覆性技术持有谨慎的看法，可能更多的是一种表达我们心愿的形容词而已，但需要我们有冷静的认知。 比如刚提出智能制造，示范就有了，这不科学哈？ 比如我们不提智能制造，按照我们的工业发展态势，自动化也是自然而然要发生的，所以也不能说上马了自动化产线就说自己是智能制造吧。 比如提出人工智能，大家都憧憬着一统天下结束江湖纷争的时刻到了，但这个还很遥远，所以目前的最好的方式，应该如何把人纳入到决策回路中，搭建人机物融合环境才是正路（见笔者之前写的公众号文章：关于智能制造与自动化关系的思考）。 |
|
|
