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近日，清华大学AI使能平台“紫为云正式发布并对全社会开放，从技术、产品、人才、知识、服务五个维度向合作伙伴输出AI能力。 “紫为云”是一个AI全链使能服务的共享运营平台，基于清华大学电子工程系AI核心技术，由清华控股投资企业华云智能开发及运营。 该平台依托清华大学媒体大数据认知计算研究中心、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术与应用国家工程实验室、危爆品扫描探测国家工程实验室，提供全球领先的AI技术服务及全链使能解决方案服务。 作为承载清华大学AI科研与产业结合发展的重要载体，“紫为云”的AI核心算法均来自清华大学媒体大数据认知计算研究中心，多项核心技术处于国际领先水平，技术领域覆盖到图像、视频、语音、机器人视觉与人机交互等多维度关键技术。 “紫为云”从技术、产品、人才、知识、服务五大维度为输出，基于开放Web API接口、SDK、嵌入式引擎等技术引擎，通过云、端本地化部署，将AI能力全部共享给合作伙伴，帮助他们建立各自场景的AI应用，使之具备AI产品竞争力并进行联合创新，通过AI技术持续为各行业用户创造“智能+”价值。 据华云智能COO王延波介绍，清华大学AI使能平台未来将着重打造“使能中心”和“社区”两个板块。 二、AI+在五大领域的产业机遇和挑战 清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进发表了主题为《在人工智能+的机遇中让AI更使能》的演讲。 从国家领导、地方政府到企业、高校，都对AI倾注了大量资源。王生进教授主要谈了AI+在五个领域的产业机遇和挑战： 1、无人驾驶与智能辅助驾驶 在这一领域，以ADAS为代表的核心技术，如车道线检测、路标识别、行人检测、车辆检测等已经取得了一定进展。 同时，这一领域主要面临四类困难：传感器智能化程度达不到要求，技术鲁棒性未得到充分证明，传感器成本居高不下，无人车立法滞后。 2、智慧医疗和智能诊断 智慧医疗正在为广大患者带来福音，例如基于深度学习的眼底（人体唯一通过外部直接看到血管的地方，可诊断出50多种疾病）图像自动精确诊断，可以辅助医疗工作者做精准预判。 这一领域的主要挑战有：疾病的复杂性要求非常精确的AI技术，可穿戴医疗设备性能需提升，医疗大数据标注的可靠性，医疗数据的隐私问题。 3、智能制造与产业升级 各级制造工厂开始由手工生产线向自动化生产线升级，工业届需要用AI技术进行各种安全质检。 智能制造方面的挑战主要由2点：亟需芯片、视觉、定位等深度学习技术的突破，亟需AI+高端制造业和绿色资源模式的进一步开发。 4、智能安防 智能安防是AI落地最好、最领先的领域，包括海量视频健康数据的智能识别、边缘计算、视频内容的结构化描述。 目前AI应用包括人脸检测与识别、车辆检测与识别等等，尤其是人脸识别，为社会带来很好的保障作用。 这一领域主要存在4类挑战：标清向高清和4K化，前端摄像头的边缘智能化，多源数据互联互通，智能视频分析设备的算法、SDK化、信息联动等。 5、智能家居 智能家居是互联网+物联化的体现，与家庭自动化相关，以网络家电和信息家电为基础。根据2012年4月5日中国室内装饰协会之恩能够化委员会智能家居分类依据，智能家居系统产品共分为20类。 同样，智能家居领域也存在亟待解决的问题：产品间互联不够，操作繁琐用户体验差，市场缺乏统一标准，信息安全存在漏洞。 三、清华电子工程系AI成果应用 随后，王生进教授对清华大学电子工程系的AI成果进行简单介绍。 比如，2005年，公安部出入境管理局主持集成清华大学人脸识别技术，世界上首次在我国出入境旅客最多的深圳罗湖口岸开通“旅客自助查验通道”，据王生进介绍，这是世界上首次大规模应用案例，验放旅客人数超过数亿人次。 此外， 清华人脸识别技术已在多地公安安防等多个领域得到应用，其语音声纹识别在国防、网信领域得到应用。 清华大学电子工程系研发了多模态生物特征识别、视频分析与结构化、语音识别、智能辅助驾驶，以及舆情分析、行人再识别等多种先进的AI算法。 为了把先进技术服务于社会，去年9月，清华大学发布人工智能开放平台，提供开发者SDK调用、人工智能技术开放服务、深度学习训练计算、AI应用解决方案、大数据数据集五大功能板块，可部署各类AI算法框架。 今天的发布，意味着从AI开放平台到AI使能平台的转换。 王生进教授表示，AI使能不是单点技术，是系统工程； 由以往中心控制、中心管理为主的AI赋能模式，向增强用户AI能力、构建用户AI技术中心的使能模式转换，使用户成为具有AI技术能力的企业。 据他介绍，提出AI使能，是希望将AI能力分享给用户企业，服务企业实现AI+产业升级，提升企业AI核心技术竞争力。例如，将行人再识别技术应用于安防辅助搜索，或者应用于商业零售帮助商家进行客户轨迹分析、优化商品配置。 王生进教授还透露说，目前AI使能平台系统已投入试用期。 四、AI的未来在哪儿？ AI的未来在哪儿？这是一个业界老生常谈的话题，但随着AI在产业内的快速发展，AI的未来蓝图正在被逐步完善和清晰。 中国安防行业协会战略专家组组长、广州市安全防范行业协会会长顾友良认为，AI的未来将是从联接到链结的时代。 他认为，开放和开源将是AI未来的两个关键词。他提出了一个有趣的概念，认为未来产业是智链生态（人）、物链生态（物）、云链生态（云）、数链生态（数）、信链生态（信任）。 顾友良还补充道，有了开源的基础，如果企业没有核心竞争力，在蜂巢里就会被吞没，所以要在开源之上增加创新的东西。他相信未来的社会是信任的社会，信任评分将成为重要的考量。 |
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