产品进化论|一文读懂百度地图慧眼热力图服务

经常使用百度地图的用户一定对下面百度地图热力图图层不陌生，打开该图层可以看到当前定位位置实时人群分布情况，图上的蓝色、绿色、黄色、红色代表人群密度程度，从蓝到红代表人口密度越来越大。缩小地图至城市级别可以看到整个城市人群分布情况，该功能对于地图用户来说，可以帮助用户了解周边区域人流量，辅助用户出行决策。

当然，也会有很多用户好奇这个图层数据是如何获取的呢？数据多久时间更新一次呢？这个数据还能有哪些应用场景等…针对以上问题，以下进行详细介绍。

百度地图智能定位服务

首先，热力图图层的数据来源是百度地图开放平台定位服务数据，我们知道百度地图开放平台对开发者提供诸如定位、地图、出行、轨迹、数据和分析六大能力，其中的定位服务是为了帮助广大开发者更好解决『你在哪里』这个难题而开放的服务，支持GPS、WiFi、基站融合定位，完美支持各类应用开发者对位置获取的诉求。

目前百度地图开放平台定位服务是广大开发者定位首选服务，开发者市场占有率超过75%。百度地图开放平台定位服务通过该服务的输出，目前日响应800亿次位置服务请求，这个位置请求数据就构成了热力图数据基础。

通过统计实时发起的位置服务请求（统计的数据为脱敏数据，处理各环节均不涉及个人隐私问题），便可实时获取到当前城市、区域设备定位位置分布，继而通过客户端前端渲染得到百度地图热力图图层。

除了为百度地图用户提供服务外，百度地图慧眼也基于该数据打造出了一款热力图产品，广泛应用与诸如城市规划、政府管理、零售选址、景区、商场等客流分析等行业领域，以下介绍几个重点应用场景：

城市规划行业

场景一：规划师从全城视角了解城市人群空间分布

以北京市为例，取2018.7.5当日，上午8点、下午15点、晚上22点为例，看人群在空间分布的差异：

通过热力图可以看出：

1.上午8点人群沿城市道路、地铁线路等区域密集分布，部分地铁站点客流量较大，比如地铁2号线西直门、车公庄、阜成门等、国贸周边地铁站、及以成崛起之势的西二旗地铁站等，这与早高峰人群集中出行密切相关；

2.下午4点人群除了沿道路分布外，在中关村、金融街、国贸、西二旗等商圈也呈现密集之势，与这些区域是城市核心商务区有关；

3.下午9点人群在城市空间分布趋于平缓，密集区域减少，与人群居住区域相对分散有关。

2018.7.5   上午8点客流分布

2018.7.5  下午16点客流分布

2018.7.5  晚上22点客流分布

除了分析同一天不同时刻城市人群分布外，还可以对比工作日、周末、节假日、特殊日期（会议、重要活动等）不同日期同一时刻热力图，分析不同日期人群行为的差异。

同时，为了满足用户对热力图风格多样性的需求，我们也提供三维热力图展示方式及普通热力图展示方式等展示效果；

三维热力图

普通热力图

场景二：局部区域客流分析

除了利用数据从全城视角研究人群聚集特征外，也可以将其应用到诸如医疗、教育、景区等各类设施的分析中，比如我们与天津市规划设计研究院合作，利用热力图数据研究天津盘山景区游客特征，诸如游客最喜欢的小景点、最爱旅游的季节、游客来源城市、行政区、游客画像等数据，在洞察景区经营现状的同时，为后续科学的规划提供依据。

盘山景区某日游客分小时分布位置

盘山景区某日游客来源城市

零售选址

零售品牌在选址的多个环节中应用热力数据，使用该数据可帮助零售品牌减少从策略规划到现场收集数据的成本，提升工作效率，同时，基于高覆盖率、高准确性的客流数据也可助力零售品牌的选址决策精准度。

比如，在城市商圈分析阶段， 用户可以首先基于城市商场、购物中心的位置识别出城市商圈，之后通过热力图数据，可以计算各个商圈周、月客流量，继而掌握各个商圈潜力，同时还可以针对各个商圈客流的居住来源数据评估商圈辐射能力。

再比如，如果用户选择了某个候选点之后，也可以利用热力图数据了解候选点周边范围客流不同时间点聚集点位置变化，及分小时客流变化情况，见下图，方便用户对区域客流行为轨迹、客流变化趋势有深入了解，进而做出合理的选址判断。

2018.6 某日上午10点客流分布热力图

商场客流分析

客流分析对于商场来说是一种十分重要的市场研究手段，利用客流热力数据商场管理、经营者可以对自身客群特征进行细致的研究和精细化运营，并可以实时获取反馈以此调整经营策略。

以百度地图慧眼商场客流分析产品为例，通过分析全国商场范围内的热力数据，可实时获取到全国各商场日、周、月客流量、客流来源、客流画像、分楼层客流等数据。下图是北京某商场近一个月日客流量折线，通过该折线可了解该商场一般周二客流最低，周五客流最高，同时，也可以利用该折线了解天气、运营活动对客流的影响。另外，通过到场客流数据与商场营业额数据的融合分析，可以计算出商场成交率等核心数据。

同时，利用百度慧眼数据，还可以进一步分析到场客流的性别、年龄、教育、收入、消费等画像数据，帮助商场运营者进行精细化运营。

政府监控管理

人流量预测对城市规划管理和城市公共安全具有重要的作用，慧眼与中规院联合实验室针对这一专题，利用实时人流量数据，预测了未来整个城市范围内不同地区一小时后的人口流入流出变化情况。通过检验结果表明，我们的模型可以较好地将人流量预测中的时间相关性、空间相关性、外部因素三个关键问题综合考虑，预测精度达到较为先进的水平，可以真正应用要城市政务管理业务流程中。

预测07:00-09:00人流量变化图

8：00人流量预测误差图

总结

热力图数据是百度地图慧眼核心数据，目前通过对热力图数据的挖掘、分析，百度地图慧眼对外提供任意区域、全城，指定时间或者实时的客流数据，且通过客流数据与居住地、画像、客户自有数据的融合分析，可以获取诸如客流辐射范围、客流画像、渗透率等更加丰富、多维的数据，助力诸如城市规划、政府管理、零售选址、商业地产等多个行业获取数据的效率和准确性，最终实现赋能行业的目标。