 随着国土空间规划的进一步深入，无论是法定规划，还是在城市品质提升过程中所进行的城市设计、城市更新，都需要有精准的数据来认知工作对象。大数据作为定量分析工具，能够辅助国土空间规划的编制和决策，现已逐渐成为规划行业的标配。本文分别从技术层、数据层、应用层、产品层深入探讨了时空大数据如何助力国土空间规划。 人工智能大数据如何助力城市规划？一方面人工智能大数据可以做到更高更快更强。以北京街道景观评估为例，北京所有街道的总长度相当于北京到广州的距离，人去评估是很难做到，人工智能可以快速的对北京的街道进行量化评估；另一方面，人工智能大数据可以增强规划的动态性和科学性，将过去规划中很多定性的分析转化成定量分析，提升量化能力。 城市规划是一个动态过程，主要包括现状调查、规划决策、规划实施和监测反馈四个环节；人工智能在规划的每一个环节都有相应的模型来支撑规划决策；规划前，大数据帮助我们更全面、动态的了解客观事实，规划后，大数据可以提供全面可量化的监测评估。 时空大数据在国土空间规划中的应用技术框架（引自秦箫、甄峰老师的文章）——新时代国土空间规划的核心目标是“满足人民对美好生活的需求”和“自然资源保护”并重。国土空间规划的重点内容及大致流程：首先，需要对国土空间上的各类自然资源的承载力和适宜性进行评价。其次，在双评价基础上，划定生态、农业、城市三类空间，进一步界定三类空间的保护线。最后，对三类空间开展规划。比如，在双评价中引入社会经济活动相关的时空大数据可以辅助生态、农业、城镇三类空间的规划决策，时空大数据在规划工作中将发挥巨大价值。 时空大数据能力介绍： 地理数据：地图索引真实世界，其背后有海量的时空大数据。地图时空大数据大致可以两类，一类是偏静态的地理测绘数据，另一类是动态的时空轨迹数据；静态的地理测绘数据包括地图瓦片、2D、3D建筑物数据，遥感卫星图像，POI、 AOI数据、道路数据、全景图像数据等，现状及历史地理数据记录着城市的发展变迁，可以为双评价的现状调查有帮助。 POI数据：不同类别的POI空间分布，可以刻画空间业态、区域承载的功能，进而反映区域的竞争态势；基础设施类POI的时空演化，记录着城市的发展变迁。地理数据可以精确反应城市功能的动态变化，支持国土空间的精细化治理。  交通数据：利用AI技术挖掘得到全国的路况拥堵数据，可以感知城市交通的运行态势；交通路况支持从宏观的城市、行政区到微观的道路，通过分析不同区域拥堵指数、拥堵里程和速度等，可以为城市交通的精细化治理提供决策支持。  动态位置服务数据：百度地图每天响应全球位置服务请求超过1200亿次，已成为全国最大的智能化位置服务平台。百度地图慧眼基于时空大数据能力，可以挖掘居住地、工作地、游憩地、全国层面的跨城迁徙、区域层面的出行OD和职住通勤数据；现状及历史的常住人口、人口迁徙、职住通勤数据可以反应城市的发展和兴衰。 时空大数据优势： 数据类型全面：人、地、路、物、事件、空间关系等全类型时空数据刻画现实世界。 数据社会化大生产：地图自产+地图UGC+地图PGC，互联网地图社会化大生产降低数据生产和更新成本。 全领域赋能：地图时空大数据可以对接全领域、全行业的需求，拉动慧眼产品能力全面、扎实发展。 国土空间是人类活动的载体，国土空间规划是以人的需求为导向，而慧眼人口大数据经过行业多年的沉淀与打磨，已然成为了慧眼的核心优势。 ➢ 基于双评价的结果，结合百度搜索、百度迁徙、百度指数、出行OD等动态数据，可以分析区域联系和区域关注度，辅助城镇发展规划决策。 ➢ 基于慧眼常住人口、人口分布、流动、人口迁徙及过去5年的历史趋势数据，可以支撑城镇开发边界的划定；同时，时空大数据可以评价城市活动时空分布格局和城市流动网络格局，进一步辅助城镇空间结构规划。 ➢ 基于时空大数据，可以确定人口的活动范围、活动类型、活动强度，这对于城镇空间的功能分区和布局将做出决策支撑。  全国层面区域联系分析：不仅可以从全国层面对新型城镇群化发展格局进行研判和都市圈现状进行评估，还可以进一步分析每个城市在全国所有城市社会、经济、信息综合网络中的联系和地位，支持国土空间规划中的城镇发展定位、战略及目标。  城市层面空间研究分析：从人口、土地、空间结构、交通和环境五个方面，可以为城镇空间活动分布格局、城镇空间结构、城镇功能分区等方面提供量化支撑。 空间精细化治理需要对城市现状问题进行准确定位诊断，再针对现状问题提出治理的对策；百度地图动态时空大数据在空间治理中可以发挥非常大的价值。比如今年疫情防控对城市空间治理提出了更大的挑战，百度地图分慧眼先后上线了迁徙大数据平台、复工指数、城内出行强度等时空大数据产品，为疫情传播、疫情防控以及复工复产提供有价值的参考信息。
文章来源：百度地图慧眼 |
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