从零开始用Python实现股票量化交易之小白笔记（1）

人生苦短，我要Python。

刚开始接触Python一个多月，已经为Python的强大所折服，Python可以做的事情实在太多了，现成的轮子也太多了。

通过这段时间的学习，对于Python的水平，大概达到了基础的巅峰，但是还要突破进阶，想想还是需要用实现一个项目来作为契机。

之所以选择做股票量化，那是因为出于自己的兴趣爱好。现在自己也不知道这个项目会做到什么程度，开这么一个博客，也可以督促自己前进。

好了，前面都是废话，或者是小说里的楔子。

首先怎么做股票量化交易，根据这段时间的了解，我认为第最先要解决的是：股票历史数据和实时数据的获取。

首先说明一下，我的开发环境是Mac，所以不会记录Windows环境的搭建过程。

查看了csdn上的博客和学院视频，发现很多都需要自己去寻找接口和爬取解析，这就是需要自己造轮子了。

继续查找了一段时间的资料，了解到有两个好用的类库，tushare和stockstats，前者是获取数据的接口类库，后者看名字翻译是证券分析类库。

第一步，我需要了解一下tushare类库。

找到官方网站：http:///index.html#id5

官网建议安装anaconda，减少出错的概率。查找资料发现anaconda和mac上预装的python2.7是并行版本，想了想，打算先不安装anaconda，分别安装Numpy、pandas、lxml。如果后面运行的时候发现了必须要安装anaconda，我会回过头来修改这里的环境搭建过程，如果这里的内容还在，说明这雷已经蹚过了，前方没有敌情。

pip我已经安装了，不再说明这个的安装过程。

pip install pandas

安装成功，安装过程大概5分钟。

pip install numpy

安装成功。

pip install lxml

安装成功。

pip install tushare

安装成功，1分钟。

好像成功了，在终端中输入python，进入CPython解释器，输入 import tushare，回车。

发现报错：

File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tushare/futures/domestic.py", line 11, in <module>
    from bs4 import BeautifulSoup
ImportError: No module named bs4

这个就是传说中的美丽汤嘛，那就安装一下bs4吧。

pip install bs4

安装成功。

再次运行，没问题，再输入：“print tushare.__version__”，输出：

1.2.20

很赞，暂时是成功了。

今天这篇笔记先到这里。