Anaconda常用命令

1. 安装anaconda

   没安装Anaconda的同学可以参考以下安装链接：
   https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577

2. 查看conda中的环境conda env lis

3.打开Anconda prompt 进入普通的base环境,首先在anaconda中创建一个虚拟环境,安装python2.7版本

conda create --name casanovo_env python=3.10

4.查看所有环境

5.激活某个环境，比如pytorch:      activate pytorch

6.安装Pytorch

根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：Pytorch官网：https://pytorch.org/

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
7.测试是否安装成功

输入python, 进入python，输入import torch，测试pytorch是否安装成功，无报错则表示安装成功

打开jupyter:          jupyter notebook

3.环境退出

切换到另一个环境

VScode配置conda虚拟环境：输入Ctrl+shift+p，会出现命令提示

4在python2.7下安装ipykernel，安装命令为“pip install ipykernel“安装的时候可加清华源避免报错：

pip install ipykernel

-i https://pypi.tuna./simple

先切回默认源：

conda config --remove-key channels

切换到国内的镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/pytorch/

批量导入依赖包

python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号

首先切换路径至包含“requirements_conda.txt”的文件夹下。路径切换命令如下（举例）：

2、生成requirements.txt文件：pip freeze > requirements.txt
3、安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt

     或者输入conda install --file=requirements_conda.txt