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“知识”是一个再普通不过的词汇了，但是什么是知识？知识从哪里来？怎么获取知识？这些基础的问题恐怕不是每个人都会去思考的问题。思考这些问题有什么好处么？答案当然是“有好处”，好处就是从中可以获得认识世界、洞见未来和解决问题的智慧。 曾经有一次和一个前同事吃饭，在聊天的时候不免就提到对公司现状的一些看法，尤其是当下公司决策层对于市场判断、产品定义和供应链备货等方面，总是举棋不定，不断的推翻重来，一个项目大量的时间浪费在无休止的讨论上，等终于弄明白该怎么做的时候，已经错过了市场先机。 我这个前同事说，“明明是很简单的问题，真搞不懂他们为什么就是想不明白？” 我于是问她“你怎么觉得那是很简单的问题呢？产品定义本来就是在猜测市场需要什么，这其实是很困难的一件事。” 她回答我说，“别的市场我不敢说，但是印度市场我是门清，事后也证明了我当初的想法是正确，只是我没有决策权，当权者也不愿意听我的意见！”。 然后她告诉了我原因。在这之前大概差不多两年的时间里，她每天和每周几乎都会做同一件事，收集来自印度市场的销售数据、从这些数据中整理出日出货量、库存量、价格、客户问题反馈等信息。每周还要写一份报告给当时的公司管理层（前任管理层，不是现任）。日积月累下来，当管理层问她印度市场下一个产品应该怎么做时，她总是能够给出准确可行的建议，这些建议包括：诸如产品特征、预期价格、备货量、产品周期等，这些建议成为了管理层决策的重要依据。她说，也许就是每天做这些看似无聊、重复的工作，积累了足够的大数据，从而让她具有了洞见未来的能力。 这种现象其实在生活中非常多见，例如我们经常谈论的所谓工匠精神，这些工匠们都有一个共同的特征，那就是年复一年地重复着同一件事。艺术家的作品看起来充满了想象力，但是在创作出优秀作品之前，我们不知道他们经历了多少反复无聊的练习。我有一个画家的远房叔叔，有一次跟我讲在中国美院求学的经历。求学时一个非常重要的联系是临摹古人的画，有时候一天下来画得都想吐。尤其是画近景的松树，那么多松针要一根一根的画出来，而且每一根都力求和原作在角度、方向、色彩浓淡、重叠关系上保持一致，那简直是一件要命的事。但是经历过这些之后，他说自己的水平又提升了一大截。 再回到项目管理上来，项目经理每天要面对动态变化的项目，要想淡定从容的把项目做好，除了学习知识，还应该学习知识的方法、认识知识的本质。要能从看似无聊、重复的工作中，汲取有用的信息，形成自己的知识体系，进而获得洞见未来的智慧。只有这样才能完成能力的提升并获得驾驭项目的成就感。 PMBOK指南第6版中增加了一个过程——管理项目知识，在编写《PMBOK指南全解读与PMP考试指导》这本辅导教材时，对“什么是知识”这样基本的问题进行了深入的了解和思考，在这个过程中知道了一个DIKW模型，这个模型回答了诸如“什么知识”这些基本问题，同时关于如何学习知识和获得智慧给了我很大的启发，接下来分享给大家。 一、DIKW模型 DIKW模型是一个可以很好的帮助我们理解数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系的模型，这个模型还向我们展现了数据是如何逐步转化为信息、知识、乃至智慧的方式。
这个模型可以追溯于托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗－《岩石》（The Rock）。在首段，他写道：“知识中的智慧我们在那里丢失？资讯中的知识我们在那里丢失？”。哈蓝·克利夫兰建立了这个体系。并得到米兰·瑟兰尼（Milan Zeleny）及罗素·艾可夫（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。接下来我们分别介绍着四层的基本含义。 1、数据建立基本认识 数据（Data）可以是数字、文字、图像、符号等，它直接来自于事实，可以通过原始的观察或度量来获得。例如有10个用户对产品不满意，根据这个我们并不能得出关于产品是好还是不好的结论。 2、数据转化为信息 通过某种方式组织和处理数据，分析数据间的关系，并加入背景和历史信息，数据就有了意义，这就是信息（Information）。这些信息可以回答一些简单的问题，譬如：“谁？、什么？、哪里？、什么时候？”。所以信息也可以看成是被理解了的数据，并且可以用来进行判断好坏，并据此做出决策和行动。 还是客户满意度调查，如果一共调查了10个用户，结果10个都不满意，即100%不满意，这说明问题很严重。如果调查了10万个用户只有10个不满意，说明产品虽然有问题，但是并不算严重。 3、信息转化为知识 如果说数据是一个事实的集合，从中可以得出关于事实的结论。那么知识（Knowledge）就是信息的集合，它使信息变得有用。知识是对信息的应用，是一个对信息判断和确认的过程，这个过程结合了经验、上下文、诠释和反省。知识可以回答“如何？”的问题，可以帮助我们建模和仿真。 知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。特殊背景/语境下，知识将数据与信息、信息与信息在行动中的应用之间建立有意义的联系，它体现了信息的本质、原则和经验。此外，知识基于推理和分析，还可能产生新的知识。最后来看智慧，智慧，是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。 假设上述用户满意度调查是1000个用户，有10个不满意，那么通过分析用户不满意的原因，产品的特性、设计的过程、销售服务的过程，建立一套提升客户满意度的流程和方法，这么我们就可以说具备了提升产品用户满意度的知识。 对于知识我们需要的不仅仅是简单的积累，还需要理解。根据已经掌握的信息和知识创造新的知识。这一点在“项目知识管理”过程的定义中有充分的体现，即项目知识管理是利用现有知识，创造新知识的过程。 4、数据转化为智慧 最后来看智慧（Wisdom），智慧是一种外推的、非确定性的、非必然的过程。智慧是哲学探索的本质，是判断是非、对错和好坏的过程，它所提出的问题是还没有答案的问题。与前几个阶段不同，智慧关注的是未来，试图理解过去未曾理解的东西，过去未做过的事，并且智慧是人类所特有的，是唯一不能用工具实现的。 智慧可以简单的归纳为做正确判断和决定的能力，包括对知识的最佳使用。智慧可以回答“为什么”的问题。 还是用上面的用户满意度的例子，基于现有产品的知识，我们如何在未来开发出用户满意的产品，如果能够做出正确的决策，那么这说明我们具备了智慧。 二、启示 根据DIKW模型，我们可以获得以下几点启示，当然这仅限于笔者的感悟，读者可能会有其它的启示，欢迎分享和讨论。 1、知识和智慧需要积累 平时几乎人人都知道知识可以改变命运，要获取知识就需要通过学习，这是没有错的。但我们平时所谈论的这个“知识”其实是广义的知识，其实包含了DIKW模型的四个层次的内容。 武侠小说中经常有的桥段是：有人去拜师学艺，结果师父就让他每天担水、劈柴干体力活，好不容易愿意交点拳脚的时候，整天就是扎马步、打沙包。作为徒弟总是抱怨师父不教真功夫。 我们工作生活中有很多看似无聊、重复和苦逼的工作，我们从这些工作中获得的实际上是DIKW模型中的数据。数据是信息、知识和智慧的基础，没有这些基础的积累，智慧也无从谈起。就像我的那个前同事所说的，每天就是收集和整理市场销售数据，看似无聊，但最终获得了对市场洞见的智慧。 网络上有篇文章叫做《牛逼的背后都是苦逼》很好地说明了这一点，正所谓“人心需在事上磨”，都是同样的道理。这也是支撑我忍受无数个“孤独寂寞冷”完成《PMBOK全解读》的信念。智者从无聊和重复中汲取的是智慧，而普通人只是获得了无聊和抱怨。 2、对于大量数据和信息需要分辨和处理 都说现在是一个知识爆炸的时代，同样这里的知识同样也是广义的知识。我们每天被各种各样的数据塞满生活的每一分钟： 社交软件的段子、抖音快手的短视频、网站的八卦新闻、电视上五花八门的综艺节目……。从DIKW模型来看，这些仅仅是底层的“数据”，甚至连信息都不算，更不用说从中获取知识和智慧了。 花一点时间系统安静的读一本书、无聊时不是看手机而是深入的思考一些基本的问题，通过学习和实践构建自己完整的知识体系，去伪存真、摒弃琐碎恐怕是这个知识大爆炸时代一种非常重要的能力，否则将失去基本的自主判断的能力，被数据的大潮所裹挟。 3、知识归一化 从DIKW模型来看，知识是一种典型的金字塔结构，越往上内容越少，这其实是一个归一化的过程。那么在平时怎么样才能完成知识体系建立并完成归一化呢？在这里笔者推荐一个自己常用的一种方法。 我称这个方法为WWH模型，即What-Why-How模型。
第一先谈What。 我们一般时通过读书和实践来收集数据和信息，同时期望获得知识和智慧。以读书为例，首先搞清楚这本书在讲什么，也就是基本概念和基本逻辑。这是一个完成数据收集和信息获取的过程。 第二谈Why，这是在学习过程之后要做的事情。经过What的过程之后，就书中一些关键的概念和逻辑提出“为什么”的问题。通过问自己为什么，可以把新学到的知识和自己既有的知识融会贯通。这其实就是在做归一化的思想实验。因为“为什么”之后还有更多的“为什么”，凡事都架不住多问几个问什么。通过问问什么，可以把这些知识背后的知识挖掘出来，到最后往往就是一个适用性更广泛的道理。那么也就实现了知识的归一化，同时我们对世界的认识也更加透彻。最高深的知识其实解决的都是最基本和原始的问题。 第三谈How，所谓How，也就是知识如何应用的问题。我们可以进行思想实验和实践活动应用所需的知识。能够解决实践中的问题，并且能够洞见未来，那么我们就获得了智慧，同时创造了新的知识。 |
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