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Meta 分析是运用定量方法汇总多个研究结果的一种系统评价，和传统综述相比，其结果具有更高的真实性和可靠性。 它发表速度快、不需要各种高端仪器做实验，只需要有一台电脑即可完成所有的操作步骤，深受广大科研工作者的喜爱。一篇 Meta 分析快则几天，慢则几月。 那么问题来了，Meta 分析到底有多少种类型呢？不同的小伙伴适合什么类型的 Meta 分析呢？别急，请大家往后看！ Meta 大法有多受欢迎 下面先用几张图给大家展示一下 Meta 分析到底有多受欢迎。 来源：Web of Science 这张图是每年发表的 Meta 分析数量，从 2014 年超过 1 万之后，每年都稳定上升。不出意外，2019 年肯定又要超过 1 万了。 来源：Web of Science 上图是发表 Meta 分析的国家，不是只有中国人爱发哦，美国人发表的数量也是十分巨大的！仅比中国少 2000 篇。 来源：Web of Science 说出来你可能不信，Meta 分析发表最多的那个人，居然有 901 篇，真的是一招鲜吃遍天啊，真真让人羡慕！ 看完上面几张图，是不是让大家对于 Meta 分析充满期待，下面就给大家介绍 8 种常见的 Meta 分析和套路（5 种详细介绍，3 种简单介绍），以及不同小伙伴适合用哪种类型的 Meta 分析来写文章。 1. 常规 Meta 分析 该类 Meta 分析通常是将效应量进行合并（效应量可以是 RR、OR 等），运用相关软件进行统计分析，得出最后的综合效应量，这一类的 Meta 分析是最常见、也是发文量最多的。纳入的文章范围很广，RCT、nRCT、队列研究、病例对照研究都可以。 文章举例：Operative treatment versus nonoperative treatment of Achilles tendon ruptures: systematic review and meta-analysis 文章 DOI（10.1136/bmj.k5120） 比较手术与非手术治疗跟腱断裂的 Meta 分析，对比的方法是 手术 vs 非手术，研究目的是两种干预措施治疗跟腱断裂的比较。 普通款 Meta 分析一般套路是 A 措施 vs B 措施对于某疾病的 XX 比较（XX 可以是疗效、安全性等），或者 A B 措施 vs A 措施或 B 措施对于某疾病的 XX 比较（XX 可以是疗效、安全性等）。 适用于刚入门的 Meta 分析新手，欲将两种干预措施进行对比的小伙伴（各临床科室均可）。 2. 单组率的 Meta 分析 单组率简单的理解就是某事件的发生率、患病率、死亡率等。 这一类的文章重点在于探讨率的值以及率的高低和什么因素有关，而不是比较不同干预之间的差异。纳入的文章可以是单臂的也可以是多臂的。 异质性的探讨是这类文章的核心，一般通过 Meta 回归和亚组分析对异质性进行处理。异质性的大小通常和纳入的文章类型有关，如果是 RCT 的一般异质性会比较小。 文章举例：Prevalenceof adenoid hypertrophy: A systematic review and meta-analysis 文章 DOI（10.1016/j.smrv.2017.06.001） 这是篇腺体样肥大患病率的单组率 Meta 分析，其研究的重点就是患病率是多少，和什么因素相关。 这类 Meta 分析的一般套路是研究某种疾病或事件的发生率、患病率、死亡率等。 适用于对 Meta 分析有初步了解的小伙伴（尤其是做流行病学调查的小伙伴），欲研究感兴趣疾病的率的高低及相关因素，可以得到某些疾病的高危（保护）因素的初步推测。 3. 诊断性 Meta 分析 这一类的文章通常用于评价某项措施或干预对于诊断某种疾病的价值，主要探讨的是干预措施的特异性、灵敏度、ROC 曲线下面积等。得出的结论对于目前的诊断标准可能是一种补充，甚至是革命性的颠覆。 文章举例：The diagnostic accuracy of magnetic resonance imaging for anterior cruciate ligament injury in comparison to arthroscopy: a meta-analysis 文章 DOI（10.1038/s41598-017-08133-4） 这是篇 MRI 和关节镜对于前交叉韧带损伤诊断准确性对比的 Meta 分析（对比方法是 MRI vs 关节镜，目的是分析 MRI 诊断前交叉韧带损伤的特异性、灵敏度、ROC 曲线下面积等）。 这类 Meta 分析的一般套路是研究某种干预措施（如 CT、MRI、生化检查等）对于诊断某种疾病的准确性（特异性、灵敏度、ROC 曲线下面积），并将结果与目前的诊断标准进行比较。 适用于对 Meta 分析有初步了解的小伙伴（尤其是各辅助科室的小伙伴），因为诊断基本靠的就是影像学和实验室检查啊！ 4. 网状 Meta 分析 该类文章通常用于比较多种干预措施（3 种及以上）的疗效，特别是针对某一疾病的同一系列的药，如 A 和 B, C 和 B 之间有直接的比较，但是 A 和 C 之间没有直接的比较。这时可以通过 B 作为「桥梁」，间接比较 A vs C 的疗效。 最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较，并按照某一结果指标效果进行排序。而且最终呈现的图片较一般 Meta 分析高端，目前应用越来越多。 文章举例：Comparative efficacy and safety of first-line antiretroviral therapy for the treatment of HIV infection: a systematic review and networkmeta-analysis 文章 DOI（10.1016/S2352-3018(16)30091-1） 这是篇比较各种一线抗逆转录病毒疗法治疗 HIV 感染的疗效与安全性的网状 Meta 分析（对比的方法就是先两两进行比较，最后通过某个「桥梁」（某种干预措施）得到我们想要的间接比较）。 网状 Meta 分析的一般套路是先将有直接对比的文章进行分析，再通过某个「桥梁」（某种干预措施）得到我们想要的间接比较。和常规 Meta 分析不同的是，网状 Meta 分析比较的干预措施都在 3 种及以上。 适用于疾病的治疗有多种方案，且有些方案之间还没有直接对比（如高血压、糖尿病的治疗药物都很多啊），要运用网状 Meta 分析前当然要先会常规 Meta 分析！ 5. 不良反应的 Meta 分析 这类的文章通常用于评估某项干预措施的不良反应有哪些，发生率是多少，和什么因素相关等。类似于常规 Meta 分析和单组率 Meta 分析的结合体。由于各种新药的上市，所以这类的文章有很大的挖掘空间。 文章举例：The adverse event profile of zonisamide: a meta-analysis 文章 DOI（10.1111/ane.12147） 这是篇唑尼沙胺不良事件的 Meta 分析。 这类 Meta 分析的一般套路有两种，新药和旧药的不良反应对比，或者是新药的不良反应（旧药也可以，就是切入点要新颖）。 因为每年面世的新药都会有很多，而且新药的不良反应亟待发掘，所以这类的文章贵在快、准。快是指要先别人一步，准是指切入点要准，可以是全部的不良反应分析，也可以是针对具体某个不良反应分析。 各大临床科室的小伙伴都适合这类 Meta 分析。 6. 其他类型 Meta 分析 下面的 Meta 分析类型会相对小众一些（个人意见，欢迎大家留言讨论），所以就给大家简单介绍一下，有兴趣的小伙伴可以自行去深挖。 一、个体数据 Meta 分析：这类通常都是大佬才能做的，因为需要获得原始文章的原始数据，所以一般人是很难做这一类的。 二、剂量反应关系 Meta 分析：这类文章的目的在名称中就体现了，就是通过合并多项剂量反应关系的原始研究进行统计分析，适用于药物剂量分析的小伙伴。 三、累积 Meta 分析和序贯 Meta 分析：两者基本差不多，就是根据某些变量（一般都是发表时间）逐一纳入 Meta 分析，进行多次的 Meta 分析。动态观察综合效应量的变化。两者不同的地方在于序贯 Meta 分析能够减少 Ⅰ类错误。 Meta 分析贵在学习别人的套路，然后结合自己的 idea，只要你的切入点够新颖，你的 Meta 分析就能发高分。祝各位看官都能发表自己的高分 Meta 分析。 最后用一张图给大家总结这篇文章。 |
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