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最近针对人口定位数据的思考，一度让印象君开始怀疑人生。因为，单纯的人口实时热力度数据在经历了二次处理之后，拿到的数据基本只是几百以内的数据，这些数据虽然都是经历了相同的算法和处理，但是对于大尺度空间模型的计算，缺乏基本的准确性。 不过，天无绝人之路，在请教吴中元和GIS大师兄等giser之后，简直是开启大模型分析的大门。基于中元提供的数学模型算法和算法理论。印象君结合智图人口数据和人口普查数据，估算人口总量模型。对腾讯定位数据和人口总量模型进行量化分析研究。 简单说一下，就是基于同样的渔网工具，对数据进行空间连接，然后分析同样渔网尺度下，数据的量化情况，再基于Excel对数据进行拟合，形成相关函数关系。据此，最大的问题迎刃而解，我们基本能够获取较大尺度的模型。具体步骤如下： 01 创建渔网（宽度按照数据的精度进行量化，印象君采用1KM×1KM）； 02 拿渔网数据于研究地图进行相交，形成渔网数据底图（这个就像栅格数据分析时的掩膜）； 03 接着进行空间连接（区分好目标元素即可）； 04 然后基于计算好的数学模型对数据进行估算；
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计算好数据后，即可对数据进行量化研究。
注意：同样的方法在量化研究基础点数据的时候也可以进行相同操作，此外，数学模型要多次核算，不能简单进行量化。 基于人口模型还原数据，即可开展对相关问题的分析研究： 【常住人口估算】
基于多重人口数据模型的常住人口估算 由上图可知： 1.成都市基本保留了较好的生态本底色彩，城市空间与山水绿地形成交相呼应的空间布局； 2. 基本人口遍及成都市三环内部及周边的区县，而且在核心城外围的大源、温江、新都、龙泉驿、郫县形成大型“新城、卫星城”； 3.城市南部人口规模巨大，呈现较高的聚集度； 4.想和印象君一样买房子的小伙伴，可以考虑向东部、东北、西南部买，其他区域，呵呵，我反正买不起。 【工作日人口估算】
工作日上午10点人口模型估算 由上图可知： 1.成都市上班族主要集中于二环内，人口分布相对集中。一方面说明成都企业、商业、商务等服务设施基本分布于二环内；另一方面也反映出成都建成区主要集中于三环内，或者说成都的三环内将是最拥堵的地区； 2.大源、温江、双流等周边新城、卫星城发展极快； 3.东部区域是城市未来发展的要点。 【周末人口估算】
周末上午10点人口模型估算 由上图可知： 1.人口主要集中于一环内的，而且分布于主要的旅游景区，包括春熙路、宽窄巷子等； 2.天府大道沿线的人口数量呈现集聚现象，能否反映出天府大道的交通情况，需要基于其他数据取分析； 3.主要的旅游老镇（青城山、都江堰）景区，人口集聚明显。 【居住区分布】
成都市2018年居住区分布 为了验证本君前面给大家推荐的买房区域，单独为大家做了成都市房地产分布数据。 【居住区房价分布】
成都市房价分布 — end — 文章来自印象君投稿，欢迎各位giser一起探讨。 |
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