典型雷达信号的产生及其“模糊函数”仿真(含Matlab程序)

雷达发射波形的选择和设计直接影响雷达的性能以及抗干扰能力。本次课程重点从模糊函数出发，仿真分析多种典型雷达信号：线性调频脉冲信号、三角波调频连续波信号、二相编码信号(Barker码/m序列)、多相编码信号(Frank码)。课程将给出上述典型雷达信号的产生以及模糊图的Matlab仿真程序。

雷达模糊函数

模糊函数是进行雷达波形设计和分析信号处理系统性能的重要工具，根据雷达信号的模糊函数，可以确定雷达发射波形的分辨能力、测量精度、模糊情况以及抑制干扰的能力。

雷达模糊函数表示匹配滤波器的输出，描述目标的距离和多普勒频移对回波信号的影响，信号的雷达模糊函数通常被定义为二维互相关函数的模的平方。具体表达式为：

模糊函数关于多普勒频率和延迟时间的三维图形称为雷达的模糊图。对于一种给定的波形，其模糊图可以确定该波形的一些特征，同时也可以用某个时间或者频率门限值来切割三维模糊图得到模糊等高图。模糊图的原点处模糊函数的值等于与感兴趣目标反射的信号理想匹配时的匹配滤波器的输出。非零时的模糊函数值表示与感兴趣目标有一定距离和多普勒的目标回波。

在二维坐标平面内，若模糊函数的绝对值逼近于冲击函数呈理想图钉型时，就可以得到理想的二维分辨率，相当于把所有能量都集中在了坐标原点附近。

这是一次精品课程(图文课程)，主要包含以下几个部分：

一、模糊函数的概述

二、线性调频脉冲信号及其模糊函数

三、三角波调频连续波信号及其模糊函数

四、二相码信号（Barker码/m序列）及其模糊函数

五、多相码信号（Frank码）及其模糊函数

具体内容见下面截图，订阅后可查看WORD可编辑版本以及下载相关Matlab仿真程序。具体参数设置以及仿真结果见WORD文档和Matlab源程序。