|
当下谈到企业互联网转型，“中台”一词肯定是高频出现的标准术语，其实“中台”并不是互联网时代的专有产物，早在传统行业比如银行业,组织架构就已经划分了前台、中台、后台：前台通常是以客户为中心，和客户直接打交道的岗位；中台一般不直接接触客户，但要负责制定业务策略、风险控制等；后台主要是业务的处理和支持。可以看出银行业的前、中、后台的划分原则主要还是因岗位而制定的，各工位按照银行既定的作业流程对内对外提供服务。那么银行业早期定义的“中台”与当下企业中台战略有何差异？中台到底包括那些内容？这还要从企业的数字化转型过程说起。 随着未来数字经济发展的趋势，越来越多的传统企业已经意识到必须要通过互联网和新兴技术实现产业升级,而以A（人工智能）、B（大数据）、C（云计算）、T（物联网）为代表的几大趋势正是企业数字化转型过程中的四个重要组成部分，换句话说未来企业的转型与创新是在云中用人工智能的方式处理庞大的数据去获取企业间差异化的竞争优势，最终获得商业成功。从IT到DT时代的转型,也使得企业互联网架构成为企业快速发展的核心动力,它将重点满足未来大规模分布式服务框架、高性能异步能力、高可靠容错能力、敏捷更新创新能力、应用级线性扩展能力和数字化运营能力。当然这些需要转型的企业一般不是原生互联网组织，都有着悠久的历史与舍不去的包袱，他们的转型就好比给一辆在高速行驶的汽车换轮胎，保持一定的速度下还要顺利的更换部件并使与其他老部件协同运行，所以数字化转型不仅是CEO、CIO、或一个咨询团队的事情，而是需要企业全员按照一定的阶段循序渐进的去完成,一般我们将企业数字化转型分为三个阶段，分别是基础云化阶段、业务服务化阶段及数字智能化阶段。 01 基础云化阶段 企业任何的转型都要找到一个切入点，在这个阶段企业需要提升IT基础设施层的利用率，选择适合自身业务特点的技术手段，将服务器、存储及基础资源全面云化，同时将部分的核心应用系统迁移至云上，并构建完整的企业级IT安全管理体系，实现企业应用上云全生命周期管理。此阶段对企业业务的本身没有太多调整与重定义，仅对IT基础设施换代升级，期间涉及到的组织结构（主要是IT运维方面）也是局部的，所以此阶段并不能完全代表企业中台战略的实施，是为中台战略的落地做好准备工作。  02 业务服务化阶段 业务是企业完成商业能力变现的基础，也是企业经营的基石，包括了客户、产品、营销等关键要素，不夸张的讲企业大部分的IT建设都围绕这些要素而展开的。过去IT系统的建设都是见招拆招、垂直化发展、未做足够抽象，当然烟囱型架构并非一无是处，在早期业务死活未知的情况下，不过度设计架构，能直接有效的支持到业务就是“第一生产力”，但随着业务多态发展及市场对响应速度要求的提高，烟囱型架构的弊端暴露无疑，企业在构建整体系统架构时，应将各个业务前端应用与后端服务解耦，将各个功能中的服务能力进行梳理、沉淀、然后将重复的服务进行整合，实现企业级IT的全面服务化，形成业务中台局面，最终实现整个业务中台对业务单元的向上服务共享，简单的说就是将企业的业务先做抽象，将原先一体化的逻辑做微分化改造，尽量以最小颗粒度的原子服务的形式被业务流程引擎串接，去适应不同场景下的业务实现。当然业务中台在实际的操作过程中也不一定在一个平面上，以典型的电商业务为例可以包括以下三个层面： 1、 业务前台：类似前面提到的银行业定义的前台岗位，只是一层轻量级、全渠道打通的客户交互界面，可以不受后台约束的进行定制开发，核心的业务实现逻辑与数据由中台统一提供。 2、 业务中台：将企业业务抽象成一个个中心，每个中心都提供一组标准化的能力开放服务，有专门的团队去维护，并根据前端的需求定期迭代增加功能。 3、 技术中台（栈）：俗称PAAS层,是一些与业务无关、但很通用的技术实现工具（中间件），这些内容部署在统一的硬件资源基础层（IAAS），并提供标准的接口给开发者使用。 03 数字智能化阶段 在经历了完全服务化的中台架构搭建后，此时企业已经具备了实现数字化转型的基础要素，接下来就要挖掘企业的智能化发展潜力，在DT时代数据是一切智能化的基础，企业一方面通过业务中台的能力将数据完整记录下来，另一方面将通过机器学习、人工智能和大数据等新型技术深度挖掘数据价值，构建企业级数据中台，经过分析我们认为数据在企业数字化转型过程中会经历以下四个阶段： 1、 数据格式化阶段 代表着烟囱型架构的特点，各个系统各自为政的记录自己产生的数据，并保存在各自系统中，只解决了数据有和无的问题，系统间没有数据交换，格式上也不统一，没有严格的数据存储与治理规范。 2、 数据持久化阶段 随着基础设施云化进一步深入，海量数据处理能力不断增强，对数据的管理能力要求越来越高，同时由于存储、处理成本的降低，系统间数据的互动变的更容易。 3、 数据显性化阶段 数据的存储与流动最终都是为了业务而存在的，一方面各业务单元可以及时看到业务全景数据，另一方面也可以与外部企业进行数据交换。 4、 数据DT化阶段 DT时代，数据中台将成为企业最为宝贵的资产，通过企业级大数据能力开放平台，对外提供大数据服务，实现数据变现与运营。 
  |作者 施健冬系亚信咨询上海办公室 高级咨询总监 |
|
|
