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大家好我是西门君，每天几分钟，为你解密生活中的传播学。 说起脸书，我们一定对它既陌生又熟悉。作为美国当之无愧的社交霸主，它的发迹史可谓“一波三折”。 不过，今天西门君并不打算聊它曲折的发展，而是想和你们分享一下，从国外的脸书到国内的微博，这些资讯类平台是基于什么算法给我们推送内容的？ 答案其实很复杂，但如果“简单粗暴”下一个定义的话，这个算法标准就是“信息滤镜”。 “信息滤镜”分为两种，“模糊信息滤镜”和“精准信息滤镜”。 比如百度的信息推荐就是“精准信息滤镜”，搜索者知道自己想要得知什么，只要通过搜索引擎，那些信息自然就会精准的呈现。 而脸书则是典型的“模糊信息滤镜”。说白了，就是在你并不太清楚想要什么的时候，将大量相关的信息推送给你。 听到这里你一定会纳闷：既然我都不清楚自己想看什么内容，你脸书怎么进行信息筛选呢？难道是靠无脑的信息轰炸么？ 哈哈，并不是。答案是——它靠你的社交圈，也就是你的家人、朋友、同学、同事以及关注的其余人。 比如说，脸书会告诉你，你的同学都在关心某个明星的八卦，暗示你再不了解就out啦！又比如说，你不知道该去看哪部新上映的电影。这时你上了一下脸书，发现自己好多朋友都给了《蜘蛛侠》高分的评价，于是你也有了一睹究竟的想法。 为什么会这样呢？有个心理学名词你可能听过，“从众效应”，说的就是当身边许多人做一件事的时候，我们也会下意识地跟风去做。 所以，脸书等资讯平台“信息滤镜”的背后，有着对人性极其深刻的把握和洞察。 脸书“信息滤镜”的起源，是它在2006年发布了“动态消息”功能。在你的主页中，会自动显示你关注的好友最近有什么动态，新发了什么照片，看了什么书等等。 只要对方在隐私里设置“同意公开”，脸书的系统算法就会进行筛选。根据脸书的测算，普通用户的社交圈差不多一天会产生1500条动态消息。为了避免“信息超载”，脸书会筛选出大约三分之一的信息推送给好ta的好友们。 如今回看这个十几年前诞生的功能，你可能会觉得挺稀疏平常的。但在当年，“信息滤镜”的算法顺应了信息时代的人们的刚需，如今不仅没有被摒弃，反而更加发展壮大，对全球的互联网平台都影响甚远。 以中国为例，曾经红极一时的开心网和人人网，都受过“信息滤镜”的恩赐。而随后几年崛起的QQ的“你可能感兴趣的人”，和微博的热门内容推送，也都是基于社交关系的信息滤镜。 当然，还有今日头条和抖音的推送功能——动不动就让我们在无限的“刷刷刷”中欲罢不能。 随着大数据技术的日益成熟，“信息滤镜”只会越来越被平台所重视。 等到那时候，希望我们可以“轻而易举”地登上脸书......（手动捂脸）
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