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01 背景及意义 农业产业结构的状况直接关系到广大农民的收入水平和城乡人民物质文化水平。“十三五”时期是全面建成小康社会的决胜阶段，要推进农业供给侧结构性改革，则必须加快转变发展方式，调整优化种植结构，全面提高发展质量，全力保障国家粮食安全和重要农产品有效供给。贵州省农业产业结构调整也取得明显成效，但对于贵州省农业产业结构信息化建设与管理工作还处于起步阶段，现代化技术应用还较少，管理手段较为落后。对于农业产业信息获取与分析仍以人工统计方式为主，尤其是全省范围内，该方式效率低，且精准度不高。统计数据以文件或文档方式存储管理，缺乏统一标准的相应数据库建设。对于农业产业信息监测、成果展示与分析等缺乏相应的软件平台。 围绕贵州省农业产业结构调整遥感监测项目的“一库一图一平台”总体目标，研究室与贵州省第二测绘院共同开展数据采集建库平台、农业产业结构一张图系统、农业产业结构信息统计分析与辅助决策等方面软件平台的研发工作，通过开发农业产业结构外业信息采集系统、数据管理系统、时空一张图系统、信息监测与分析平台等软件，实现对贵州省农业产业结构信息的精准获取、数据建库与管理、监测信息发布、动态信息查询与统计分析等功能，为农业产业结构信息管理和辅助决策提供支撑。通过建设贵州省农业产业结构调整遥感监测软件平台，实现贵州省农业产业信息的精准化和科学化管理，提升工作管理水平和效率。 02 信息化建设内容  图1 总体结构图 为了保证农业产业结构项目的推动，实现内外业一体化、大数据统计分析等功能，项目共形成了10个系统工具以保证项目的顺利实施，如图2所示。  图2 农业产业结构系统工具一览图 项目同时提供了农业产业结构大数据的组织方式，通过结合大型关系型数据库Oracle、分布式空间数据搜索引擎ElasticSearch、阿里云OSS文件存储技术和Redis缓存技术，能够满足农业产业结构空间大数据的存储以及实时的查询统计的要求，如图3所示。  图3 农业产业结构大数据组织方案 外业信息采集及管理系统： 外业信息采集系统分专业人员和非专业人员使用，为外业信息采集提供方便的空间要素采集与编辑、属性数据采集与编辑、多媒体信息采集与编辑、草图绘制等功能，同时提供定位模式选择、轨迹记录、数据上传与下载、统计分析、版本更新、用户管理等功能。      采集信息管理系统主要作为外业信息采集系统的网页管理端，为外业信息采集系统提供了用户管理、空间信息查询、属性信息查询等功能，同时作为外业信息采集西酮的服务端用于接收和下发农业产业图斑、轨迹、草图等信息。   数据管理系统： 数据管理系统为管理人员提供给数据多格式导入、多格式导出、多条件查询、多样式统计、数据出图、复核文档上传、数据质量检查、数据备份还原、数据转换与共享等功能，是围绕农业产业结构数据库的一套完整的、全面的数据管理系统。  内外业协同系统： 针对外业人员使用的外业信息采集系统和内业人员使用的数据管理系统之间的数据协同问题，项目研发内外业协同系统来满足内业人员数据拉取、数据上传的需要。内外业协同系统主要为内业人员提供复核图斑上传、复核图斑删除、外业监测对象统计、统计信息发送、外业数据查询及导出等功能。 时空一张图系统： 时空一张图系统是一个以地图为基础、集数据集成展示、数据查询、统计分析、数据共享于一体的农业产业地理信息数据展示平台。该系统采用网络技术、空间数据库技术、电子地图技术与大数据分布式集群技术等研发，能够满足对农业产业结构大数据的实时可视化、空间聚类、信息语义模糊查询、统计图表生成、地图打印、分类查询、全景图展示与管理、信息展示等功能，是地理信息系统在特色农业上的应用。 << 滑动查看下一张图片 >> 监测与分析平台： 信息监测与分析平台面向决策人员，负责对农业产业结构数据的更新监测、信息查询、地图展示、景观指数分析并结合贫困相关信息进行叠加分析等。系统采用网络、空间数据库、电子地图、遥感等技术研发，包含信息处理、信息发布、地图展示、信息查询、信息展示、统计分析、更新监测、变化分析、多时序影像农业产业结构分布对比、数据管理等功能。 03 建设成效 农业产业结构调整遥感项目外业信息采集系统的用户量达4万人，app下载人数达6.5万人次，采集农业及畜牧业样本或图斑约58.5万个，多媒体数量超过180万个，采集属性字段容量达4Gb，采集多媒体空间约40Tb，相对于传统采集模式而言，提高近80%的数据生成效率，极大缩短了数据获取与数据整理的效率。在技术创新方面采用了前后端先进框架体系（SpringBoot、Vue.js、Shiro、MVP）保障系统的运行安全稳定；使用了大数据分布式计算框架、搜索引擎（Hadoop、ElasticSearch）保障数据实时准确查询统计；研发了基于类属性的外业信息采集app动态页面生成技术，以及插件式桌面端系统框架，实现功能模块动态伸缩。在管理创新方面实现了大型数据库支持下的农业产业结构数据的精准采集、更新、处理与综合管理的一体化；研究了多源数据集成与融合方法，设计了统一的农业产业结构数据结构体系；建立了集农业产业结构的数据集成、采集、生产、管理与应用分析于一体的技术流程和机制，提高了数据生产与管理的水平和效率；软件平台创新了农业产业结构信息监测的工作模式，推进了项目精准化控制与管理。在应用创新方面，项目提供了监测成果的高效整理、分析、管理与维护，为辅助决策提供了技术和数据支持，促进了测绘地理信息事业的发展，使测绘手段向专业化、大众化、实时化发展，推动了精准脱贫和农业产业化建设的进程。 |
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