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点名研究的RBM8A分子重要性 第一步作者便开始向大家推销自己的研究对象的重要性，强调了重要性才会有下一步的操作，作者发现该基因在肝癌组织中高表达，认为其可能是一个新的原癌基因。 二 公共数据集探究该分子表达 作者利用整合了GEO的Oncomine数据库进行分析，研究RBM8A分子的转录表达情况，发现其mRNA水平和DNA的CNV均较正常组织中较高，说明这个分子可能会导致疾病。从图中可以看到，虽然其表达情况的Fold Change均小于2，但是其Rank均在前25%，说明很重要。接着作者采用整合TCGA数据集的UALCAN网站进行调查该基因在TCGA中的表达情况研究，同时基于年龄，性别，种族进行了分组分析   三 RBM8A变化频率和类型研究 作者对该分子的变异频率和类型进行了统计，发现RBM8A改变中上调为16%，突变为0.3%等，这些都是借助在线工具cBioPortal 工具完成，可见又是在线工具完成一个表格  四 RBM8A变化相互作用网络 作者同样借助在线工具cBioPortal来寻找变化频率在20%以上的相互作用的分子，并绘制了相互作用网络。  五 功能富集分析 作者借助LinkedOmics在线工具进行了差异分析，并绘制了火山图和热图，接着借助Function模块分别进行了BP，MF，CC，KEGG富集分析。   六 靶标网络构建 首先采用LinkedOmics工具进行激酶，miRNA和转录因子的寻找，每个各找了前5个，如下：   文章所用到的工具总结 Oncomine，UALCAN，c-BioPortal，LinkedOmics，GeneMANIA，5大在线工具完成5分文章，看着让人羡慕。 OK，这个文章就结束了，这篇文章思路非常清晰，整个流程全部无代码操作，最后大家是不是看的有点小激动？那就赶快去试一下吧！ |
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