分享

提升变现效率,你了解多少

 先赚两个亿 2019-08-22

我以前常说,我在百度的时候,对中国互联网的认知有了极大的提升,那么实际上细分一下,是三方面的提升。

第一,是互联网产品观,价值观的形成,这要感谢俞军老师的教诲和示范。

第二,是对互联网用户行为认知的提升,这要感谢百度丰富的数据资源。

第三,是对流量变现认知的提升,我旧文写过商业分析的一些思路,核心的认知来自于百度商业分析部的工作经历。

其实我在百度待过三个部门,用户产品部,商业产品部和商业分析部,我待的时间最长的部门其实是商业分析部,也是这个部门成立最早的员工之一,正式头衔应该是商业分析经理,网上有人说我是商业分析部的Boss,这个必须勘误,并不是,我只是负责商业分析部的数据分析平台。

百度凤巢项目成立的时候,我已经离开了商业分析部,所以并没有参与到其中,但在这个项目之前,百度试图优化变现效率,更好的挖掘商业转化的尝试,我是有参与的,所以对这方面的目标,优化逻辑,我是有了解的,凤巢上线后百度收入激增,对如何解读这个事情,网上评论家几乎都没有真正理解,其实旧文有一些提及,虽然我不了解具体策略,但大的结构逻辑,我是很清楚的。

那么这里就涉及一个非常重要的话题,对企业来说,每天都要面对最关键的问题,如何做用户增长,如何提升变现效率。前者有大量的所谓增长黑客的教程,有各种流量增长的分享。而后者,其实网上谈及的并不多,能说到要点的更是寥寥。

我前两天在厦门观音山和一个创业者聊天,他们用户规模也相当可观了,典型的厦门互联网企业,用户增长,流量增长都很有思路,我说话也直接一点,我说厦门不缺流量增长的人才,厦门缺商业分析人才,在流量变现效率上,厦门公司跟北京相比差距明显。很多创业公司,流量再涨一倍不容易,但净收入涨一倍,其实并不是特别难。

但问题是,很多人没意识到这里的问题,或者意识到了,不知道从何下手。

以前我提过信息差套利的概念,什么是信息差套利,我说个典型案例,我知道有个很资深的老站长,做网站做用户时间很长,网站访问量一直很稳定,但怎么说呢,就是缺乏商业挖掘和商业分析的思维,而且是显著缺乏。有人包了他全站广告,一年千万级规模吧,当时别人跟我提及那个数字的时候,我第一反应,直接说,这个赚翻了。那个人跟着补充说,赚3-5倍的纯利。

你辛辛苦苦做流量,做用户,做用户增长,别人把你广告位包下来做变现,赚的是你的三到五倍,为什么?就是欺负你不懂商业变现。

2007年,某创业者来找我咨询,他们的一个广告资源如果按照我说的方式自己变现,能做到多少收入规模,我这个人比较保守,我说先做点积累,半年后,能做到30万/月。他们按照我说的去做,一年后告诉我,月收入突破百万,很久之后我听说了另一个数字,2006年是别人包下他们的广告资源,貌似是一个月给他们2万块。

杨涛童鞋在杭州生财有术分享会上做的分享非常地道,说流量最终会找到变现效率最高的出口,但我想补充一句话,通过谁找到?如果流量运营者自己没找到,那么套利者可以轻松从中获利。

那么,这种变现效率的提升能力,是不是仅仅来自于商业经验或者行业认知?是,但不全是。商业逻辑的养成,数据决策的思考方式,框架式的分析方法,都是基本诉求,否则,凤巢这样的产品,不可能出现。

话说回来,当年百度做凤巢是依靠从谷歌挖来的一些有经验的专家,才能把其中的细节逻辑缕清,坦白说,当时想在人才市场找到有这方面高素质的人才,真的很难,实事求是来说,以我的商业分析能力,真的是担当不起这样的项目的。而且就算是今天,这方面的分析人才,依然是千金难求。

所以今天,我觉得,培养商业分析能力,对年轻人来说,其实是很不错的职场方向。对很多擅长做增长和流量的企业来说,也应该开始着力于培养和提升这方面的人才。

而且,潜在的好处也很多,如果你拥有极强的商业分析能力,我说真的,你就没借口说企业不行,老板不行了,你在职场选择的时候,在个人变现效率提升的时候,你的商业分析能力都可以发挥到重要的作用。哪个公司有较大的增长空间,哪个业务价值被低估可以做出好成绩,你是可以通过这种能力分析出来的。

那么,今天呢,我看到一门不错的培训课程,是三节课找到2位拥有多年商业分析实战经验的专家-徐尧(前工银瑞信商业分析经理,曾先后在阿里巴巴、网易担任分析师)Joanne(美国硅谷沃尔玛实验室资深分析师,美国南加州大学商业分析专业硕士),历时6个月,共同打造出这门填补了市场空白的重磅级新课——《互联网商业分析师实战修炼》在此,我想要正式将其推荐给有兴趣的同学。


课程会围绕以下重点着重展开:
  • 商业分析能力模型:知识/技能/能力
  • 商业分析师三大技能项:懂业务/会拆解/重分析
  • 分析方法论三大应用场景:经营分析/产品分析/运营分析
  • 商业分析师三大常用工具:Tableau、Excel、SQL
  • 商业分析师五大工作内容:流程梳理、指标监控、效果评估、问题诊断、决策支持
  • 商业分析报告撰写与汇报

相信ta的出世能帮到以下几类同学:
  • 1~4年互联网行业产品经理、运营等相关从业者,有意转行商业分析师,或者想训练从宏观业务出发看待问题的能力;
  • 初级互联网商业分析师,希望更系统地掌握商业分析的分析方法与分析框架,并提升在经营分析、运营分析和产品分析中定位问题和解决问题的能力;
  • 想把“商业分析师”作为自己职场发展方向的在校学生
  • 流量运营高手,基于流量的创业者。
  • 没有目标,感到迷茫的数据分析师。

到此,可能你已经心动不已想去报名学习了,这里不如先将《商业分析师》课程第一期报名通道为你开启!(如果你想再详细了解下这门课程,也可看完后面的亮点介绍,再决定是否学习)

第一期课程原价2299元,现在报名还可享受早鸟价优惠=1999元!截止推文前,优惠名额仅剩最后9个!因此,想要报名学习的你,要抓住机会。

报名通道:扫描下方二维码,即可一键报名。

接下来,用些许文字为你介绍下这门课程五大核心亮点!(文末有一份价值299元的专属小惊喜,看完亮点后别忘了顺手领取下哦)

亮点一:基于商业分析师能力模型,全方位打造你在商业分析领域下的所有技能

课程中根据“美团、字节跳动、拉勾...”等互联网大厂对于“商业分析师”的能力要求,提炼出100+条关键词,并结合商业分析师实际工作场景,得出一套“商业分析师能力模型-KSA”(如下供你参考),根据这个模型精心设计了整门课程。


由于“知识和能力”更偏基础,大家完全可以在平日里习得,所以课程中会更聚焦讲解大家很难接触和学习到的技能层,包括——
  • 问题界定与拆解
  • 指标体系理解
  • 商业模式和业务流程
  • 分析方法应用(经营、产品和运营)
  • Excel/SQL/Tableau工具的熟练使用
  • 商业分析报告

亮点二:100+国内外顶尖商业分析师经验和案例萃取,为你提供最真实的实战环境

对于“互联网时代下的商业分析师”来说,互联网案例极其重要,毕竟只有大量地见过,你才能有对业务更敏锐的洞察力和更高效解决业务问题的能力。

因此,在这门课程中请到堪称三节课有史以来最豪华的顾问团队——共计100+位国内外一线互联网商业分析行业从业者,涵盖头条、腾讯、百度、网易、阿里、美团、饿了么、小米、探探、脉脉等...
 
他们为这门课程分享了20+个与“商业分析”相关的真实案例,确保你可以最大程度的在“商业分析”这个环境里浸泡、升华。在此请允许我们先为其献上最大的敬意,谢谢你们。

以下是一些示例

值得一提的是,多数案例都会至少讲解5分钟:会从案例问题出发,结合课程方法论,逐步讲解各个知识点,确保你可以真正理解到位。

亮点三:共计18个针对性练习项目,借以魔鬼级别的实战训练让你内化所有课程知识

输入+输出,才是学习最高效的方式。
 
相信以上介绍的2点,已经能在“输入”这一项,给到你最精华的知识力量。那么,在“输出”这一项,我们也会给到你最好的练习——整个课程共计有18个练习项目,做到了在课程每一章节之下,都配有相应的实战练习,确保你能达到最佳的学习效果!

范例如下
18个作业都熬下来,你才能真的将课堂上的内容学为己用。很多人上网课,听听觉得都懂了,真到实战场合一条都想不起来。

亮点四:拥有多年实战经验的中外导师强强联手,让你站在巨人的肩膀上看“商业分析”

为了让各位同学尽可能学到最专业的内容,三节课特地找到2位拥有十分丰富商业分析实战经验的老师来为你细致讲解,他们是——

讲师1:徐尧-前工银瑞信商业分析经理,曾先后在阿里巴巴、网易担任分析师。

工作经验:
  • 先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信,拥有快消、互联网金融、互联网视频、传统金融等领域的丰富从业经历;
  • 曾负责从0到1搭建互联网金融指标体系,擅长商业问题解构、商业指标拆解;
  • 整体负责过阿里巴巴会员端产品流量业务的问题拆解和过程监控工作;

讲师2:Joanne-美国硅谷沃尔玛实验室资深分析师,美国南加州大学商业分析专业硕士 

工作经验:
  • 现于美国硅谷沃尔玛实验室广告技术机器学习组从事商业分析,数据科学和项目管理经理工作;
  • 扎根北美电商行业多年。曾在沃尔玛全球电商总部从事商业分析工作深谙运营、销售、市场和产品分析;
  • 多次为北美留学生提供商业分析相关职场指导以及课程教学;

亮点五:性价比极高,仅需市面1/3的价格就可报名学习,还有无条件退款的重大承诺

你要知道的是——市面上凡是涉及“商业分析”的课程,动辄就要万元左右。课程质量参差不齐暂且不说,光是这价格就劝退了很多同学。

而三节课这门课程顶住了教研、人力等成本压力,仅售2299元(原价),不得不说算是一次面向所有互联网人的福利。

此外,值得一提的是,三节课可以为你承诺:开课7天内,若觉得课程质量不满意,可无理由无条件退款!

那么课程大纲也列在这里,供您参考。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多