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九种磨炼自己思维的“术” 每个人都有属于自己的一片思维森林 也许我们从来不曾真正进去过 但它一直在那里 也总会在那里。 迷失的人迷失了 发现一些“宝藏”的人仍在探索着更大的世界  在这片辽阔的思维丛森中， 逻辑思维能力和元认识能力一直决定着大部分人一生的走向。 所谓的逻辑思考能力， 并不是想想就能锻炼出来的， 更不是说一个人的气质性格。 要想更高效地思考，首先要学会站在巨人的肩膀之上， 学会借鉴前辈们的深厚智慧经验， 也就是在这里要为大家介绍的的“九种思考框架”。 为什么说思考框架是如此的重要呢？ 理由有三： 一是可以更加高效提升工作； 二是可以大幅减少无效沟通； 三是可以俯瞰全局整体把握。 今天，磨术师就为大家介绍九个最具代表性的超能思考框架。 金字塔原理 巴巴拉·明托的金字塔原则是一项层次性、结构化的思考、沟通技术，可以用于结构化的写作过程。 Minto的金字塔原则假设，你已经知道如何写出漂亮的句子和段落， 它所关注的是，你落笔之前的思考过程。  明托的这项思考方法要求表述者（写作者）在写作之前先对那些提纲挈领的中心思想进行归类。 支持性观点可以基于： 归纳推理：论证的前提支持结论但不确保结论的推理过程。 它们落在金字塔的第二行，每一项都针对写作报告的一个具体问题（如，为什么，怎么办，你怎么知道的） 演绎推理：结论为前提事实必要条件的推理过程。 一项逻辑性地导致另一项。 明托认为，给出观点或者论点的最好方式就是像这样进行结构化的思考。 金字塔模型还揭示了如何运用SCQA架构，即“情境（Situation）、冲突（Conflict）、问题（Question）、答案（Answer）架构来确定你打算在文章中进行阐释的中心思想以及你的观点的安排次序。 一个常见的情境是知识工作者必须快速形成关于复杂问题的报告。 ———————————————— 空・雨・伞 空 = 环境，就是不会改变的事实状况。  最常用的思维决策模式，“空・雨・伞”，意如其名，也就是说，“抬头看天，天空乌云密布，像是要下雨的样子，所以出门时带上把雨伞吧”。 这里的“抬头看天”，是说要看清自己所处的周边环境，也就是分析自己的外部环境。而由此得出“像是要下雨的样子”，便是从分析自己的外部环境中得出的自我分析。我们可以看到在这个思维过程中，其视角是从外至内，从大到小。当然，其结果是可能下雨，也可能不下雨。 我们在此基础上得出“出门时带上把雨伞吧”这个结论，思考一下，这里为什么是“要带上雨伞呢”，原因可能是只有雨伞，也可能是不喜欢雨衣，这些因素都考虑进来，最后得出“要带雨伞”这一结论。 ▼ 其实，不必把这个思考过程想得太过复杂，简单来说，我们在进行决策时通常会经过这样的步骤： ◐ 空：把握事实和现状 ◐ 雨：解释、预测 ◐ 伞：行动、提案 以上就是怎么学会决策，也就是进行逻辑思维的第一步。 —————————————————— 5W1H思维法  5W1H就是我们常说的[who / where / why / when / what / how]。也许会有人觉得这么简单的东西也能称之为逻辑思维？！是的，的确是的，因为5W1H所代表的就是最重要的信息。尽管广为人知，但决不能因此而轻视之。特别是当你想向别人传达信息时，这个思考框架会发挥极大作用。 ▼ 用矩阵分析法，将问题视觉化 矩阵分析法是指画出横轴竖轴，将思考因素排列其中，在此基础上进行分析。比如：PPM分析（product portfolio management），以横轴表示市场占有率，以纵轴表示成长率，分为四个象限，用来管理产品的生命周期。 当你遇见很棘手的问题，不知如何下手时，可以画出相应的矩阵图来帮助自己分析问题。将实际工作中常用到的关键词，比如满意度、问题点、活跃度、营业额等，列入数轴之中，分析其中的因果关系。这里为大家介绍两个常用的矩阵。 ———————————————— SWOT矩阵 分析优势、弱点、机会、危机，可供决策时参考。  3-2紧迫性和重要度的矩阵 将紧迫性和重要度结合起来，不仅可以帮你跟有效地利用时间，在你做优先级排序时，也可以活用这个矩阵。 PDCA 如图所示，Plan/Do/Check/Act，也就是在制定战略时，首先做出假设，然后将制定计划并付诸实施，再将结果用于制定新的计划。  费米推理（fermi推理） 所谓的“费米推理”指的是，利用手边现有的有限信息及知识，推论出很大的答案。 比如，想知道“日本一年的新车售出量有多少”，通常的做法是google一下，登陆汽车工业会的网站，各个汽车制造商的网站等调查相关数据，但是，如果我们假设没有这些数据的话，你会怎么做？这里要用到的，就是费米推理。 ▼ 思考过程如下： 首先，日本人口约为1.3亿，其中有驾照的人口约为1/3，而这1/3中有自家车的约为1/3。假定一辆汽车的平均使用年限为7年的话，那么，去年换新车的数量约为整体的1/7,也就得出了130,000,000÷3÷3÷7≒2,000,000，也就是自驾车中需要换新的数量约为200万辆。 另外，新车售出量中还包括了卡车、拖拉机、商用车等，如果假定这部分的售出量与自驾车的换新数量相同也就是200万辆的话，得出“日本一年的新车售出量约为400万辆”的结论，而实际的统计数据是500万辆。 再比如： 芝加哥钢琴调音师的人数是多少？ 那么，我们必须知道什么呢？钢琴调音师的数量取决于给钢琴调音的工作量和一位调音师可以完成的工作量。因此，我们需要以下4个数据： 1.芝加哥的钢琴数量 2.每年给钢琴调音的次数 3.每次给钢琴调音需要的时间 4.一个钢琴调音师每年平均工作时间 有了前三个数据，就可以算出在芝加哥钢琴调音的总工作量。然后，用这个数值除以最后一个数据，这样就可以估算出芝加哥有多少位钢琴调音师。 这4个问题中，有的是可以凭借自己的知识回答的，有的肯定只能完全凭直觉回答。 1.芝加哥的钢琴数量？ 我不知道，但是，参照第一个问题的分解方法：为了回答它，我需要知道什么? （1）芝加哥人口多少？我不确定，但我知道芝加哥是美国第三大城市，位列纽约和洛杉矶之后。我认为洛杉矶大约有400万人，这个信息有用。为了缩小范围，费米会建议设置一个致信区间，正确答案就是这个区间内，对此我有90%的把握。现在，我非常确定，芝加哥人口超过150万，不到350万。可是在这个范围内，正确答案是多少呢？我又不确定了。这样吧，选中间值，我猜芝加哥有250万人口。 （2）拥有钢琴的人占多大比列？钢琴对大部分家庭来说过于昂贵，而买得起钢琴的人多数又确实不想要钢琴。那么，我认为比列是1%。这基本是个黑匣子数字，但也是我能选择的最佳数字。 （3）学校、音乐厅、酒吧……有多少机构配置了钢琴？还是不知道。不过，许多机构应该有钢琴，其中一些，比如音乐学院，应该有多部钢琴。我又要做一次黑匣子猜测，大约2%吧。 （4）有了以上这些猜测的数据，我可以做一些简单的计算，最后算出芝加哥有50000台钢琴。 2.每年给钢琴调音的次数？ 对于不了解钢琴的人，这只能是个黑匣子猜测：一年一次吧。 3.给钢琴调音需要的时间？ 同样还是黑匣子猜测：2小时吧。 4.钢琴调音师每年平均工作时间？ 这个问题我可以进行分解。 （1）美国标准的一星期工作时间为40小时，每年有4个星期的假期。我看不出钢琴调音师有任何理由不同。因此，我用40小时乘以50个星期，得出每年工作2000小时。 （2）但是，钢琴调音师必须花一些时间来往于不同钢琴摆放的地点，应该从总时间里减去这部分时间。他们花在路上的时间有多久?我猜测这部分时间为工作时间的20%。因此，我的结论是，钢琴调音师每年的平均工作时间为1600小时。 现在，我要综合以上猜测，计算最终结果：如果50000台钢琴每年需要调音一次，给一台钢琴调音需要2小时，那么总共需要10万小时，将这个数字除以一名钢琴调音师的年均工作时间，得出芝加哥的钢琴调音师人数为62.5. 所以，我估计芝加哥有63位钢琴调音师。 丹尼尔·列维廷，在芝加哥的黄页上找到了一份有83位钢琴调音师的名单，但有不少名字重复出现，因此，人数仍然不能确定。虽然上述估算值建立在诸多粗略的猜测基础上，但是看起来与名单上的人数惊人的接近。 在费米推理中，重要的是你从哪里入手思考，以及将如何展开推理论。经常锻炼自己进行“费米推定”的思维训练，在有限的时间里，无限接近正确答案，培养独立思考的能力，进而练就解决问题的能力。 ▼ AIDMA法则 AIDMA法则可以用来说明消费者为何会购买某一商品的背后逻辑。 具体说来，也就是： A（Attention让消费者知道这一商品的存在）：认知阶段；I（Interest产生兴趣） D（Desire培养欲望）； M（Memory形成记忆）：情感阶段； A（Action实际购买）：行动阶段。  ▼ 水平思考的六顶帽子 特意变换视点（=变换所戴的帽子）进行判断，找出不同点。  六顶帽子的颜色，依次是： ◐ 红：直觉视点，即根据直觉判断 ◐ 蓝：思考视点，即根据理性思考来判断 ◐ 白：中立视点，即根据客观资料和数据判断 ◐ 绿：创造视点，即创造性思维 ◐ 黄：乐观视点，即正向性思维 ◐ 黑：批判视点，即批判性思维 小结：怎么样？有没有很好地理解了呢？ 这九个看似简单的思维框架，在日常生活中的应用极为广泛。 除此之外，还有更多的思维法则，在此不一一赘述。 大家在思考问题时，一定尽可能地多使用这些基本的思维方式， 这样，慢慢就会磨炼出有效的逻辑思维能力 并践行出一整套行之有效的方法论。
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