1 习题1．相对路径是相对于当前工作目录。
2．绝对路径从根文件夹开始，诸如/或C:\。
3．os.getcwd() 函数返回当前工作目录。os.chdir() 函数改变当前工作目录。
4．文件夹. 是当前文件夹，… 是父文件夹。
5．在C:\bacon\eggs\spam.txt 中，C:\bacon\eggs 是目录名，而spam.txt 是基本名称。
6．可以传递给open()函数的3 种“模式”参数是：字符串’r’ 对应读模式，‘w’ 对应写模式，‘a’ 对应添加模式。
7．如果已有的文件以写模式打开，原有内容会被删除并完全覆写。
8．read() 方法将文件的全部内容作为一个字符串返回。readlines() 返回一个字符串列表，其中每个字符串是文件内容中的一行。
9．shelf 值类似字典值，它有键和值，以及keys() 和 values() 方法，类似于同名
的字典方法。 2 实践项目2.2 疯狂填词
创建一个疯狂填词（Mad Libs）程序，它将读入文本文件，并让用户在该文本文件中出现ADJECTIVE、NOUN、ADVERB 或VERB 等单词的地方，加上他们自己的文本。例如，一个文本文件可能看起来像这样：
The ADJECTIVE panda walked to the NOUN and then VERB. A nearby NOUN was unaffected by these events.
程序将找到这些出现的单词，并提示用户取代它们。
Enter an adjective:
silly
Enter a noun:
chandelier
Enter a verb:
screamed
Enter a noun:
pickup truck
以下的文本文件将被创建：
The silly panda walked to the chandelier and then screamed. A nearby pickup
truck was unaffected by these events.
结果应该打印到屏幕上，并保存为一个新的文本文件。 import refilename = 'example.txt'with open(filename,'r') as o_ml: example_text = o_ml.readline() adjective=input('Enter an adjective:\n')noun=input('Enter a noun:\n')verb=input('Enter a verb:\n')adverb=input('Enter a adverb:\n')example_text=example_text.replace('ADJECTIVE',adjective)example_text=example_text.replace('NOUN',noun)example_text=example_text.replace('VERB',verb)example_text=example_text.replace('ADVERB',adverb)print('After:\n'+example_text)example_new=open('./example_new','w')example_new.write(example_text)example_new.close()- 1
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2.3 正则表达式查找
编写一个程序，打开文件夹中所有的.txt 文件，查找匹配用户提供的正则表达式的所有行。结果应该打印到屏幕上。 import re, os# 编写一个正则表达式，匹配txt中所有小写5个字母的单词five_word = re.compile(r'\s[a-z]{5}\s')# 打开指定文件夹的所有txt文件，匹配所有行re_ans = []pathname = r'c:\users\hp\desktop'for filename in os.listdir(pathname): if filename.endswith('.txt'): with open(filename, 'r') as f: t_text = f.read() t_re_find = five_word.findall(t_text) re_ans += t_re_findprint(re_ans)
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