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据华为官方消息，华为方舟编译器开源官网已经在今天正式上线（https://www.），目前源代码已经提供下载，相关文档、演示等资料也一应俱全。 官网介绍，方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台，包含编译器、工具链、运行时等关键部件。 目前，方舟编译器还在持续演进中，陆续将上述能力实现和开源。 据悉，本次方舟编译器开源的是编译器框架部分源码，包括编译器中间表示（IR）和语言编译实现，同时搭配编译器其他二进制组件，实现Java程序到aarch64汇编指令的编译过程。 开发者可以获得相关代码和文档，供参考学习、了解方舟编译器的架构和代码。 华为表示，在开源的世界里，我们与开发者们分享技术进步，共同成长，期待能够与广大开发者们同“舟”共济，为科技创新蓄力，不断推进产业开放式创新、构建开放生态。 据了解，华为方舟编译器提供了全新的系统及应用的编译和运行机制，从动态编译变为静态编译，就是直接将高级语言直接编译成机器码，彻底消除了虚拟机动态编译的额外开销，实现了开发和运行效率的兼容并举。 根据华为实验室的测试数据，EMUI 9.1在仅仅对系统组件System Server应用了华为方舟编译器后，就带来了系统操作流畅度提升24%，系统响应性能提升44%的收益。 此外，方舟编译器编译的应用在开发阶段就已完成。只要是经过编译器编译的应用，在应用市场上上架了以后，用户下载的就是编译过的了。以新浪微博极速版为例，在应用方舟编译器之后，根据华为实验室测试数据显示，操作流畅度提升高达60%。 【方舟编译器的优势】 按照华为的介绍，方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台，包含编译器、工具链、运行时等关键部件，目前还在持续演进中，上述能力将陆续实现和开源。 通过多语言统一IR表示，方舟编译器可实现应用中多种编程语言联合编译优化提升性能，而且在支持多平台的同时，根据设备特征提供便捷的开发与部署策略提升效率。 华为方舟编译器提供了全新的系统及应用的编译和运行机制，从动态编译变为静态编译，就是直接将高级语言直接编译成机器码，彻底消除了虚拟机动态编译的额外开销，实现了开发和运行效率的兼容并举。 1、多语言联合 将同一应用中的不同语言代码联合编译、联合优化，消除语言间的性能“鸿沟”，降低开发者的优化成本 2、轻量运行时 通过编译器的语言实现能力和优化能力增强，应用运行时的开销更小 3、软硬件协同 编译器与芯片实现软硬件协同优化，充分发挥硬件能效，应用体验更佳 4、多平台支持 支持面向多样化的终端设备平台进行编译和运行，根据设备特征提供便捷的开发与部署策略，提高开发效率 【方舟编译器的架构设计】 当前方舟编译器支持Java/Kotlin程序字节码的前端输入，C/C++/JS等其它编程语言的支持还在规划中。 方舟编译器的中间表示(IR)转换器将前端输入转换成方舟IR，并输送给后端的优化器，最终生成二进制文件，二进制文件与编译器运行时库文件链接生成可执行文件，在方舟的运行环境中就可执行该文件。 方舟编译器IR是支持程序编译和运行的中间程序表示。程序源代码中的任何信息对于程序分析和优化都是有帮助的，所以方舟IR的目标是尽可能完整详细地提供源程序的信息。 【方舟编译器的环境配置】 － 硬件配置推荐 方舟编译器的硬件配置需求不高，最低只需2GHz双核心处理器、2GB内存、200GB硬盘空间，当然要获得最高效率，更高配置是强烈推荐的。 － 开发环境推荐 需要64位版本的Linux，尤其推荐Ubuntu 16.04 sudo apt-get -y install openjdk-8-jdk git-core gnupg flex bison gperf build-essential zip curl zlib1g-dev libc6-dev-i386 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z-dev ccache libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltproc unzip lib32z1-dev qemu g++-multilib gcc-multilib python3-paramiko python-paramiko python-jenkins python-requests python-xlwt libglib2.0-dev libpixman-1-dev linux-libc-dev:i386 sudo apt-get -y install gcc-5-aarch64-linux-gnu g++-5-aarch64-linux-gnu － Clang编译器 主要用于编译方舟编译器代码。 下载clang+llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04，地址： http://releases./download.html#8.0.0 放置到openarkcompiler/tools目录，打开openarkcompiler/build/config/BUILDCONFIG.gn文件，将GN_C_COMPILER、GN_CXX_COMPILER和GN_AR三个变量配置为Clang编译器所在路径。例如： GN_C_COMPILER = '${MAPLE_ROOT}/tools/clang_llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04/bin/clang' GN_CXX_COMPILER = '${MAPLE_ROOT}/tools/clang_llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04/bin/clang++' GN_AR = '${MAPLE_ROOT}/tools/clang_llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04/bin/llvm-ar' 其中${MAPLE_ROOT}为openarkcompiler源码根目录。 安装Ninja、GN并完成配置 － Ninja、GN 下载Ninja(v1.9.0)及GN(Linux Version) Ninja，地址： https://github.com/ninja-build/ninja/releases GN下载地址： https://archive./browse/content/sha1_git:2dc0d5b26caef44f467de8120b26f8aad8b878be/raw/?filename=gn 将GN和Ninja可执行程序放置到openarkcompiler/tools目录，打开openarkcompiler/Makefile文件，将GN和NINJA两个变量配置为GN和Ninja可执行程序所在路径。例如： GN := ${MAPLE_ROOT}/tools/gn/gn NINJA := ${MAPLE_ROOT}/tools/ninja_1.9.0/ninja 【方舟编译器FAQ】 Q1：方舟编译器开源有官方网站吗？ A1： 孵化期间，官方网站为https://www.。正式毕业后的官网待定。 Q2：方舟编译器是一次性全部代码吗？ A2： 首次开源范围是编译器IR(Intermediate Representation)、RC(Reference Counting)和多语言设计思想等，用于与业界、学术界沟通交流。后续将陆续开源编译器前端、后端，支持其它语言(比如JavaScript)的编译等。 当前部分Java语言特性和JVM虚拟机特性的支持未包括在本次开源代码中，包括annotation、lambda表达式、泛型等。 目前仍有很多地方不完善，会在社区陆续迭代，遇到问题请在社区提交issue。 Q3：通过哪些渠道可以获取方舟编译器的框架源码？ A3： 孵化期间，开发者可以通过如下代码托管网址获得相关代码和文档，供参考学习、了解方舟编译器的架构和代码。 华为云托管地址： https://code.opensource./HarmonyOS/OpenArkCompiler 开源中国码云托管地址： https:///harmonyos/OpenArkCompiler Q4：方舟编译器开源路标是怎样的？ A4： 方舟编译器从2019年8月开始开源，欢迎广大的应用开发者、手机厂商、软件从业人员一起共建开源社区和生态。 开源计划大体上这样安排：2019年8月重点开源框架部分；后续将陆续开源编译器前端、后端；支持Jav 程序编译、JavaScript语言应用的编译等。 Q5：还有哪些方式可以获取方舟编译器的相关信息？ A5： |
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