数据分析:描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析 一、数据分析六部曲 1.明确分析目的和思路 2.数据收集(数据库、公开出版物、统计年鉴/年报、市场调查) 3.数据处理(清洗、转化、提取、计算) 4.数据分析 5.数据展现(图标与文字结合) 6.报告撰写 (数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来) 二、数据分析方法论 A.PEST分析法(政治、经济、社会、技术) B.5W2H分析法 C.逻辑树分析法 D.4P营销理论(产品、价格、促销、渠道) E.用户行为理论(认识--熟悉---试用---使用---忠诚) F.STP理论 G.SWOT H.SMART J.时间管理 K.周期管理 H.金字塔 三、常用指标和术语 平均数、绝对数、百分比、百分点、频数、频率、比例、比率、位数、番数、同比、环比 四、数据分析方法 对比分析法 综合平价分析法 平均分析法-------------------现状分析(日报、周月报) 分组分析法 结构分析法 交叉分析法 杜邦分析法 漏斗图分析法 矩阵关联分析法 聚类分析法--------------原因分析(专题) 回归分析 时间序列 决策树 神经网络--------------预测分析 (季度、年度计划) 高级数据分析法 五、分析工具 数据透视表 ACCeSS、SAS、SPSS、STATA、EVIEWS 六、表格:1.突出显示单元格 2.项目选取 3.数据条 4.图标集 5.迷你图 图表作用:表达形象化、突出重点、体现专业化 通过关系选择图表: 1.成分(饼图) 2.排序(柱形图) 3.时间序列(折线图) 4.频率分布 5.相关性 6.多重数据比较 给图表换装: 1.平均线图 2.双坐标图 3.树形折线图 4.瀑布图 5.帕累托图 6.旋风图 7.人口金字塔图 8.漏斗图 9.矩阵图 10.发展矩阵图 11.改进难以矩阵图(气泡图) 七、分析报告 标题 1.解释基本观点 2.概括主要内容 3.交待分析课题 4.提出问题 目录 一、分析背景与目的 二、分析思路 三、分析正文 1.产品分析 2.渠道分析 3.价格分析 4.促销分析---------4P理论 四、总结与建议 三种报告种类: 1.专题分析报告(单一性、深入性) 2.综合分析报告(全面性、联系性) 3.日常数据报告(进度性、规范性、时效性) 报告的三大作用: 1.展示分析结果 2.验证分析质量 3.提供决策参考 |
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