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数据分析(读《谁说菜鸟不懂数据分析》笔记)

 blackhappy 2019-09-10

数据分析:描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析

一、数据分析六部曲

1.明确分析目的和思路

2.数据收集(数据库、公开出版物、统计年鉴/年报、市场调查)

3.数据处理(清洗、转化、提取、计算)

4.数据分析

5.数据展现(图标与文字结合)

6.报告撰写 (数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来)

二、数据分析方法论

A.PEST分析法(政治、经济、社会、技术)

B.5W2H分析法

C.逻辑树分析法

D.4P营销理论(产品、价格、促销、渠道)

E.用户行为理论(认识--熟悉---试用---使用---忠诚)

F.STP理论

G.SWOT

H.SMART

J.时间管理

K.周期管理

H.金字塔

三、常用指标和术语

平均数、绝对数、百分比、百分点、频数、频率、比例、比率、位数、番数、同比、环比

四、数据分析方法

对比分析法

综合平价分析法

平均分析法-------------------现状分析(日报、周月报)

分组分析法

结构分析法

交叉分析法

杜邦分析法

漏斗图分析法

矩阵关联分析法

聚类分析法--------------原因分析(专题)

回归分析

时间序列

决策树

神经网络--------------预测分析 (季度、年度计划)

高级数据分析法

五、分析工具

数据透视表

ACCeSS、SAS、SPSS、STATA、EVIEWS

六、表格:1.突出显示单元格

2.项目选取

3.数据条

4.图标集

5.迷你图

图表作用:表达形象化、突出重点、体现专业化

通过关系选择图表:

1.成分(饼图)

2.排序(柱形图)

3.时间序列(折线图)

4.频率分布

5.相关性

6.多重数据比较

给图表换装:

1.平均线图

2.双坐标图

3.树形折线图

4.瀑布图

5.帕累托图

6.旋风图

7.人口金字塔图

8.漏斗图

9.矩阵图

10.发展矩阵图

11.改进难以矩阵图(气泡图)

七、分析报告

标题

1.解释基本观点

2.概括主要内容

3.交待分析课题

4.提出问题

目录

一、分析背景与目的

二、分析思路

三、分析正文

1.产品分析

2.渠道分析

3.价格分析

4.促销分析---------4P理论

四、总结与建议

三种报告种类:

1.专题分析报告(单一性、深入性)

2.综合分析报告(全面性、联系性)

3.日常数据报告(进度性、规范性、时效性)

报告的三大作用:

1.展示分析结果

2.验证分析质量

3.提供决策参考

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