我正在使用Django构建一个Web应用程序.我选择Django的原因是: >我想使用免费/开源工具. 现在我正在考虑发表我的作品,我开始关注规模.我发现关于Django扩展功能的唯一信息是由Django团队提供的(我没有说什么可以忽略它们,但这显然不是客观信息……). 我的问题: >今天在Django上构建的“最大”网站是什么? (我主要通过用户流量测量大小) 解决方法: >“今天在Django上建立的最大的网站是什么?” 没有任何一个地方可以收集有关Django建站点上的流量的信息,因此我将不得不使用来自不同位置的数据进行搜索.首先,我们在the main Django project page的首页上有一个Django站点列表,然后是的Django站点列表.浏览列表并选择一些我认识的具有良好流量的站点我们看到: > Instagram:What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies >“Django可以每天处理100,000个用户,每个用户访问该网站几个小时吗?” 是的,见上文. 我的直觉是肯定的,但正如其他人的回答和Mike Malone在他的演讲中提到的那样,数据库设计至关重要.如果我们能找到任何可靠的流量统计数据,也可以在www.cnprog.com上找到强有力的证据.无论如何,它不只是通过抛出一堆Django模型而发生的事情:) 当然,有更多的网站和博主感兴趣,但我必须停在某个地方! 关于Using Django to build high-traffic site michaelmoore.com的博客文章描述为top 10,000 website. Quantcast stats和 stats. (*)编辑的作者,包括这样的参考,曾经在该项目中担任外包开发人员. 来源:https://www./content-1-452701.html |
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