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中医在几千年的实践过程中，总结了相对完整的舌诊临床意义，随着舌诊技术的发展，很多疾病与舌象特征的变化规律还需要进一步挖掘与研究。浙江中医药大学和青梅尖联合研发了“中医智能舌诊面诊”，平台以海量的舌象大数据为基础，结合机器学习、深度学习的神经网络算法，对舌象特征进行精准的检测与识别、多维度的定量化分析，为大众提供中医健康状态辨识服务。 平台优势 舌象大数据，高精度检查，领跑AI舌诊 -
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海量的舌象资源 -
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100万张经过专家精确标注的舌象图片 -
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华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北不同地区 -
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老中青少幼五个年龄阶段 -
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健康人群、亚健康人群、患病人群 -
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舌面图像、舌下络脉图像 -
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自然光照环境下多种拍摄设备 -
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深度学习和机器学习算法模型 -
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为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型 -
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自然光照条件下舌色苔色颜色属性识别 -
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自然光照条件下舌象特征综合判定 -
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基于多尺度卷积神经网络的舌象局部定量分析方法 -
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舌象特征检测与识别 -
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舌色：淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫 -
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舌形：胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩 -
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苔色：白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔 -
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苔质：薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔 -
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津液：滑苔、润苔、燥苔、糙苔 -
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舌下络脉：正常舌脉、短而细色偏淡、青紫粗胀 -
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多维度舌象特征定量化分析 -
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区域舌色（舌尖红、舌两边淡、肝郁线等） -
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区域苔色（五分区域、三焦区域的舌苔颜色） -
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舌苔厚薄、腐腻的程度（轻度、中度、重度） -
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点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置
系统通过中医的望诊与问诊，结合人工智能技术与健康大数据，能够对44种中医健康状态进行检测与未病预测，准确率高达90%以上，用户在手机端即可完成自身健康状态检测及诊疗。
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