先准备好一组数据,包括日期、销售额等,如下图所示: 基于Power Query,将以上数据导入,结果如下图所示: 在Power Query中,复制“明细数据”表,修改为“DIM-日期”,并删除“日期”外的其他列,并针对日期“剔重”,结果如下图所示: 关闭并上传到模型,结果如下图所示: 在Power Pivot 中设置“明细数据”和“DIM-日期”表的关联关系,关联字段为“日期”,结果如下图所示: 在Power Pivot 的编辑框中输入: 销售总额:=SUM('明细数据'[销售额]) 结果如下图所示: 这个度量值输出的是销售额的数据,即我们要输出的每天的销售额。 在Power Pivot 窗口中依次单击【主页】→【数据透视表】,操作方法如下: 弹出【创建数据透视表】,如下图所示: 将相关字段拖拽到透视表的指定字段中,结果如下图所示: 最后得到的数据透视表结果如下图所示: 以上为每天的销售额。 接着在Power Pivot 的编辑框中输入: 销售总额-月度:=TOTALMTD([销售总额],'DIM-日期'[日期]) 结果如下图所示: 将这个度量值拖拽带透视表中,结果如下图所示: 验证一下结果,选择9月份每天的数据,看右下角的求和结果以及月度的每天累计,对比结果如下图所示: 最后在Power Pivot 的编辑框中输入: 销售总额-整体:=CALCULATE([销售总额],ALL('DIM-日期'[日期])) 结果如下图所示: 将新建的度量值拖拽到透视表,并与结果列核对,结果如下图所示: |
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