近几年来,自动驾驶发展非常迅猛,和自动驾驶相关的技术也在不断更新演变,其技术主要分为感知层、信息融合层、决策规划层、以及控制层。未来5到10年,全球互联网产业还有唯一一座未开掘的金矿,毫无疑问是自动驾驶。有预测表明,在2025年与自动驾驶相关的将产生1.9万亿美元的产值。这个庞大的产业与其他行业一样,会经历百舸争流到少数几家竞争的格局。为了迎接智能交通革命浪潮,MIT于2017年推出了公开课深度学习与自动驾驶(Deep Learning for Self-Driving Cars),几乎市面上所有搞自动驾驶的主流公司技术高管都会来讲课,MIT学生的福利真是让人羡慕!本次给大家介绍MIT自动驾驶公开课第一节,自动驾驶汽车最新技术(2019)。此节课的讲师 Lex Fridman 是卓克索大学计算机博士,MIT 的研究科学家,曾在谷歌研究机器学习,目前在MIT主要研究以人为本的人工智能,包括感知、规划、真实世界自主系统中的人机交互。· 自动驾驶汽车等级分类水平(SAE J3016)· 两种自动驾驶汽车视觉解决方案 Vision vs Lidar想要完整PPT,想看公开课全程视频?请加微信;13636581676,备注:MIT想要完整PPT,想看公开课全程视频?请加微信;13636581676,备注:MIT 知圈 | 进“汽车CIO社群”,请加微13636581676,备注CIO
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