专访 | 斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨：当AI把教育变得越来越精细，是促进，还是倒退？

8月末，2019世界人工智能大会在上海隆重举行，今年的大会上，特别设有教育行业主题论坛。

“第一教育”对参加教育行业主题论坛的几位大咖嘉宾进行专访，对于AI 教育，他们怎么看待？如何预言？有哪些担心？又有什么期待？

在昨天推送的专访中，“机器学习之父”、卡内基梅隆大学计算机学院院长汤姆·米切尔（Tom Michael Mitchell）从技术大咖的角度出发，对人工智能应用于教育的前景规划蓝图

相比之下，今天推送的专访来自斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（Daniel Schwartz），站在教育学家的立场上，他对目前基于知识点拆分的人工智能技术提出质疑，当AI把教育变得越来越精细，是促进，还是倒退？

两位大咖的观点有碰撞对抗，也有殊途同归的地方，对比起来看，更有意思~

斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（Daniel Schwartz）

人工智能（AI）离我们还遥远吗？答案是否定的。在上海，就在我们身边，人工智能的脚步已经伸入不少教育机构。 

运用自适应系统，知识点被细分再细分，一一对应到学生在学习过程中的每一个步骤；

两个考试成绩一模一样的学生，通过追踪做题过程，发现一个孩子是边做题边检查，另一个孩子是全部做完以后再检查。

当人工智能把教育切割得越来越精细，是对教育的促进，还是适得其反？在8月末举行的世界人工智能大会上，小编对前来参会的斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（Daniel Schwartz）进行专访。

 

他认为，目前人工智能在教育上的应用，还没有实现教学方法上的创新，未来人工智能的发展有两条路可走，不可取的是把人逐步变成机器的奴隶，而应该走的方向是帮助人成为独立的学习者。

 

当AI为学生提供所有的学习决策……

施瓦茨告诉小编，现阶段人工智能用于教育，主要是通过大数据分析，诊断学生哪里有问题。

 

比如，他曾经遇到一个老师，抱怨虽然竭尽全力帮助一名学生学习数学，但是孩子不够努力，成绩总是上不去；他又去和孩子谈，发现孩子原来是在逻辑顺序方面存在问题。

 

“我发现问题，是因为我是这方面的专家，但是有资历、有经验的老师人数毕竟有限，在这方面，AI可以有效地代替老师发挥作用。”施瓦茨说。

 

不过，如果仅此而已的话，那么人工智能在教育上的应用，还是停留在一步步引导学生，告诉他们下一步该做什么，充其量只是创造了一个自动化的高级教师，并没有跳出传统教学的框框，在教学方法上没有创新和突破。

 

“当下很多人对AI 教育的理解是，AI可以模仿甚至代替教师传授知识。但是实际上，孩子是不情愿对着计算机学习的，他们更希望和教师之间的互动。”

 

施瓦茨告诉小编，计算机刚出现的时候，美国人开发了很多学习项目，典型的学习场景一度是，一排计算机在教室后面，学生趴在机器上学习，教师啥都不做，这是非常糟糕的。

 

当AI能够为学生提供所有的学习决策，却可能让学生沦为机器的奴隶，这和传统教学中，教师上课，学生听课，服从指令，亦步亦趋，并没有本质的区别。

 

此外，随着人工智能技术的发展，将不但切割知识点，还可以对人的情感、性格和习惯进行建模与分析。

 

施瓦茨介绍，他的一个学生开了一家公司，通过电子游戏中收集到的数据，判断年纪还很小的孩子在社会和情感方面的特性，总共生成14个指标。

 

“如果通过这些指标，发现某些地方存在问题，有待提高，那是有帮助的；但如果AI就此把人分类，贴上标签，甚至判断人的好坏高下，这样的精准分类，对人类的发展是没有好处的。”

 

这也正是施瓦茨所担心的，AI技术对教育过程的过度细分，可能会导致对学生的培养窄化，把他们变得和机器一样机械。

 

 AI的目标是帮助学生成为独立学习者

AI作为人类智慧的杰作，最终是老师和学生被AI牵着鼻子走，还是让AI成为老师和学生利用的工具？答案是显而易见的。

 

因此，在施瓦茨的眼里，AI真正的意义和作用，不是取代教师的功能，而是填补他们在教学上力所不及的空白，比如提供基于学生个性化的反馈；感知到学生此刻的感受，并及时提醒教师：学生觉得压力大，老师是不是需要调整自己的语言和语气？

 

“AI的发展，不是仅仅关注自动化带来的高效率，而是探索可以带来深刻变革的新的学习方法和途径。”

 

在施瓦茨看来，这是一个高速变化和发展的时代，今天学到的知识，可能明天就变得无用，所以教育赋予学生最重要的品质，应该是适应性，通过自学和终身学习，追赶上不断变化的世界。

 

“AI的目标是帮助学生成为独立学习者，当没有老师谆谆教导的时候，也能够对学什么和怎么学，做出明智的选择。”

 

为此，施瓦茨大胆设想：未来的人工智能系统，可以让学生和计算机之间的关系对调一下，由学生教计算机，计算机在接受到信息之后，开始像人一样做习题。

 

“

通过人机互动和角色互换，学生从教计算机和人工智能的反馈中，会学到很多东西，这是彻底改变教与学关系的尝试，不再是计算机教学生，而是学生对自己和计算机的学习负责，是对他们综合能力的培养。

”

施瓦茨表示，在这个时代，获得事实性知识，变得越来越容易，相反，创造性思维和批判性思维变得越来越有价值。在训练这两种思维方面，人工智能具有独到的优势。

 

其中，培养创造性思维，最好的方法是在做出决定之前，进行多种途径的尝试，这就可以利用人工智能，追踪不同尝试的路径，给出适时的反馈。

 

“训练批判性思维的奥秘，是了解别人对自己观点的反馈，这方面，AI也会成为很好的帮手，通过学生教人工智能学习，使得他们有机会观察人工智能的思考和反馈过程。”

 

对AI的想象，不应受到局限

在施瓦茨看来，目前人们对AI的想象，还是太过于局限。

 

“计算机不应该仅仅成为一个提供精准指导的老师，而是提供机会，让人们可以看到和感受到一个从所未见的世界。”

 

他举例，未来，通过增强现实技术（AR），人们戴上眼镜，既可以通过镜片看到外面的世界，又可以把镜片当作电子屏幕，看到现实中没有的场景。

 

“比如，我正在和你对话，如果戴上AR眼镜，就可以看到第三个人出现在眼前的电子屏幕上，一同参与我们的对话。”

 

施瓦茨解释，这项技术和学习联系起来的话，原来书本上学到的知识，很难应用到实际生活中，现在则可以把虚拟世界和实际世界混合起来，使得学习变得更加生动。

 

处于前沿的还有脑机接口技术。2019年7月，特斯拉联合创始人兼首席执行官马斯克（Elon Musk）向公众展示了过去两年旗下公司开发的脑机接口技术，引发强烈关注。

 

施瓦茨告诉小编，类似技术已经获得成功应用的案例有，失聪的孩子在大脑中植入芯片，而重新听到声音。

 

当然，脑机接口肯定会带来一系列的伦理问题，不过这也说明人工智能应用的范围很广，可以涉及图像、声音和感知系统等各个方面，对此，人们不妨不要给想象力设限。

 

“如果运用得当，人工智能终将帮助我们更好地诠释这个奇妙的世界。”施瓦茨总结。