Sholl Analysis是分析神经元复杂性的经典方法,下图是Nature Communications使用商业化软件Neurolucida software进行Sholl Analysis 的图片:
 Sholl Analysis 以神经元胞体为圆心(不包括胞体)开始画一系列同心圆(如b图右上角示意图所示),得到随离胞体距离变化的神经元突起交点(Intersections/Crossings)个数,以此来反映神经元的复杂性。上图结果显示从离胞体大概80-200μm处LHF: light off组神经元复杂性高于比Ctrl: light off与LHF: light on组。除分析高尔基染色外,Sholl Analysis还可以分析免疫荧光标记的神经元、小胶质细胞的复杂性。问题来了,如果没有商业化软件是不是就不能完成Sholl Analysis?当然不是。美国NIH开发了一款功能强大且适用于多种电脑操作系统的免费软件——ImageJ,该软件也可进行Sholl Analysis。今天老司机就手把手给大家分享使用ImageJ进行Sholl Analysis!二、ImageJ软件、Sholl Analysis插件下载与安装ImageJ/Fiji是预捆绑了许多常用插件的ImageJ,下载链接:http:///Fiji/Downloads。Sholl Analysis插件下载链接:http:///Sholl。Fiji软件已安装Sholl Analysis插件,Analyze -> Sholl处可见:其他版本ImageJ则需将下载Sholl Analysis插件放置Plugins文件夹下,重启ImageJ软件Analyze -> Sholl处可见Sholl Analysis: 三、Sholl Analysis详细步骤 1、ImageJ软件打开神经元图片,Image -> type -> 8-bit将图片转换为8-bit灰度图片。如图片为多通道荧光图片则需先通过Image -> Color -> Split Channel拆分为灰度图片。Process -> Binary -> Make Binary,使神经元变化二值化图片: 2、使用ImageJ直线工具以神经元胞体中心为起点向最长突起处画直线:
 3、Analyze -> Sholl -> Deprecated -> Sholl Analysis,进入Sholl Analysis参数界面: Definition of Shells可设置开始Sholl分析的半径(即胞体的大小),Ending radius为最长突起的位置即Sholl分析结束的半径,Radius step size设置两个分析半径之间的步进: Output Options可以设置导出结果,包括Intersections mask与显示在分析图像上显示交点与同心圆:
 Intersections mask为伪彩图片,颜色深浅代表交点数(也有文献称为Branches,等同有分支才会有交点)。点击Analyze -> Tools -> Calibration Bar可以添加bar,设置bar位置(Location)、颜色、字体大小等,点击OK即可,可见最多交点为43个: 除得到Intersections mask与显示在分析图像上显示交点与同心圆外还可以得到多种数据。交点数目的Semi-log plot,交点数目被归一化到每个交点数目对应Sholl分析面积。两条回归线表明,回归线即可以拟合到所有数据点(蓝色直线),也可以拟合在10-90百分位的子集(红色直线)。R2为决定系数,L是Sholl回归系数。List可查看并保存数据。 Sholl Analysis还可以得到Sholl Profiles,包括不同半径对应的交点数、交点数的多项式拟合、交点数/面积等绘图数据: Sholl Analysis最重要的数据是得到随离胞体距离变化的神经元突起交点(Intersections/Crossings)个数: 上图每个小十字架为对应分析半径的实际交点数目,蓝色曲线为对2D distance与交点数目进行多项式拟合的曲线。R2为拟合曲线与散点的相关性为0.984,右上角还有一些数据可由下图进行逐一解释: Nm:临界值,即拟合曲线最高点对应的交点数,对应的Sholl半径为临界半径rc。RImax:实际交点数最大值与Starting radius交点数目/分枝数的比值。RINm为交点临界值交点数与Starting radius交点数目/分枝数的比值。点击List可查看并保存Sholl profile (Liner) for 神经元数据:


 双击折线,进入Format Graph界面。Data set选择Data 1: Data Set-A,勾选Show symbols,Shape设置为十字,Size为2,Border color为Gray: 同时勾选掉Show connectingline/curve,即不显示连接线,点击OK:

 每组Sholl分析多张神经元后即可得到文献中类似的Sholl分析结果图: 今天给大家分享使用ImageJ进行Sholl Analysis就到此为止了,希望对大家有所帮助!- Yang Y, Wang ZH, Jin S, et al.Opposite monosynaptic scaling of BLP-vCA1 inputs governs hopefulness- andhelplessness-modulated spatial learning and memory. NatCommun. 2016
- Binley KE, Ng WS, Tribble JR, SongB, Morgan JE. Sholl analysis: a quantitative comparison of semi-automatedmethods. J Neurosci Methods. 2014
|