什么是二分查找?二分查找(binary search)又叫折半查找,它是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 二分查找必要条件?二分查找原理使用二分查找算法找出arrays数组中8的位置 int[] arrays = new int[] {2,8,12,18,20,25,30,37,41,49,61}; 将有序数组分为三个部分,分别为中间值前(中间值数之前的一组数据),中间值和中间值后(中间值之后的一组数据); 将要查找的数与中间值的数相比较,等于则退出查找,小于则在中间值前进行比较,大于在在中间值后进行比较,依次递归,直至查找到对应的值为止; 当要查找数据结构为偶数时,中间值mid应向下取整处理; 上述arrays数组中间值为{25},中间值前为{2,8,12,18,20},中间值后为{30,37,41,49,61}。
二分查找计算原理图,如下: 二分查找常用两种方式:递归查询 非递归查询 时间复杂度和空间复杂度时间复杂度: 空间复杂度: 算法的空间复杂度并不是计算实际占用的空间,而是计算整个算法的辅助空间单元的个数
二分查找中值(mid)计算 二分查找中值计算有两种方式: 上述两种算法看似第一种要简洁,第二种提取之后,跟第一种没有什么区别。但是实际上上述两种计算是有区别的,第一种的做法是在极端情况下计算的,(low + high)存在着溢出的风险,进而有可能得到错误的mid结果,导致程序错误;而第二种算法能够保证计算出来的mid值一定大于low、小于high,不存在溢出的问题。 针对第一种算法为了防止溢出问题,可以使用:int mid = (high + low) >>> 1; 解决此问题。
二分查找的优缺点:优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好。 缺点:必须有序,必须是数组。
引申解决二分查找缺陷问题更好的方法是使用二叉查找树,最好自然是自平衡二叉查找树,既能高效的(O(n log n))构建有序元素集合,又能如同二分查找法一样快速(O(log n))的搜寻目标数。
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