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虹软软件，全称：虹软科技股份有限公司。主营业务是视觉人工智能技术的研发和应用，在全球范围内为智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。公司主要产品是智能暗光增强解决方案、智能双（多）摄视觉解决方案、智能深度摄像解决方案、智能驾驶视觉解决方案、其他IoT智能设备视觉解决方案。2018年，公司获得第八届“吴文俊人工智能科技进步奖。 ————————————————————————————————————— 公司以'商业本身并不是生活和生命的全部，我们希望通过努力和智慧创造出被客户喜爱、尊重的伟大产品，并成为世界领先的智能视觉技术供应商和服务商'为经营宗旨，以市场为导向，以科技为支撑，以诚实守信为根本准则，不断巩固和进一步提高竞争优势，实施坚持原创，坚持深耕视觉人工智能算法技术，深化各行业布局的发展战略，逐步将人工智能视觉算法技术的应用扩展至更多的智能终端设备领域，为更多的行业客户提供最优的视觉人工智能算法解决方案及服务。 公司致力于视觉人工智能技术的研发与应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能手机、智能汽车、IoT等智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。目前，公司提供的视觉人工智能解决方案主要应用于智能手机行业，主要客户包括三星、小米、OPPO、维沃(vivo)等全球知名手机厂商。 在把准手机视觉技术的发展趋势并继续深挖手机行业痛点的同时，公司积极将视觉人工智能技术在智能汽车、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域推广并已有成功应用案例。未来，公司将不断探索新的技术和使用场景，助力相关产业智能化改造和快速升级。 报告期内，公司实现营业收入27,613.46万元，同比增长38.42%;归属于上市公司股东的净利润9,574.06万元，同比增长72.55%。 2019年上半年，公司重点开展并推进以下工作： 进一步巩固在智能手机行业中的领导地位 智能手机作为应用最为广泛的智能终端设备，是各类视觉人工智能算法的重要载体。公司是智能手机视觉人工智能算法供应商，持续在智能手机领域保持研发和创新，巩固在智能手机视觉人工智能算法的领导地位。 报告期内，公司将多维度提升智能手机摄像头的成像质量，增强用户使用体验作为工作重点。 在白天场景下，合成效果、动态范围、色彩、去糊等方面均有进一步提升；夜景场景下，基于公司定制的深度学习网络，在拍摄影像的动态范围、噪点以及细节的平衡等方面均有改进。针对智能超像素解决方案，公司利用深度学习网络进行去糊、去噪，使得在变焦放大的同时能够很好地保持细节，该效果已可以产品化。智能全景拍摄解决方案上，针对双/多摄像头智能手机的不同视场角，特别是在畸变比较严重的超广角镜头下，都能实现很好地拼接。公司在畸变比较严重的超广角镜头下所实现的拼接技术，已开始应用于正在发布并在售的新款手机。 公司研发了从标定、校准到质量提升和深度计算等一系列多摄、深摄算法，并于报告期内将单、双摄的核心技术向多摄、深摄进行移植、优化和扩展，以上技术点目前均可以实现产品化落地。 持续加大对视觉人工智能技术的研发投入 公司强化在技术研发创新的同时，注重研发成果在实践中的应用，重视研发成果向经营成果的转化。报告期内，公司从研发、产品、销售等多个方面加大对于新产品部门的投入，推进公司解决方案在智能汽车、其他IoT设备等行业的应用。 1、智能驾驶 报告期内，公司完成了车载驾驶员监控系统(DMS)解决方案，形成了一整套完备的DMS及智能座舱整体解决方案，包括疲劳检测、分心检测、各种危险动作的检测、驾驶员状态检测、乘客身体属性、姿态以及行为分析等技术方案。公司这一解决方案在目前市场上具有较强的技术竞争力。 报告期内，公司对车外智能辅助驾驶部分做了多个层面的研究和产品化落地工作。公司在感知数据、光学器件、智能算法、硬件平台各个环节都已投入资源，充分利用多年积累的视觉感知、嵌入式优化、深度学习技术，完成了一系列智能辅助驾驶系统(ADAS)功能的研制。这些功能包括：车道偏离预警(LDW)、前车碰撞报警(FCW)、前向车距监测(FDM)、交通标志识别(TSR)、行人碰撞预警(PCW)等。公司的智能辅助驾驶解决方案、车内身份识别具有整合度高、适用范围广、能耗低等特点，在所处领域具有较强的产品竞争力，并且已经投入量产。 2、虚拟人物动画技术 公司在虚拟人物动画技术方面实现了升级换代。公司实现了一种全新的虚拟人物建模方式。 在深度学习技术检测用户的脸型和五官特征，自动生成具有用户特征的卡通模型的基础上，通过三维图形交互的方式，用户可以交互式地编辑卡通形象。同时，表情驱动的算法也得到了显著提升，大量的测试结果表明新版算法的效果在表情的准确性、生动性、夸张幅度等方面均有明显改善。该项技术已成功落地应用。 3、三维建模 公司研发的算法实现了手机深度摄像头对物体和肖像的实时三维扫描。经过严格测试，物体和人物的三维建模成功率和精度完全达到产品化落地要求。针对类人型物体，公司基于重建的三维模型，结合公司的人体姿态跟踪技术，实现了通过真人动作实时驱动三维模型的动画效果，具有很好的鲁棒性。 4、增强现实 公司对三维人脸贴纸技术进行了改进，实现了用户通过手绘的方式制作个性化的三维人脸贴纸，该技术已落地应用。另外，公司的虚拟尺子技术也得到显著提升。新技术不仅能实现更高的测量精度，还能够提供身高测量、物体体积测量等更多的测量模式。
5、屏下光学指纹识别算法 基于多年在图像增强、计算机视觉算法、嵌入式产品移植优化方面的经验积累，报告期内，公司完成了屏下光学指纹的识别算法原型。该识别算法兼容不同环境下的各种指纹特征，通过算法批量跑库，目前拒真率和误识率，以及模板注册、指纹验证的处理时间等指标满足业界的商用标准，也具有较好的适应性。公司的这套屏下指纹识别引擎已经具备高产量生产能力。
虹软科技AI开放平台 2018年，公司推出了AI开放平台，分享公司的部分核心技术成果，将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术免费提供给有需求的企业、创业团队和个人开发者使用，助力广大中小企业打破技术壁垒的同时，不断拓展公司AI视觉技术的应用领域，并使之在各个应用场景中加速普及。
报告期内，公司的AI开放平台更新升级了人脸识别、检测的核心引擎，使得系统更鲁棒、快速，识别率、误识率指标进一步提高，且在活体检测部分升级了核心算法。这些引擎已经被成功落地应用于智能考勤、智能工地、智能景区、智能教室、智能食堂、智能道路、智能闸机、智能座舱、智能展览、智能公交、智能商店等。2019年下半年，公司将会进一步加大开放和支持力度，以期大幅度降低人脸识别落地应用的准入门槛。 增强内部管理控制，提升公司规范治理水平 公司治理结构不断完善，内控建设不断强化，有效保障企业流程规范性。报告期内，公司对治理制度进行进一步梳理，明确界定各部门目标、职责和权限相应的授权、检查等制度，确保其在授权范围内履行职责，通过搭建科学经营决策体系，公司内部组织机构能够按照公司制定的管理制度，在经营管理层的领导之下有效执行和运作。
坚持高素质人才战略，加强新生代员工成长培育 公司持续贯彻人才战略，持续推动高素质人才队伍的建设发展。报告期内，公司秉承以人为本的理念，重视专业人才的引进、培养和开发。一方面，落实硕博人才的定向化猎寻和定制化引流，坚持人才引进'专业化、定向化、优质化'的整体方向。另一方面，根据公司新的战略方向和业务发展目标，储备前瞻性和关键性人才。与此同时，公司注重加强对现有员工的激励和培养，通过优化工作氛围和项目管理机制，提升整体员工队伍的积极性和创造力。 报告期内，针对应届毕业生，公司采用'导师制'的培训模式，不断强化新员工的知识经验传承与创新实践能力培养；公司选派经验丰富的资深员工担任新员工导师，通过技术指导、知识传授等方式进行培养与管理。同时，公司内部也积极展开产品培训、大客户销售培训、项目管理培训等内容，帮助员工实现工作能力模块成长。公司注重跟踪和对接世界前沿技术发展趋势，于2019年上半年选派技术骨干参加行业技术交流会，通过跟踪行业研究动态和发展动向，助力公司研究方向的领先性。 ——————————————————————————————————————— 竞争力优势是每个企业都必须具备的基本条件，在当今创新为引领的世界市场中，一个企业如果不能很好的明晰其竞争力，抓住有利时机并持续不断更新自己的竞争力是很容易被泯灭在历史长河中的。虹软科技既然秉承“商业本身并不是生活和生命的全部，我们希望通过努力和智慧创造出被客户喜爱、尊重的伟大产品，并成为世界领先的智能视觉技术供应商和服务商”的信念。则必然不断拓展自己的竞争优势。造福世界。 (一)人才优势 在超过20年的发展过程中，公司磨合出一支以博士为带头人、硕士为骨干的核心研发团队，充分掌握核心技术算法，并进一步落地成为成熟的商业产品。通过长期的潜心学习，始终立足于领域内的最前沿，建立和长期保持行业内经验积累和能力上的领先优势。 虹软科技及其下属公司经过20多年的摸索，不断改善形成了一套独有的高效管理模式，基本实现自动化、自驱、自愿的高效运行状态，同时采用'导师制'培养模式，有效减少研发的试错次数。高效的研发管理体系提高了公司的自主创新能力和产品研发速度，提升了公司视觉人工智能技术算法水平。
(二)技术积累优势 经过多年的技术、专利和人才积累，公司已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技术，掌握包括人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人像动画等全方位视觉人工智能技术。截至目前，公司在视觉人工智能领域拥有专利132项(其中发明专利127项)、软件著作权75项。
1、端计算和边缘计算技术的积累优势 边缘计算极大程度上解决了物联网背景下集中式运算架构中的带宽和延迟两大瓶颈问题。基础图像识别、图像处理方面，其应用程序在边缘侧发起，更好地满足了计算机视觉行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。公司长期专注于嵌入式设备算法的研究与开发，经过多年的开发优化，公司积累了大量基于端设备的视觉人工智能算法开发经验。目前公司基于端设备的视觉人工智能算法适用性高、运行稳定，可以在边缘侧发起高效的运算，通过诸如智能手机等设备实现高效的图像优化、识别与检测等功能。 2、视觉人工智能技术的层次积累优势 公司掌握的视觉人工智能算法技术具有通用性和延展性。多年来，公司积极致力于将视觉人工智能算法与行业应用相结合，凭借先进的学术科研力量、强大的产品开发能力以及卓越的工程实施能力，公司快速将视觉人工智能算法技术落地为成熟的解决方案，并进一步将应用领域从智能手机扩展到智能汽车、智能安防、智能家居、智能零售等多个行业，助推行业升级。此外，公司基于自身深厚的技术积累，能够为上述行业快速提供高性能、高效率、硬件平台适应性强，功耗控制优良的解决方案，大大降低各类客户使用先进技术的门槛，提升客户产品竞争力，助力视觉人工智能和人工智能相关应用的普及。
(三)产业链深度合作优势 公司始终与行业最前沿的技术保持同步，掌握了持续开发、迭代与硬件更加匹配的算法的能力，凭借与产业链内主流公司长期、广泛的合作，公司得以在客户提出技术需求后，在最短时间内及时响应，提供低能耗、高效率、硬件平台适应性广的解决方案。公司坚持与产业链上下游的主流公司开展合作，并与之建立了长期、紧密、稳定的合作关系。
(四)客户及品牌优势 公司是智能手机视觉人工智能算法供应商，目前公司已在视觉人工智能算法行业形成良好的口碑，每年约50%的收入来自境外客户，客户遍布全球。公司算法产品基本覆盖安卓手机品牌。 公司自与主要客户建立合作以来，均保持了持续良好的合作关系，未发生中断合作的情形。优良的客户质量、良好的市场口碑、国际化的品牌认可度、海量历史销售数据，为公司后续业务发展奠定了良好的基础。
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