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运气,真的完全无法把握吗?

 犇羴鱻馫 2019-10-22

我曾经和很多朋友一样,在一段时间的幸运之后就觉得有点心虚,都不太敢相信能持续好运,总觉得“应该”来个倒霉事“平衡”一下心里才踏实;要是倒霉事一直没来就越来越不踏实,感觉老天正在憋大招,把小倒霉攒成大倒霉一次爆发。

我想有这样感觉的人不在少数,有一句古话:福无双降,祸不单行,就有点这种味道——一次好运气差不多相当于二次坏运气。

这种心态其实从心理动机上来说是为了避免倒霉事来临时候的痛苦,是一种心理预防针,是提前做好倒霉预演准备、并在痛苦来临时回忆曾经好运气的快乐来平衡。

这种“预防针机制”不需要谁教,也不需要刻意联系,估计是天生的。想来也合理——

根据心理学研究,相同损失产生的厌恶感强度,大概是获得满足感的2.5倍。为了避免无防备突然的损失造成过度痛苦,预防机制就显得很有必要。

但直到我认识了贝叶斯概型之后,才明白这种心理机制竟然是导致坏运气和平庸的重要因素。

运气,真的完全无法把握吗?

这种心理机制有一个根本前提:好运气和坏运气总量是恒定的,尤其是好运气;前面消耗掉,后面就没有了。

这就像一个装有3个白球7个黑球的盒子,摸出一个白球是好运,再摸一个还是好运,那么此刻从“上帝视角”来看,本来30%的好运气已经下降到了12.5%,当事人当然应该担忧,并为接下来持续的坏运气做准备。

但现实却跟另一种情况更接近:

盒子A里有1个白球,9个黑球;盒子B里有5个白球,5个黑球。

一开始不知道哪个盒子容易摸出白球,就随便试试。先摸盒子A,结果大概率拿出个黑球,再摸一次,还是黑球。很可能连摸5次都是黑球(不放回,连摸5次都是黑球概率为50%,这个概率挺高了)。

运气,真的完全无法把握吗?

如果按照之前“运气恒定”的思想看,连续那么多次都是黑球,下一把“应该是”白的了吧?

而实际上下一把是白球的概率只有20%。

但是如果先摸盒子B,上来就有50%的概率摸到白球;要是前面摸了黑球,后面摸到白球的机会自然更大,当然就应该根据摸一次之后的结果更换盒子。

很多赌徒就是在连输多次后“不服”,觉得前面的倒霉是在为后面“攒人品”,因此不断加大赌注。但是如果方向选错了,前面的倒霉只会带来更多更大的倒霉。

运气,真的完全无法把握吗?

这里的关键问题在于:黑球白球只有两个类别,这导致人往往有一种先入为主的本能,预设二者出现的概率在总体上是均等且恒定的,即50%(传说中的非黑即白)。

但是构成黑球白球的系统,也就是A盒与B盒并不是非黑即白,它们都是黑中有白,白中有黑,黑白比例就是概率。因此做决策的时候就不能基于非黑即白的本能。

这个道理看起来简单,是因为我们站在上帝视角知道那个是A盒哪个是B盒。现实情况没有人可以全知全能,如果我们随机摸一个球,这个球是黑球,那么这个球大概率是来自盒子是A还是B?

这种问题看似抽象,实际上就像投资或创业。你不知道现在看起来像风口的两个地方哪个是真的风口,你试了一下,发现不好,那这个地方是真风口的概率还有多大?

这就得用上贝叶斯推断了。

由于我们不知道这个黑球来源于哪一个盒子,但总的来说就只有两个盒子,先主观假设来自两个盒子的概率均等,即50%。

运气,真的完全无法把握吗?

现在已经摸出一个黑球,根据两个盒子的黑白球数量比,可以得到在摸出黑球前提下两个盒子各自的情况:

从A盒里摸出黑球的概率是90%(9黑1白),从B盒里摸出黑球的概率是50%(5黑5白)。

进一步计算各种情况的概率:

①从A盒中摸出黑球概率P=0.5×0.9=0.45;

②从A盒中摸出白球概率P=0.5×0.1=0.05;

③从B盒中摸出黑球概率P=0.5×0.5=0.25;

④从B盒中摸出白球概率P=0.5×0.5=0.25;

运气,真的完全无法把握吗?

由于现在摸出来的是黑球,因此白球出现的情况不存在,只剩下①、③两种情况:

运气,真的完全无法把握吗?

把这两种情况进行归一化处理,也就是抛开②、④,让①、③代表一个整体:

运气,真的完全无法把握吗?

因此这个球属于A盒的贝叶斯后验概率是64.3%,属于B盒的贝叶斯后验概率是35.7%。

重点来了——

64.3%和35.7%都不是真实概率,因为一开始我们随心所欲地假设了摸出的黑球“来自两个盒子的概率均等”,这显然不是事实,但这不重要。

重要的是,我们根据摸出球这一行动,发现本来主观假设的“概率均等”变成了“不均等”现象,一个从假设的50%增加到64.3%,另一个则降低到35.7%。

这意味着降低的这一边是B盒(因为B盒中白球更多),下一次摸球的话当然要选择从B盒摸,而不是死守A盒。

也就是说:即使是基于不切实际的假设,只要一次行动结果反馈,就能对下一次决策进行有效指导,这就是贝叶斯概型的价值所在。

回到一开始的运气。

我们不知道好运坏运占比多少,也可以假设各50%。如果在某处一次行动后出现好运,那么根据贝叶斯推断,这个地方下一次出现好运的概率就是要更大一些,颇有一种“好运暗示了这个地方蕴藏更多好运”的味道。

这就是为什么很多时候,一旦一个项目商业模式被验证成功,会有N多资本蜂拥而至扎堆投资,甚至不惜山寨、抄袭、恶意收购,就是因为这些资本知道“好运暗示了这个地方蕴藏更多好运”。

蓝海是不是真的是蓝海?如果验证成功一次,那就是值得进一步投资的蓝海。

能飞上天的猪,只因为有风口吗?不,还因为它们选对了风口。风口总是在那里,为什么别的猪就飞不起来?

但这个思想更重要的应用是——

如果一次行动后出现坏运,同样也有一种“坏运暗示了这个地方蕴藏更多坏运”的味道。好运气往往是“达成一件事的因素”,要达成一件事需要各种因素,概率较小;但是坏运气是“破坏一件事的因素”,只需要全部因素中的一个就能达成破坏。所以如果在某一个地方连续踩坑,很有可能是这个地方、这里领域或环境有问题。

贝叶斯推断是一种很好的“避坑指南”。

当然,这里只强调了运气所在的“地方”(相当于白球所在的盒子),也就是空间或位置。但毫无疑问,任何变化都与时间相关,时间变化很可能导致两个地方情况发生变化(就像两个盒子中黑白球数量发生变化),变化后的后验概率当然不同,这就像某个领域资本投入过多之后就会发生质的变化。

所以上述情况只在单一博弈、静态博弈中可行,相对稳定、变化周期较长的博弈也有参考价值,快速变化的博弈就不能用这么简单的方式处理了,但是背后的思想是一致的。

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