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智能的遐想

 jc_ipec 2019-10-28
     每个人身体上都有一种原力,有些可以发现世界(事实),有些可以发明世界(价值)。
      每件事物都有一种待开发的原力,有些可以被发现,有些可以被发明,但这需要在一定的情境下。

       智能的哲学思辨起源于休谟、笛卡尔、弗雷格、维特根斯坦,从事实到价值,从生理到心理,从形式到意向,从逻辑到非逻辑;而智能的科学技术起源于莱布尼兹、布尔、图灵、冯诺依曼,从文字到演算,从表征到推理,从指令到编码,从存储到计算……

       好的人机融合智能主要解决机器对人的助智(辅助分析、决策)和学伴(个性化、弹性成长),可以通过知几、趣时、变通实现不同数据、信息、知识的往返跳跃、匹配对接、循证查询,即不断使得多种数据/信息/知识进行动态演化组合以达到任务要求。其中的抽象提炼,举一反三就是类比、归纳、演绎混合机制使然,其中类比起着非常重要的作用,相比归纳、演绎两种推理而言,类比具有鲜明的穿透效应,它可以穿透物质与意识、主观与客观、表象与本质、真实与虚拟、感性与理性、伦理与道德、线性与非线性、确定与不确定等之间的隔阂,让休谟之问不再成为问题,让莱布尼兹的理性演算更为感性,让维特根斯坦的逻辑与非逻辑融合的越发完美,让人、物(机)、环境之间的协调绵绵不断。

     人机之间的适时干预要求:干预的既不能早也不能晚,既不超前也不滞后,干预早了,往往会造成双方的措手不及,干预晚了,时过时迁,黄菜凉了。所以如何实现人机之间结合任务要求的适时、适当干预将是未来人机融合智能研究的难点和关键。


     当前,区块链文章较多,通过学习,认识如下,不当之处,还望不吝指正!
      区块链就是把人机群体智能之间的事实与价值关系统一起来的一种工具,优点是可以通过信用手段扬善抑恶、安全/高效整合各种资源;缺点是这是一个乌托邦,除了明链,许多暗链会并行不悖,如(一开始就)预置隐患,还有真实的虚假问题(某人有某种学位,但是别人给他写的答辩论文,而答辩委员们又不太了解他的研究内容,造成事实上的学位,价值上的假学位),所以单纯数字上的区块链很可能只有有/无,没有阴/阳和虚/实。

                数字的温度也常常是人的温度

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