这个发高分 SCI 的方法，已经被越来越多临床医生应用！

过去几年，有很多医生朋友通过 Meta 分析发表了自己的 SCI 文章，通过循证医学开拓自己的科研领域。然而，近几年，越来越多医院不再接受 Meta 分析文章了，医生做科研，只能另辟新路。

 

到底可以做些什么样的科研，才能临床医生兼顾临床和科研，让科研成为帮助临床决策的好帮手？

 

临床研究新思路：构建临床预测模型

临床预测模型是近几年才兴起的临床研究，既能帮医生更好地做临床决策，又能根据模型的构建完成写一篇 SCI 论文。

 

随着越来越多临床医生加入「构建临床预测模型」的学习，截止到 2018 年，PubMed 上搜索到发表的临床预测模型相关论文，已经有 4 万篇余文章，其中，IF > 10 以上的文章就已经超过 700 多篇。

如何通过临床预测模型，发表自己的 SCI 文章，提升临床决策能力？

如图中所示，疾病的阶段包括「预防 - 诊断 - 治疗 - 预后」。

 

如果想知道哪种治疗方法更有效，可以做 RCT 随机对照实验。但对于病人是否患有某种疾病，病人治疗后预后情况怎么样，临床预测模型是一个更合适的方法。

 

根据 Framingham 风险评分构建的冠心病 10 年风险预测评分工具，发表于 Circulation 上如今已经被引用了近万次！这个评分工具通过计算总分来对患者进行疾病风险评估，不仅有助于患者理解，也能够在临床中得到较好的推广应用。

临床预测模型有哪些类型？

 

临床预测模型包括诊断模型与预后模型两种类型。

简单说，诊断模型是估计某个病人患有某种疾病的可能性。例如下面这篇文章，急诊科医生用这个诊断模型更加方便的判断发热患儿是否有细菌感染。

而预后模型则是计算某个病人在未来一定时间内发生某个事件的概率，比如在接受治疗后复发或患并发症的概率。这篇文章，肿瘤医生可以用这个预后模型预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血病人的预后情况。

临床预测模型研究，在临床上，既能帮助临床做出诊断和预后决策，还能发表文章与其他医生共享模型与预测结果。

这样的研究类型，将越来越成为临床医生做科研的热门项目。不需要花大量时间在实验室做基础科研，收集数据，经过专业统计分析和建模，就可以完成一个高质量科研项目。

有机会在顶级期刊上发表自己的科研文章，还可以帮助其他临床医生提高临床决策效率，在专业领域建立自己的地位。