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Excel分析工具库可以完成的数据统计分析包括：描述统计、直方图、相关系数、移动平均、指数平滑、回归等19种统计分析方法。 与主流的专业统计分析软件SPSS、SAS等相比，Excel分析工具库的优点在于： ★ 与Excel无缝结合，操作简单、容易上手。 ★ 聚合多种统计函数，其中部分工具在生成输出结果表格时，同时还能生成相应图表，有助于对统计结果的理解。 ★ 使用这个现成的数据分析工具，不仅可以提高分析效率，还能够大幅降低出错的概率。 安装分析工具库 一般情况下，Excel是没有加载这个分析工具库的，需要我们自行加载安装。现在我们就来一起安装这个分析工具库。 STEP 01 单击【文件】选项卡，选择【Excel选项】。 STEP 02 在弹出的【Excel选项】对话框中，单击【加载项】，在【管理】下拉框中，选择“Excel加载项”，如图所示。 STEP 03 单击【转到】按钮，Excel会弹出【加载宏】对话框，勾选需要安装的加载宏——【分析工具库】复选框，若要包含分析工具库的VBA函数，则同时勾选【分析工具库—VBA】，单击【确认】按钮，即可完成加载安装，如图所示。 安装成功后，在【数据】选项卡【分析】组中，即可看到【数据分析】按钮，单击此按钮，即可弹出【数据分析】对话框，它提供各种统计分析方法，如图所示。 实现数据分析三大作用的分析方法归纳起来主要有两大类：一类是描述性统计分析，另一类是推断性预测分析。 Excel数据分析工具库各种统计分析方法归纳如图2-29所示。 描述性统计分析 描述统计分析的常用指标主要有平均数、方差、中位数、众数、标准差、方差等，提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。 我们以某公司“用户消费数据”为例，利用用户消费金额这个变量来描述用户消费行为特征，分析了解用户消费分布。 STEP 01 单击【数据】选项卡【分析】组中的【数据分析】按钮。 STEP 02 在弹出的【数据分析】对话框中，选择【描述统计】，单击【确定】按钮，如图所示。 STEP 03 在弹出【描述统计】对话框中，对各类参数分别进行如下设置，如图所示。 输入 ① 输入区域：输入需要分析的数据源区域，如本例中数据源区域为C1：C101(注：对话框参数会自动设置为单元格绝对引用，为便于阅读，后面在讲解操作步骤时均不带有绝对引用符号“$”)。 ② 分组方式：选择分组方式，如果需要指出【输入区域】中的数据是按行还是按列排列，则选择“逐行”或“逐列”，如本例要选择“逐列”。 ③ 标志位于第一行：若数据源区域第一行含有标志（字段名、变量名），则应勾选，否则，Excel字段将以“列1、列2、列3、……”作为列标志，本例勾选【标志位于第一行】。 输出选项 ① 输出区域：可选当前工作表的某个活动单元格、新工作表组或新工作簿，本例将结果输出至当前工作表的F1单元格。 ② 汇总统计：包含平均值、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数等相关指标，本例勾选【汇总统计】复选框。 ③ 平均数置信度：置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，常用的置信度为95%或90%，本例勾选此复选框，并输入“95%”。 ④ 第K大（小）值：表示输入数据组的第几位最大（小）值。本例勾选此复选框，并输入“5”。 STEP 04 单击【确定】按钮，输出结果如图所示。 接下来我们可以对用户消费能力进行如下详细解析。 ① 表现数据集中趋势的指标有：平均值、中位数、众数。平均值是N个数相加除以N，所得到的结果；中位数是一组数据按大小排序，排在中间位置的数值；众数是该组数据中次数出现最多的那个数值。本例这些用户平均消费金额为5098。 ② 描述数据离散程度的指标有：方差与标准差，它们反映的是与平均值之间的离散程度。 ③ 呈现数据分布形状的指标有：峰度系数与偏度系数。 峰度系数是描述对称分布曲线峰顶尖峭程度的指标，是相对于正态分布而言的。峰度系数>0，两侧极端数据较少，比正态分布更高更瘦，呈尖峭峰分布；峰度系数<0，表示两侧极端数据较多，比正态分布更矮更胖，呈平阔峰分布。如图所示，尖峭峰分布、正态分布、平阔峰分布很清晰地区分出来。 偏度系数是以正态分布为标准来描述数据对称性的指标。偏度系数=0，就是分布对称；如果频数分布的高峰向左偏移（偏度系数<0），长尾向右侧延伸称为正偏态分布；同样的，如果频数分布的高峰向右偏移（偏度系数>0），长尾向左延伸则成为负偏态分布。偏度系数大于1或小于-1，被称为高度偏态分布；偏度系数在0.5～1或-0.5～-1范围内，被认为是中等偏态分布；偏度系数越接近0，偏斜程度就越低。如图所示，正偏态分布、正态分布、负偏态分布很清晰地区分出来。 本例中，峰度系数<0且偏度系数<0，所以这些用户消费数据呈现为平阔峰式正偏态分布。 |
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