DMM 01|引言

数记达摩院

提供高效能数据知识体系学习解决方案

DMM 01|引言.m4a 来自CDO首席数据官 00:00 05:31

1

DMM 01|引言

1.DMM模型为组织提供一组标准的最佳实践，以精确评估其能力并构建独有的路线图，从而加快为业务提供数据管理价值的进程。
2.集成 (CMMI)? 的原理和结构开发。
3.改善运营、实现数据分析并获得竞争优势。
4.通过使用可靠和准确的数据来控制成本、降低风险以及提高透明度和数据访问权限，从而做出更具战略性和明智的业务决策。

2

背景

1.组织越来越依赖于数据质量、完整性和治理；
2.具有可操作 性和可扩展性，并且能够实现快速评价，从而立即执行；
3.组织降低风险、提高预测性和性能以及提升盈利能力；
4.数据管理的基本业务过程以及构成成熟度渐进路径的关键能力；
5.自我评估、确定差距；
6.过程域和渐进式能力评价准则（称为：实践陈述）；
7.帮助组织改进其关键数据资产的管理效率，为组织提供适合持续改进、合规和审计的基准
8.定义了有效数据管理的需求以及活动，但它并未规定组织应如何实现这些能力
9.辅助：客观评估的标准方法 企业数据管理专家（EDME）认证
10.用于评估数据管理实践、提高数据治理的范围和参与度，以及实施组织采纳和应用所需的最佳实践。
11.可以整体或部分地用作数据基础设施变革、大规模分析实施、主数据管理解决方案。

3

关于数据管理成熟度模型

1.有效的数据管理体系：战略、治理、数据质量、操作以及平台和架构，辅助过程域；
2.可以将多个实践进行项目组合以保障各个领域的数据管理；
3.保证整体数据管理体系的有效性，必须将各过程域之间的依赖关系与相互联系进行综合考虑。

4

适用受众

1.期望通过现状评估改进组织自身数据管理体系。
2.提供通用模型框架，用于评估组织数据管理实践，提高数据质量及组织采取的最佳实践行动。
3.组织可以使用评估方法，进行同行业企业最佳实践对标。
4.行业监管部分或业务专家可以应用DMM进行组织内部数据管理实践能力成熟度评估。
5.数据管理成熟度评估是一种战略措施，清晰组织数据管理优势、劣势，优化战术性措施。

5

DMM框架

DMM 模型中包含 20 个数据管理过程域以及 5 个辅助过程域；

6

DMM组织结构

过程域划分为五大类，即：战略、治理、数据质量、数据运营及平台架构，还包括辅助过程域支撑过程开展最佳实践。

7

能力成熟度等级

不同过程域等级，意味着最佳实践的过程改进所取得的成果也随之提高。

8

能力评估

据 DMM 实践陈述与交付成果实例对自身能力进行评估。
过程域内的每个实践陈述将被独立评分，并且拥有相同权重。

1.彩色圆锥部分代表 DMM 评价维度；
2.白色虚线代 表达到等级 3 的能力；
3.黑色实线代表着各个过程域的能力得分。

9

能力成熟度度量

1.根据功能性实践的绩效对功能性能力进行评估；
2.基础设施支持实践通过提供规划、监视
3.与控制、监督以及质量保证等项目，来支持执行为过程域开发的过程；
4.根据每个过程域内实现的功能性实践与基础设施支持实践水平，对比各能力等级和其下所有等级，来评价成熟度。

10

能力度量

如果某过程域评分要达到能力等级 3，它必须实现等级 1、2 和 3 的所有功能性实践。

例如，如果某个过程域要达到等级 4，该过程域也必须达到等级 1、2 和 3 的所有要求。

11

成熟度度量

成熟度评价需要所有被评价的过程域在功能性能力等级与基础设施支持实践这两项当中，达到相同的等级。
如果某过程域评分要达到成熟度等级 3，组织必须实现等级 1、2 和 3 的所有功能性实践以及等级 1、2 和 3 的所有基础设施支持实践。

例如，如果希望数据质量这个类达到成熟度等级 3 评级，组织必须至少让数据质量类下的所有过程域的功 能性能力以及基础设施支持都达到等级 3。