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文/ 常识是人类进化几千年形成的智慧沉淀。在一个缺少专业知识的领域，我们有时只能依靠口耳相传的常识获得存在。 常识还有纠偏的功能，一般意义的显学一般都是不成熟的学问。例如当下的量子科学，有人会问那个好用的薛定谔方程是如何得来的。他的推导过程或者依据是什么，薛定谔生前没有给出，死后就成了迷。很明显，基于科学的定义，伟大的薛定谔方程并不符合科学原理，但不能由此判定薛定谔方程是伪科学。 量子学说是当下的显学，牛顿力学过于成熟。已没有人认为有继续深挖的价值。这就启示我们从另一个方面认识到，成熟的东西隐身在背后，不成熟的东西成了显学。 机械的东西，经历了几千年的实践认知，尤其是机械动力学的普及，社会运用的反馈改进，已经形成了高度成熟的知识体系，甚至我们只要依靠常识都能判定问题在哪。机械原理与配套的知识也隐身社会大生产的背后。 人工智能是当下的显学，各领域的发现层出不穷，人工智能与其他学科的结合也是方兴未艾，由于一切都存在变数，一切都有可能，人们也不清楚那条路才是正确的路，显学其实是对未知的亢奋。 人类经过几万年的进化，懂得近亲结婚会对后代产生致命的缺陷，还懂的人不能吃自己的同类，人吃人会造成疾病的叠加，以至于无法控制，喜欢吃人的一族被自身的进化淘汰了。 同理，几十年前的疯牛病，科学研究发现是因为养牛的养殖场为了给牛补钙，让牛吃了同类的牛骨加工的钙粉，导致了疾病的叠加或交叉感染。这几乎成了常识。 若我们还不注重常识，教训会一直持续。 |
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