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必读 → 收藏！2020年智慧汽车供应链俱乐部&智慧企培学院 课程计划 2020 俱乐部课程超级优惠年卡，限量发售，12月底结束 11月产销快报－商用车：年关不好过，客车企业领降，仅福田江铃增长 热门课程 |确定开课，GD&T 公开课苏州18期，12.21-12.22，剩3位 我们在进行C&E矩阵分析时，在C&E矩阵之后的三条工程管理路线，其中的 一条就是工程的管理。今天，我们一起讨论如何使用SPC管理图对工程进行管理。 在介绍SPC的使用要领前，我们先看一个案例： 某工厂的废品率以往很高，最近达到年度的地点1.5%，于是经理给全厂员工进行绩效奖励。 结果奖金方法之后，事与愿违，不良率节节攀升，压根没有收住的势头。经理为此非常恼火，后悔当初发放的奖金。 于是经理召集经理进行会议，将与会人员一一谴责了一通，指示大家讲问题解决，可是这群人也不清楚如何才能减少不良。 训话以后，奇迹发生了，年末时不良开始持续减少。看到数据的好转，经理思考：看来只有对基层管理人员高压就行，奖励什么的压根就别想。 通过案例，你怎样看待这个工程？是否也认可经历的观点。 倘若，我们从SPC的视野看工程，又将是怎样的结论？ BB将数据重新整理，通过图表呈现给经理，发现正整个工程从未发生变化，没有变好，也没有恶化。
对于质量管理的工程师，利用管理图来进行工程管控实在太重要，学会使用，看懂图形，在工程管理方面，你将如虎添翼， 对于不同的类型的数据，选择合适的工具进行管理和分析，才能识别工程的异常点和变化。正式开始SPC管理的分享前，我们思索一下，计量型数据和计数型数据的定义，工具选择上会有怎样的不一样。
不同数据类型的数据，需要选用合适的管理图进行分析，测呈现的散布状态也将是显著不一样的。
如下是一张典型的SPC管理图的示意图。大家观察一下，这样吐有何特点。
我们在看一下如下这两幅图，它们之间的差异点又是什么，发现什么问题没有？
将控制限和规格限混淆，将规格限绘制在SPC图上是一种常见的错误，反映出的是管控规格设置的不合理，以及对于管控的规格设定和品质散布原理的不理解所致。
控制图的设计上使用控制中心±3σ的方法设置，控制的上下限应该比规格的上下限更严格。依据散布的原理，即便超出控制规格，仍然符合产品规格的才有可能。
使用SPC图的目的是要发现工程中的异常，识别一般与特殊，采取针对性的措施。
在识别控制图呈现的状态时，我们通常采用如下几点规则进行解读，确定工程是否异常。
常用的SPC管理有六种类型，每一种都适合于不同数据类型的数据整理分析，请参考如下选择模型，选择正确的SPC管理图。
我们首先看看计量型数据的个体和移动范围图（I-MR）
这种类型的图形主要用：1.在样本的采集不方便，或是不可能获得一个以上的测量。2.当前技术只允许进行少量的数据采集，以将少数据采集的成本。3.可用的数据很少。 如：被测物很昂贵，某一特定的测试项目需要进行破坏性手段才能采集到数据。如贵重产品的断裂强度检查、屈服极限检查等等。 关于制作SPC管理图，我们可以直接使用MINITAB中的控制图工具进行。如：MINITAB 15 中的工具路径：统计\控制图\单值的变量控制图\I-MR
看看下面的这组图形，我们能看出数据的那些特征？
X-BAR/R图相对个体图明显复杂一些。最大的工作量在数据的收集过程。图形所反映事项也更多一些，这个图形也是多是人接触得比较多的一种管理。控制图的目的是形成产品的工程管控规格，通过学习，请大家尝试着对现有工程的数据进行分析，结合我们上一张章节中分享产品规格限和控制限直接的管理，制作合适于当前产品的控制限。
请大家自行在MINITAB中完成数据整理实践。如：MINITAB 15 中的工具路径：统计\控制图\子组的变量控制图\XBAR R。本章节不做细部说明。 看看如下的例子，我们又能看出数据有什么表现？
我们分享计数型数据的几张管理图。
SPC管理的NP图，对于图需要有恒定的样本大小，关于样本的概念请回顾WB阶段分享的知识。
NP可以手动绘制也可使用工具进行绘制，在Minitab 15中NP管理图的制作路径如下：统计\控制图\属性控制图\NP
与NP对应的P图，这种管理的样本大小可以恒定，也可以变化，这种应为样本变化，规格区间也会水质变化，图形手动绘制将会非常困难。
P图可以手动绘制也可使用工具进行绘制，在Minitab 15中P管理图的制作路径如下：统计\控制图\属性控制图\P
如下事例的图形，我们能看出违反了那项管理的规则吗？
对于低缺陷率的不良的数据统计我们使用C图和U图，这种概率我们通过数良品的方式几乎不可能。C图应用在样本恒定的情况，而U非恒定的样本。
C图可以手动绘制也可使用工具进行绘制，在Minitab 15中C图的制作路径如下：统计\控制图\属性控制图\C
U图使用样本大小变化情况下的缺陷监控。
u图可以手动绘制也可使用工具进行绘制，在Minitab 15中u管理图的制作路径如下：统计\控制图\属性控制图\u
管理图是工程状态判定的参考依据，而数据的采集质量直接决定了管理图呈现的工程状态，因此，绘制管理图之前，数据采集的过程必须是值得信赖的，测量的过程也是可靠。通过管理图，可以有效的管理工程，确定工程的水平状态，大幅提升效率，省去全数检查的投入。对于顾客制定的检查事项，在采取管制措施前需要慎之又慎。 什么叫过程能力分析？ 过程能力分析(process capability analysis)：在产品生产周期内统计技术可用来协助制造前之开发活动、过程变异性之数量化、过程变异性相对於产品规格之分析及协助降低过程内变异性。这些工作一般称为过程能力分析(process capability analysis)。 必读 → 收藏！2020年智慧汽车供应链俱乐部&智慧企培学院 课程计划 2020 俱乐部课程超级优惠年卡，限量发售，12月底结束
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