1. 聚合aggregate聚合主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg() 语法: db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) stu准备的数据: 1.1 管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。 ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理。 常用管道:
1.2 表达式处理输入文档并输出。 语法: 表达式:'$列名' 常用表达式:
1.3 $group将集合中的文档分组,可用于统计结果。 _id表示分组的依据,使用某个字段的格式为‘$字段’ 实例: 统计男生、女生的总人数: db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'gender',counter:{$sum:1}}} ]) 统计学生性别及学生姓名: db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'gender',counter:{$push:'$name'}}} ])
使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中: db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'gender',name:{$push:'$$ROOT'}}} ])
将集合中所有文档分为一组。 求学生总人数、平均年龄: db.stu.aggregate([ {$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:'$age'}}} ])
1.4 $match用于过滤数据,只输出符合条件的文档。 使用MongoDB的标准查询操作。 实例: 查询年龄大于20的学生: db.stu.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}} ])
查询年龄大于20的男生、女生人数。 db.stu.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}}, {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}} ])
1.5 $project修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。 实例: 查询学生的姓名、年龄。 db.stu.aggregate([ {$project:{_id:0,name:1,age:1}} ])
查询男生、女生人数,输出人数。 db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,counter:1}} ])
1.6 $sort将输入文档排序后输出。 实例: 查询学生学习,按年龄升序。 db.stu.aggregate([ {$sort:{age:1}} ])
查询男生、女生人数,按人数降序。 db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:-1}} ])
1.7 $limit限制聚合管道返回的文档数。 查询2条学生信息。 db.stu.aggregate([ {$limit:2} ])
1.8 $skip跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 查询从第3条开始的学生信息。 db.stu.aggregate([ {$skip:2} ])
统计男生、女生人数,按人数升序,取第二条数据。 db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:1}}, {$skip:1}, {$limit:1} ])
注意顺序:先写skip,再写limit。 来源:https://www./content-2-600501.html |
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