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文献解读|circAGFG1通过miR-195-5p调控CCNE1的表达促进三阴性乳腺癌的发展

 生信修炼手册 2019-12-24

本文解读的文献标题如下

The circRNA circAGFG1 acts as a sponge of miR-195-5p to promote triple-negative breast cancer progression through regulating CCNE1 expression

通过高通量测序和后续的功能验证,挖掘出三阴性乳腺癌中的一个ceRNA调控功能网络,网址如下

https://molecular-cancer./articles/10.1186/s12943-018-0933-7

三阴性乳腺癌是最为恶性的一种乳腺癌亚型,占所有乳腺癌病理类型的15%左右,对应癌组织的免疫组织化学检验结果为雌激素受体(ER), 孕激素受体(FR), 原癌基因(Her-2)三者均为阴性,其名称也由此而来,简称TNBC。该疾病在年轻女性中更为常见,由于缺少相应的分子靶点研究,化疗是目前唯一有效的治疗方式,但是复发率高,而且预后效果差。

环状RNA是一类新星的非编码RNA,具有重要调控功能,相关研究表明,环状RNA在多种疾病,尤其是肿瘤的发生和发展中发挥重要作用。环状RNA可以作为miRNA sponge, 与miRNA结合,从而和该miRNA的其他靶标分子形成竞争关系,构成ceRNA调控网络,关于ceRNA机制的研究在多种癌症中被报道。

本文以环状RNA在三阴性乳腺癌中的作用为切入点,尝试去寻找相应的分子靶点,综合了高通量测序,TCGA公共数据挖掘,功能验证等多种手段来进行分析,概括如下

1. 环状RNA表达谱分析

首先从4个TNBC患者采集了癌和癌旁组织进行RNA_seq测序,构建去rRNA的文库,进行mRNA和circRNA的表达谱分析。对于环状RNA表达谱,以fold change 大于2,p值小于0.05为阈值,筛选出了354个差异表达的环状RNA, 其中47个上调,307个下调, 火山图结果如下

根据fold change分别从上调和下调的环状RNA中挑选10个最显著的环状RNA绘制热图,结果如下


其中hsa_circ_9958514是差异最大的,fold change为15.04,该环状RNA来源于AGFG1基因,来circBase数据库中有详细注释,挑选这个环状RNA进行后续验证。

2. mRNA表达谱分析

对于mRNA的表达谱,相同的阈值筛选出了3225个差异的mRNA,其中1007个上调,2218个下调,同样的方法挑选20个差异的mRNA,热图如下所示

其中CCNE1这个基因的表达量差异最大,fold chang为19.36, 所以后续锁定这个基因来进行验证。

对于差异基因,通过KEGG富集分析和GSEA两种方法分析富集到的通路,结果如下所示

两种结果中,都显示cell cycle这个通路被富集到。

3. 候选环状RNA的验证

通过PCR验证circAGFG1的存在, 并进行一代测序,获得该环状RNA的序列信息,结果如下如下,其中527bp就是该环状RNA的转录本长度,和circBase数据库中的记录一致

通过qRT-PCR验证环状RNA的差异,采用40个病人配对的癌和癌旁组织,共80个样本进行验证,结果如下

通过circAGFG1的表达量区分正常组织和癌组织,对应的ROC曲线如下所示

AUC大于0.5,说明可以有效的区分正常组织和癌组织。

通过生存分析发现circAGFG1的表达量与患者生存时间呈负相关关系,生存曲线如下

通过cox回归分析, 发现了TNM和circAGFG1的表达量这两个因素与生存时间显著相关,结果如下

通过卡方检验分析circAGFG1和病人临床特征之间的相关性,结果如下

T和N对应的p值小于0.05,即环状RNA与原发部位肿瘤大小,淋巴结转移情况相关。

3. 候选基因的验证分析

对于选定的CCNE1基因,首先通过RT-PCR验证差异,结果如下

利用TCGA数据库中收集的TNBC和正常组织的样本,进行差异分析和生存分析,结果如下

通过泊松相关分析探究circAGFG1和CCNE1之间的相关性,结果如下

发现二者成正相关关系。由于circAGFG1和CCNE1之间的正相关性,推测通过ceRNA机制来调控疾病过程。

4. circAGFG1和miRNA的相互作用分析

通过ArrayStar提供的mirna结合位点预测软件预测circAGFG1结合的miRNA, 发现circAGFG1与miRNA-195-5p存在结合,结果如下

然后通过荧光原位杂交FISH技术,定位miRNA-195-5p和circAGFG1在细胞质中,结果如下所示

再通过双荧光素酶报告基因检测系统验证环状RNA和miRNA之间的结合,野生型质粒中荧光值相对下调,证明circAGFG1和miR-195-5p存在直接的相互作用。

进一步通过设计circAGFG1 pull down芯片,验证和miRNA的结合,结果如下

相比对照探针,在circAGFG1探针富集结果中检测到了对应的环状RNA和miRNA。

对于找到的miRNA-195-5p, 同样做了RT-PCR验证,发现在肿瘤中表达量下调,结果如下


同时利用TCGA的数据,也进行了该miRNA的差异分析和生存分析,结果如下

TCGA的分析结果和自己的数据是一致的,都是下调,生存分析显示miR-195-5p和生存时间正相关。

5. mRNA和miRNA相互作用分析

根据TargetScan的分析结果,CCNE1和miRNA-195-5p存在相互作用,同样通过双荧光素酶报告基因检测系统来验证,结果如下

6. ceRNA关系验证

分别验证了circRNA-miRNA和mRNA-miRNA的相互作用之后,进一步验证circRNA和mRNA的调功关系,通过敲低和过表达circAGFG1, 利用RT-PCR研究circAGFG1和CCNE1表达量的关系,结果如下

在两种不同的TNBC组织中,候选的circRNA和mRNA都呈现正相关关系。

通过以上的各种证据,表明了circAGFG1,miR-195-5p,CCNE1三者之间确实构成了一个ceRNA调控关系。后续该文章还通过各种功能试验进一步验证和挖掘了ceRNA在该肿瘤中的作用机制,这里就不展开了。

通过这篇文献,大概总结出ceRNA分析和验证的一个思路

  1. 通过RNA_seq数据分析初步确定候选的各种RNA分子

  2. 结合TGGA公共数据库的结果和自己的测序数据相互印证

  3. 对于数据分析得到的差异表达趋势,通过RT-PCR验证

  4. 对于miRNA的靶标关系,通过双荧光素酶报告基因检测系统进行验证

  5. 对于ceRNA分子表达量上的相关性,通过knock down和overexpression进行验证

生信分析作为整个思路的第一环,其结果的可靠性和准确性尤为重要。

·end·

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