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有人希望保险雪中送炭，有人却希望保险帮他发家致富 虽然保险已经做了很多的限制，但是还是有人要以身试法 先说一个医生的故事 有一位“高医生”借职务之便，私下检查出甲状腺乳头状癌，后向13家保险公司投保，总额高达790万，刚过等待期就住院进行甲状腺手术，后向各个保险公司申请理赔。 因保额大，投保时间集中，和刚过等待期就出险，保险公司怀疑有异，所以动用了一切资源调查。 查了全国12个城市的44家医院，包括就诊信息、体检机构和医保记录，都没法证明他“带病投保”，故意“骗保”。 最后通过 3 万余条就诊信息逐一排查，发现一名叫“高非”患者的检查报告和“高医生”的非常相似！经专家比对，确认为同一人。到此这接近完美的骗保案件终于被侦破！ 不过这人也2！少买点保额，少投几家公司也不至于这么兴师动众 说说保险公司是怎样调查的 医院：除了就诊医院以外，还会从工作地、居住地可能就诊的医院排查； 面访：和案件相关人员面对面交流，了解案件全过程，各种细节； 体检机构：医院和专业体检机构的报告，尤其重视单位每年的例行体检； 医保：过去医保卡使用情况，药店购药记录、医院就诊记录等； 政府医疗机构：包括村卫生站、疾控中心、计生委、普查记录等； 其他渠道：同业理赔咨询及委托第三方调查机构查询，会把你的所有人际关系，医院记录和监控录像都查个底朝天！ 但即使这样，每年靠住院骗保的也大有人在，每年保险公司被骗走的钱有几百亿，多么巨大的数字！ 随着近几年互联网行为兴起，已经有部分保险公司现在在投保的前期增加了大数据风控 大数据是什么？ 比如：在张学友的演唱会上4场演唱会抓了5个逃犯，背后的原因就是在检票的地方装有人脸识别系统，通过对比每个人的面部数据，进而锁定嫌疑人 大数据不仅仅用在人脸识别系统，我们的银行卡、支付宝、美团外卖、京东淘宝网购、浏览网页等信息，其实都会被各种监控盯得牢牢的。 比如你觉得老公最近形迹诡异，你可以翻看一下他的美团/大众点评/携程的消费记录，万一有发现呢 其实最明显的是淘宝和支付宝，每个人打开后首页显示的内容都是不一样的，这都是行为算法后推送的内容。 偶有传闻，京东上推荐的东西也会因为你的消费水平推荐有猫腻的商品，有可能你买的东西就比别人贵。 这样的技术用在辅助核赔人员工作，做前期风险筛查 说一个我自己的案例 因为给大家做咨询，经常会用到核保，我会经常使用微医保进行测试，最终的这些测试结果都变成了我的不良记录，我现在无法购买或测试任何一款微信上的健康产品了~
大数据检测，多么痛的领悟~~ 在既往的咨询过程中，已经有很多朋友被互联网风控拒之门外了，代表的公司有光大、瑞泰 数据分析 比如当我们输入身份证号时，保险公司的后台直接就出现四个维度为我们打分了 1.健康数据：就诊医院、费用、所患疾病 2.财务数据：信用征信记录、法院诉讼官司等 3.互联网行为：网站搜索记录、购物消费记录 4.保险理赔：申请重疾险、医疗险、意外险的理赔记录 通过大数据的筛查，可以规定你可投保的额度，可投保的产品，排除风险，做到提前预测，大数据挺有用也挺可怕的！ 就比如光大永明旗下的重疾险保单，超级玛丽旗舰版、在健康告知页面就被直接拒保。
这是为啥呢？后期打客服电话，疑似有“高额医疗行为”，具体是医保卡外借看病买药，还是自己此前有过过度医疗的行为，这就不得而知了 不仅仅是单一保险公司自家开始搞风控模型系统，保险全行业其实都在逐步干这事。 所以趁健康的时候能投保就赶快投保吧！说不准因为个什么数据不合适。就被拒保了呢！ 还没打算买的平时维护好自己的大数据，别总往医院跑！ |
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